引子

双向链表比之单向链表,多数操作方法的实现都没有什么不同,如is_empty, __len__, traverse, search。这些方法都没有涉及节点的变动,也就可通过继承单向链表来实现即可。

不同之处一是在于节点实现的不同。因为增加了指向前一个节点的前驱区,因此需要为节点添加一个新属性prev,用以指向前一个节点。

另外一点就是在做增删的操作时,需要额外考虑节点的前驱区的指向。其中的remove方法更是需要考虑多种特殊情况。

下面给出代码前,先放一个自己做的图示。(右键选择在新页面打开可看完整图示)

代码

class Node(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
# 前驱区
self.prev = None
# 后继区
self.next = None class LinkedListTwoway(object):
def __init__(self):
self.__head = None def is_empty(self):
return self.__head is None def __len__(self):
count = 0
cur = self.__head
while cur:
count += 1
cur = cur.next
return count def traverse(self):
cur = self.__head
while cur:
print(cur.value)
cur = cur.next def add(self, value):
node = Node(value)
if self.is_empty():
self.__head = node
else:
# 待插入节点的后继区指向原头节点
node.next = self.__head
# 原头节点的前驱区指向待插入节点
self.__head.prev = node
self.__head = node def append(self, value):
node = Node(value)
cur = self.__head
if self.is_empty():
self.__head = Node
return
while cur.next:
cur = cur.next
cur.next = node
node.prev = cur def insert(self, pos, value):
if pos <= 0:
self.add(value)
elif pos > len(self) - 1:
self.append(value)
else:
# 单向链表中为了在特定位置插入,要先在链表中找到待插入位置和其前一个位置
# 双向链表中就不需要两个游标了(当然单向链表中一个游标也是可以只找前一个位置)
node = Node(value)
count = 0
cur = self.__head
while count < pos - 1:
count += 1
cur = cur.next
# 此时的游标指向pos的前一个位置
# 这里的相互指向需尤为注意,有多种实现,需细细分析
node.next = cur.next
cur.next.prev = node
node.prev = cur
cur.next = node def search(self, value):
cur = self.__head
while cur:
if cur.value == value:
return True
else:
cur = cur.next
return False def remove(self, value):
if self.is_empty():
return
cur = self.__head
while cur:
if cur.value == value:
if cur == self.__head:
self.__head = cur.next
# 处理链表只有一个节点的特殊情况
if cur.next:
cur.next.prev = None
else:
cur.prev.next = cur.next
# 处理待删除节点是最后一个情况
if cur.next:
cur.next.prev = cur.prev
return
else:
cur = cur.next

python中的双向链表实现的更多相关文章

  1. 【转载】Python中的垃圾回收机制

    GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在 ...

  2. Python 中的垃圾回收机制--备忘

    GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在 ...

  3. Python 中的垃圾回收机制(转载)

    from: https://foofish.net/python-gc.html GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来 ...

  4. Python中collections模块的使用

    本文将详细讲解collections模块中的所有类,和每个类中的方法,从源码和性能的角度剖析. 一个模块主要用来干嘛,有哪些类可以使用,看__init__.py就知道 '''This module i ...

  5. Python中的垃圾回收机制(转)

    原文:https://foofish.net/python-gc.html GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他 ...

  6. Python 中的垃圾回收机制

    GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在 ...

  7. Redis安装、说明、Python中使用

    Redis安装与简单使用 Redis说明 redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库 redis特点 Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘 ...

  8. Python 中的内存管理

    Python 中一切皆对象,这些对象的内存都是在运行时动态地在堆中进行分配的,就连 Python 虚拟机使用的栈也是在堆上模拟的.既然一切皆对象,那么在 Python 程序运行过程中对象的创建和释放就 ...

  9. 16.python中的回收机制

    python中的垃圾回收机制是以引用计数器为主,标记清除和分代回收为辅的 + 缓存机制 1.引用计数器 在python内部维护了一个名为refchain的环状双向链表,在python中创建的任何对象都 ...

随机推荐

  1. js前台计算两个日期的间隔时间(时间差)

    在后台传来两个时间字段,从中解析出两个字符串类型的日期格式 需要在前台解析出两个时间的间隔 这里采用获取两个日期的时间戳进行计算 时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时 ...

  2. window mysql8.0 zip版本安装

    第一步下载安装包 官方下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 解压到D盘目录中D://db 第二步配置环境变量 编辑path内容 添加mysql地址 第 ...

  3. Python迭代器、生成器

    迭代器 iterator # 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法 # 迭代器多了的方法 print(set(dir([].__iter__()))-set(dir([])) ...

  4. 【算法】Attention is all you need

    Transformer 最近看了Attention Is All You Need这篇经典论文.论文里有很多地方描述都很模糊,后来是看了参考文献里其他人的源码分析文章才算是打通整个流程.记录一下. T ...

  5. jsp中一个标签两种方式绑定两个click事件导致未执行的问题

    近日,在开发过程中,写了一个标签 <li id="a1" onclick="doSomething()">...</li> 在js页面中 ...

  6. 数据库根据id排序

    select * from 表名 order by id 根据 id 从小到大排序

  7. Redis在Linux中安装使用

    一.安装$ wget http://download.redis.io/releases/redis-x.x.x.tar.gz $ tar xzf redis-x.x.x.tar.gz $ cd re ...

  8. UML示例图 zt

    UML示例图   在Visio里,包和类的关系是包含关系,将类拖入包的文件夹之后,关系就建立了,二元关联符号可以设置为:聚合.合成.接口:空心圆+直线(唐老鸭类实现了'讲人话’):依赖:虚线+箭头(动 ...

  9. 中国居民18位身份证号验证方法,Java算法实现

    public static boolean validate18Idcard(String idcard){ if(idcard == null ) { return false; } if(idca ...

  10. Flink+kafka实现Wordcount实时计算

    1. Flink Flink介绍: Flink 是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎.它主要是由 Java 代码实现.目前主要还是依靠开源社区的贡献而发展.对 Flink 而言,其所要处理的主要场 ...