python中的双向链表实现
引子
双向链表比之单向链表,多数操作方法的实现都没有什么不同,如is_empty, __len__, traverse, search。这些方法都没有涉及节点的变动,也就可通过继承单向链表来实现即可。
不同之处一是在于节点实现的不同。因为增加了指向前一个节点的前驱区,因此需要为节点添加一个新属性prev,用以指向前一个节点。
另外一点就是在做增删的操作时,需要额外考虑节点的前驱区的指向。其中的remove方法更是需要考虑多种特殊情况。
下面给出代码前,先放一个自己做的图示。(右键选择在新页面打开可看完整图示)
代码
class Node(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
# 前驱区
self.prev = None
# 后继区
self.next = None class LinkedListTwoway(object):
def __init__(self):
self.__head = None def is_empty(self):
return self.__head is None def __len__(self):
count = 0
cur = self.__head
while cur:
count += 1
cur = cur.next
return count def traverse(self):
cur = self.__head
while cur:
print(cur.value)
cur = cur.next def add(self, value):
node = Node(value)
if self.is_empty():
self.__head = node
else:
# 待插入节点的后继区指向原头节点
node.next = self.__head
# 原头节点的前驱区指向待插入节点
self.__head.prev = node
self.__head = node def append(self, value):
node = Node(value)
cur = self.__head
if self.is_empty():
self.__head = Node
return
while cur.next:
cur = cur.next
cur.next = node
node.prev = cur def insert(self, pos, value):
if pos <= 0:
self.add(value)
elif pos > len(self) - 1:
self.append(value)
else:
# 单向链表中为了在特定位置插入,要先在链表中找到待插入位置和其前一个位置
# 双向链表中就不需要两个游标了(当然单向链表中一个游标也是可以只找前一个位置)
node = Node(value)
count = 0
cur = self.__head
while count < pos - 1:
count += 1
cur = cur.next
# 此时的游标指向pos的前一个位置
# 这里的相互指向需尤为注意,有多种实现,需细细分析
node.next = cur.next
cur.next.prev = node
node.prev = cur
cur.next = node def search(self, value):
cur = self.__head
while cur:
if cur.value == value:
return True
else:
cur = cur.next
return False def remove(self, value):
if self.is_empty():
return
cur = self.__head
while cur:
if cur.value == value:
if cur == self.__head:
self.__head = cur.next
# 处理链表只有一个节点的特殊情况
if cur.next:
cur.next.prev = None
else:
cur.prev.next = cur.next
# 处理待删除节点是最后一个情况
if cur.next:
cur.next.prev = cur.prev
return
else:
cur = cur.next
python中的双向链表实现的更多相关文章
- 【转载】Python中的垃圾回收机制
GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在 ...
- Python 中的垃圾回收机制--备忘
GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在 ...
- Python 中的垃圾回收机制(转载)
from: https://foofish.net/python-gc.html GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来 ...
- Python中collections模块的使用
本文将详细讲解collections模块中的所有类,和每个类中的方法,从源码和性能的角度剖析. 一个模块主要用来干嘛,有哪些类可以使用,看__init__.py就知道 '''This module i ...
- Python中的垃圾回收机制(转)
原文:https://foofish.net/python-gc.html GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他 ...
- Python 中的垃圾回收机制
GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在 ...
- Redis安装、说明、Python中使用
Redis安装与简单使用 Redis说明 redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库 redis特点 Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘 ...
- Python 中的内存管理
Python 中一切皆对象,这些对象的内存都是在运行时动态地在堆中进行分配的,就连 Python 虚拟机使用的栈也是在堆上模拟的.既然一切皆对象,那么在 Python 程序运行过程中对象的创建和释放就 ...
- 16.python中的回收机制
python中的垃圾回收机制是以引用计数器为主,标记清除和分代回收为辅的 + 缓存机制 1.引用计数器 在python内部维护了一个名为refchain的环状双向链表,在python中创建的任何对象都 ...
随机推荐
- 如何做一个项目.ppt
链接:https://pan.baidu.com/s/1q8Ogj0xYQV_vk-HGcszxqw 提取码:0a82 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
- Spring Cloud 2-Bus 消息总线(九)
Spring Cloud Bus 1.服务端配置 pom.xml application.yml 2.客户端配置 pom.xml application.yml Controller.java 3 ...
- Linux启动activemq失败
第一种情况: 在网上查找错误,通过./activemq console命令可以查看到activemq启动的错误信息,另外在data/activemq.log文件中可以查看到错误日志. java.io. ...
- 强大的Resharp插件(转)
使用VS有段时间了,一直深深的折服于其强大的功能.之前一直听说有Resharp这个工具,小猪一直也没有太在意.直到今天…… 下载安装: http://www.jetbrains.com/resharp ...
- SQLAlchemy+Flask-RESTful使用(四)
前言 顺利出到4啦,其实学习过程中发现了不少错误,不过有些实在是没啥代表性. 最近买了两本小程序和安卓方面的书,其实从初中开始,想搞编程的目的就是写些安卓软件. 现在看来不太可能了.拿来当当兴趣爱好还 ...
- Android 插件化和热修复知识梳理
概述 在Android开发中,插件化和热修复的话题越来越多的被大家提及,同时随着技术的迭代,各种框架的发展更新,插件化和热修复的框架似乎已经日趋成熟,许多开发者也把这两项技术运用到实际开发协作和正式的 ...
- newSoft
Email:kefu007@vip.qq.com CADソフト Siemens PLM NX 1847 (64ビット) 日本語版 KeyCreator Ver.15.5 (64ビット)日本語版 MYP ...
- js数据结构与算法——队列
<script> //创建一个队列 function Queue(){ let items = []; //向队尾添加一个新的项 this.enqueue = function(eleme ...
- electron 热更新
试用了下,electron 自带的热更新 并不是特别理想. 想自己处理下载更新文件.刚好看到了网上有一个比较好的处理方式.试了下效果还可以. 使用以下命令将此库包含在项目中: npm install ...
- MySQL查看所有连接的客户端ip
) AS host_name,state,count(*) FROM information_schema.processlist GROUP BY state,host_name;