引子

双向链表比之单向链表,多数操作方法的实现都没有什么不同,如is_empty, __len__, traverse, search。这些方法都没有涉及节点的变动,也就可通过继承单向链表来实现即可。

不同之处一是在于节点实现的不同。因为增加了指向前一个节点的前驱区,因此需要为节点添加一个新属性prev,用以指向前一个节点。

另外一点就是在做增删的操作时,需要额外考虑节点的前驱区的指向。其中的remove方法更是需要考虑多种特殊情况。

下面给出代码前,先放一个自己做的图示。(右键选择在新页面打开可看完整图示)

代码

class Node(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
# 前驱区
self.prev = None
# 后继区
self.next = None class LinkedListTwoway(object):
def __init__(self):
self.__head = None def is_empty(self):
return self.__head is None def __len__(self):
count = 0
cur = self.__head
while cur:
count += 1
cur = cur.next
return count def traverse(self):
cur = self.__head
while cur:
print(cur.value)
cur = cur.next def add(self, value):
node = Node(value)
if self.is_empty():
self.__head = node
else:
# 待插入节点的后继区指向原头节点
node.next = self.__head
# 原头节点的前驱区指向待插入节点
self.__head.prev = node
self.__head = node def append(self, value):
node = Node(value)
cur = self.__head
if self.is_empty():
self.__head = Node
return
while cur.next:
cur = cur.next
cur.next = node
node.prev = cur def insert(self, pos, value):
if pos <= 0:
self.add(value)
elif pos > len(self) - 1:
self.append(value)
else:
# 单向链表中为了在特定位置插入,要先在链表中找到待插入位置和其前一个位置
# 双向链表中就不需要两个游标了(当然单向链表中一个游标也是可以只找前一个位置)
node = Node(value)
count = 0
cur = self.__head
while count < pos - 1:
count += 1
cur = cur.next
# 此时的游标指向pos的前一个位置
# 这里的相互指向需尤为注意,有多种实现,需细细分析
node.next = cur.next
cur.next.prev = node
node.prev = cur
cur.next = node def search(self, value):
cur = self.__head
while cur:
if cur.value == value:
return True
else:
cur = cur.next
return False def remove(self, value):
if self.is_empty():
return
cur = self.__head
while cur:
if cur.value == value:
if cur == self.__head:
self.__head = cur.next
# 处理链表只有一个节点的特殊情况
if cur.next:
cur.next.prev = None
else:
cur.prev.next = cur.next
# 处理待删除节点是最后一个情况
if cur.next:
cur.next.prev = cur.prev
return
else:
cur = cur.next

python中的双向链表实现的更多相关文章

  1. 【转载】Python中的垃圾回收机制

    GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在 ...

  2. Python 中的垃圾回收机制--备忘

    GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在 ...

  3. Python 中的垃圾回收机制(转载)

    from: https://foofish.net/python-gc.html GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来 ...

  4. Python中collections模块的使用

    本文将详细讲解collections模块中的所有类,和每个类中的方法,从源码和性能的角度剖析. 一个模块主要用来干嘛,有哪些类可以使用,看__init__.py就知道 '''This module i ...

  5. Python中的垃圾回收机制(转)

    原文:https://foofish.net/python-gc.html GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他 ...

  6. Python 中的垃圾回收机制

    GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在 ...

  7. Redis安装、说明、Python中使用

    Redis安装与简单使用 Redis说明 redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库 redis特点 Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘 ...

  8. Python 中的内存管理

    Python 中一切皆对象,这些对象的内存都是在运行时动态地在堆中进行分配的,就连 Python 虚拟机使用的栈也是在堆上模拟的.既然一切皆对象,那么在 Python 程序运行过程中对象的创建和释放就 ...

  9. 16.python中的回收机制

    python中的垃圾回收机制是以引用计数器为主,标记清除和分代回收为辅的 + 缓存机制 1.引用计数器 在python内部维护了一个名为refchain的环状双向链表,在python中创建的任何对象都 ...

随机推荐

  1. 按Ctrl+Enter发送的实现

    按Ctrl+Enter发送 1, 监听textarea的onkeydown事件 <textarea tabindex="1" class="ie6ta" ...

  2. 3D Slicer中文教程(六)—调用matlab函数(MatlabBridge使用方法)

    1.安装MatlabBridge插件 (1)在工具栏找到Extension,点击进入Extension Manager (2)找到MatlabBridge,安装 2.配置MATLAB环境 (1)在模块 ...

  3. MySQL数据优化

    很多企业,可能每天应对的数据量达百万,千万,甚至上亿的访问量,这样的量已经超过普通配置的mysql所承受的量,所以为了应对日益增长的访问量,我们需要对mysql做出相应的对策,进一步优化mysql以达 ...

  4. OPENSSL_Applink 错误

    原因 : 程序太老, 调用了参数为 FILE * 类型的 api. 解决方式: 1. windows exe, 可直接#include<openssl/applink.c>  // ext ...

  5. 【原创】大数据基础之Impala(3)部分调优

    1)将coordinator和executor角色分离 By default, each host in the cluster that runs the impalad daemon can ac ...

  6. WebView与JS互调

    在Android 4.2之后JS的注入需要加入注解 @javascriptInterface 1.Android 调用 JS 初始化WebView控件,开启该控件对JS的支持 调用loadUrl()方 ...

  7. 强大而灵活的的Html解析器——Html Agility Pack

    一.概述 Html Agility Pack 简称HAP,是一个强大而灵活的解析Html DOM的.Net类库. 二.官方链接 官网:http://html-agility-pack.net/ NuG ...

  8. 啊 B树

    关于B树的阶 B树的阶(英语对应order)定义是不统一的: Unfortunately, the literature on B-trees is not uniform in its termin ...

  9. selenium爬取煎蛋网

    selenium爬取煎蛋网 直接上代码 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriv ...

  10. Python 常用Web框架的比较

    转载来自:https://www.cnblogs.com/sunshine-1/p/7372934.html 从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OL ...