R语言实战基本方法

R语言的主要功能包括数据统计分析方法和数据可视化，数据分析在这一章中主要学习创建基本图形和基本数据分析

一 基本图形

1条形图

barplot(height)  //添加一个条形图，height是一个向量或矩阵//

legend.text //为图例提供了各条形的标签//

spine()  //绘制棘状图，需下载vcd包//

2饼图

pie(x,labels)

fan.plot() //绘制扇形图//

3直方图

hist()

各参数意义：freq=FALSE表示根据概率密度而不是频数绘制图形 ，break用于控制组的数量

4核密度图

plot(density(x)) //plot用于创建一副新的图形//

line() //叠加一条密度曲线//

sm.density.compare(x,factor)  //向图形叠加更多的核密度图//

5箱线图

boxplot()

boxplot.stats() //输出用于构建图形的统计量//

参数：varwidth=TRUE  horizontal=TRUE notch=TRUE

vioplot() //创建小提琴图//

6点图

dotchart(x,labels=)

这些是基本的图形，你还可以通过添加参数使图形能够表达更多的内容，比如标题，图例等等，这些在上一章中讲到过。

二基本统计分析

这章中一些数学统计用语没有接触过，所以还是先解释一下吧

协方差用于衡量两个变量的总体误差，而方差是协方差的一种特殊情况。t检验主要用于样本含量较小，总体标准差未知的正态分布资料，其比较目的是检验样本均数所代表的总体均数是否与已知总体均数有差别。非参数统计：在对总体不做任何假设或者仅作非常一般性的假设即为非参数假设。（未完待续...）