Python档案袋（函数与函数装饰器 )

特点：代码复用、可扩展、保持一致性

函数简单的实现，返回值的不同：

 #定义方法
 def funx1():
     pass

 def funx2():
     return 0

 def funx3():
     return 11,12,[33,88],{"xx":99}

 def funx411():
     return ("------funx411111111------")

 def funx4():
     return funx411

 #调用方法1
 #返回：None
 print(funx1())

 #调用方法2
 #返回：0
 print(funx2())

 #调用方法3
 #返回元组：(11, 12, [33, 88], {'xx': 99})
 print(funx3())

 #调用方法4
 #返回函数地址，加括号就可运行
 funx40=funx4();
 #输出：------funx411111111------
 print(funx40())

函数简单的实现，形参的不同：

 def funx1(x,y):
     print("x=%s,y=%s"%(x,y))

 #默认参数
 def funx2(x2,y2=10):
     print("x=%s,y=%s" % (x2, y2))

 # *args可接收多个不固定位置参数，转换为元组
 def funx3(x1,y1,*args):
     print(x1) #输出11
     print(y1) #输出13
     print(len(args)) #输出个数,2
     print(args) #输出全部值，以元组方式，(19, 18)

 # *kwargs可接收多个不固定关键字参数，转换为字典
 def funx4(**kwargs):
     print(kwargs)

 #与形参一一对应
 funx1(11,22)
 #与形参位置无关
 funx1(y=88,x=99)
 #默认值可以不传递值
 funx2(110)
 funx3(11,13,19,18)
 funx4(user="dong",name="dongxiaodong",age=100)

递归函数：

#递归函数
def funx1(intx):

    intx-=1
    print(intx)

    if intx >0:
        funx1(intx) #再次调用自己

funx1(10)

高阶函数：

函数作为参数进行传递

def addx(x,y,funx):
    return funx(x)+funx(y)

res=addx(-5,1,abs) #abs的绝对值运算函数
print(res) #输出：6

函数装饰器：

本质是函数，用来装饰其他函数（给其他函数添加功能）

注意：

1、不可修改被装饰函数源代码

2、不可更改被装饰函数的调用方式

 import time

 #装饰器
 def decofun(func): #decofun(funx1)
   def deco(*args,**kwargs):#可支持多个位置参数和关键字参数传递
      starttime=time.time()#获的开始取时间戳
      func(*args,**kwargs) #运行函数
      stoptime=time.time()
      print("函数运算时间为：%f"%(stoptime-starttime))
   return deco #返回函数地址

 @decofun  #相当于：funx1=decofun(funx1)
 def funx1():
     time.sleep(1)
     print("----funx1----")

 @decofun  #相当于：funx2=decofun(funx2)
 def funx2(x,y):
     print(x,"---funx2---",y)

 #funx1=decofun(funx1)
 funx1() #调用函数
 funx2(y=12,x=16)#调用函数