python9--内存管理 引用计数 标记清除 分代回收

 复习

 

文件处理

1.操作文件的三步骤
 -- 打开文件：硬盘的空间被操作系统持有 | 文件对象被应用程序持续
 -- 操作文件：读写操作
 -- 释放文件：释放操作系统对硬盘空间的持有
 
2.基础的读写
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as rf, open('2.txt', 'w', encoding='utf-8') as wf:
 rf.read()  # 一次性读完
 rf.read(10)  # 读取10个字符
 rf.readline()  # 一次读一行
 rf.readlines()  # 将所有行读出，存放为一个list
 
 wf.write('写入的内容')
 wf.flush()  # 主动将内存的数据刷新到硬盘
 wf.writelines(['123\n', '456\n'])
 
3.边读边写：重点
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as rf:
 with open('2.txt', 'w', encoding='utf-8') as wf:
  for line in rf:
   wf.write(line)
   
4.模式
主模式：r | w | a | x
 r: 文件必须有的读，游标默认在开头，游标可以移动
 w：文件有清空，无创建的写模式，虽然游标可以移动，但该模式一定会清空文件
 a：文件有追加，无创建的写模式，游标永远从末尾开始操作
 x：文件无创建写，有报错
 
从模式：t | b | +
 t：默认模式，以字符形式操作
 b：以字节形式操作
 +：可读可写

5.seek(offset, type)
 -- offset: 偏移的字节数
 -- type：0 - 游标从头开始  |  1 - 游标从当前开始  | 2 - 游标从末尾开始
 -- 游标操作必须在rb模式下
'''

今日内容

 

一。内存管理

引用计数：垃圾回收机制的依据

# 1.变量的值被引用，该值的引用计数 +1
# 2.变量的值被解绑，该值的引用计数 -1
# 3.引用计数为0时就会被垃圾回收机制回收

 

#二。 引用计数会出现循环引用问题：相互引用无法释放

# 1.两个变量引用其值，值之间又相互引用
# 2.变量与值进行解绑，但是值之间还存在相互引用，导致值得引用计数永远 >0
# 3.引用计数>0的值永远无法被引用计数机制回收，导致内存泄露
```

 

三。标记清除：解决循环引用问题

 

# 所有线程能访问到的栈区变量，称之为 gc roots对象
# 1.所有gc roots对象可以直接或间接访问到的变量值，都会被 标记机制 标记为存活状态
# 2.将所有存活状态的值形成新的拷贝，变量完成重新引用
# 3.清除机制 会将之前所有产生的值都进行回收
```

 

 

 四。分代回收：采用的还是引用计数来回收，是对该机制的一个优化措施

# 1.刚产生的变量值放在新生代中高频率检查，如果引用计数为0，就是采用引用计数机制回收，长期存活的变量值经过多次检查后会提高分代
# 2.分带又高，检查频率越低，且还能继续提高一直存活的变量值的分带，从而来提高整体垃圾回收的效率
```