如果想发一条命令给远程机器,再把结果返回

这种模式叫RPC:远程过程调用

发送方将发送的消息放在一个queue里,由接收方取。

接收方再把执行结果放在另外一个queue里,由发送方取

实际上,发送方把1,随机生成的接收queue名 2,UUID值发过去了(用于确认)

客户端:作用是发送指令

'''
RPC客户端代码
'''
import pika
import uuid
import time class FibonacciRpcClient(object):
def __init__(self):
# 建连接
self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
# 建频道
self.channel = self.connection.channel()
# 声明随机queue,不用了自动删除
result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
# 获取随机queue名称
self.callback_queue = result.method.queue
# 准备消费者,从随机queue中消费信息交给on_response处理
# 声明了我要收了
self.channel.basic_consume(self.on_response,
no_ack=True,
queue=self.callback_queue)
def on_response(self, ch, method, props, body):
# 自己发的ID和客户端返回的ID一样才执行
# 只有这个相等,才说明这个结果是我发过去的命令的结果。Perfect!
if self.corr_id == props.correlation_id:
self.response = body
def call(self, n):
self.response = None
# 生成的是唯一字符串,每次都不一样,将这个发给服务器端
self.corr_id = str(uuid.uuid4())
# 发消息到rpc_queue里,可以看出,发的时候参数里把回调queue名给服务器了
# 这样服务器就知道向哪个queue里发,带的参数是灵活的queue,服务器计算结果放到该queue
self.channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='rpc_queue',
properties=pika.BasicProperties(
reply_to=self.callback_queue,
correlation_id=self.corr_id
),
body=str(n))
# 发了消息就该收结果了,但没有写start_consuming方法(该方法会阻塞),
# 这里self.connection.process_data_events()相当于非阻塞型的start_consuming
# self.response初始化为None
while self.response is None:
self.connection.process_data_events() # 收到消息就会触发on_response函数
print("no message...")
time.sleep(0.5) # 这里其实可以不sleep,可以再发个命令。后发的这个可能先执行,不用UUID就不知道哪个是哪个
return int(self.response) fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()
print("Requesting fib(30)")
response = fibonacci_rpc.call(30)
print("response:", response)

服务器端:接收指令并把处理结果返回

'''
RPC服务器端代码
'''
import pika # 建连接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
# 建频道
channel = connection.channel()
# 声明queue,先启动服务器,客户端就不用声明rpc_queue了
channel.queue_declare(queue='rpc_queue')
def fib(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
def on_request(ch, method, props, body):
n = int(body)
print("fib({0}):".format(n))
response = fib(n)
ch.basic_publish(exchange='',
routing_key=props.reply_to,
properties=pika.BasicProperties(
# 这个是客户端发过来的correlation_id,再发回去
correlation_id=props.correlation_id
),
body=str(response))
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(on_request, queue='rpc_queue')
print("Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming()

运行结果:

'''
先启动服务端:
Awaiting RPC requests 再启动客户端:
Requesting fib(30)
no message...
no message...
no message...
no message...
response: 832040 再看服务器端:
Awaiting RPC requests
fib(30): '''

RabbitMQ远程执行任务RPC。的更多相关文章

  1. RabbitMQ入门教程(八):远程过程调用RPC

    原文:RabbitMQ入门教程(八):远程过程调用RPC 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.cs ...

  2. RabbitMQ远程不能访问问题的解决

    刚刚安装的RabbitMQ-Server-3.3.5,并且也已经开启了Web管理功能,但是现在存在一个问题: 出于安全的考虑,guest这个默认的用户只能通过http://localhost:1567 ...

  3. RabbitMQ 远程 IP 访问 解决办法 -摘自网络

    刚刚安装的RabbitMQ-Server-3.3.5,并且也已经开启了Web管理功能,但是现在存在一个问题: 出于安全的考虑,guest这个默认的用户只能通过http://localhost:1567 ...

  4. 解决RabbitMQ远程不能访问的问题

    刚刚安装的RabbitMQ-Server-3.3.5,并且也已经开启了Web管理功能,但是现在存在一个问题: 出于安全的考虑,guest这个默认的用户只能通过http://localhost:1567 ...

  5. Linux centosVMware 自动化运维Ansible介绍、Ansible安装、远程执行命令、拷贝文件或者目录、远程执行脚本、管理任务计划、安装rpm包/管理服务、 playbook的使用、 playbook中的循环、 playbook中的条件判断、 playbook中的handlers、playbook实战-nginx安装、管理配置文件

    一.Ansible介绍 不需要安装客户端,通过sshd去通信 基于模块工作,模块可以由任何语言开发 不仅支持命令行使用模块,也支持编写yaml格式的playbook,易于编写和阅读 安装十分简单,ce ...

  6. Linux远程执行Shell命令或脚本

    ## 远程执行shell命令 ssh [user]@[server] '[command]' # eg. ssh root@192.168.1.1 'uptime' ## 远程执行本地shell脚本 ...

  7. Pyhton 利用threading远程下发文件和远程执行linux系统命令

    #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 #__author__ = 'cp' #__date__ = '21/07/16 上午 10:32' import th ...

  8. 利用scp 远程上传下载文件/文件夹和ssh远程执行命令

    利用scp传输文件 1.从服务器下载文件scp username@servername:/path/filename /tmp/local_destination例如scp codinglog@192 ...

  9. 利用ganymed-ssh2远程执行其它Linux机器上的shell命令

    实际应用中,有时候需要从web管理界面上,远程去启动其它linux主机上的程序,利用ssh协议可以方便的满足这一需求.事实上hadoop架构中,从nn上启动dn时,就是利用了免密码ssh登录.gany ...

随机推荐

  1. AspNetCore taghelpers标签的使用

    下面介绍几种常用的Tag标签 asp-for 类似于name asp-validation-for 类似于mvc下的验证,将的验证来源于model的验证特性 asp-validation-summar ...

  2. 在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习

    最新DataOps平台的真正价值,只有在业务用户和应用程序能够从各种数据源来访问原始数据和聚合数据,并且及时地产生数据驱动的认识时,才能够实现.利用机器学习(Machine Learning),分析师 ...

  3. RabbitMQ基础系列--客户端开发

    Ⅰ.高层接口 ConnectionFactory Connection Channel Consumor Ⅱ.操作流程及API [一]创建连接工厂ConnectionFactory Connectio ...

  4. Perl线程池

    Thread::Pool模块提供了Perl解释器线程的线程池,手册:https://metacpan.org/pod/Thread::Pool.

  5. 第一册:lesson 103.

    原文:The French text. How was the exam, Richard? Not too bad. I think I passed in English and Mathemat ...

  6. js如何使用正则表达式实现过滤HTML标签?(/<[^<>]+>/g)

    js如何使用正则表达式实现过滤HTML标签?(/<[^<>]+>/g) 一.总结 js进阶正则表达式实现过滤HTML标签(<>标签中不能包含标签实现过滤HTML标签 ...

  7. Python全栈开发之---assert断言

    一.python assert的作用: 根据Python 官方文档解释(https://docs.python.org/3/reference/simple_stmts.html#assert), & ...

  8. 一个可以自动生成css样式的插件happycss

    一直在页面写css, 重复写着样式,发现布局中,特别是h5,大量的样式都是margin,padding,width,height, 而,当我们需要给一个标签写样式的时候,避免内联样式,我们又需要取cl ...

  9. Spring boot入门(一):快速搭建Spring boot项目

    (一)Spring boot介绍 本部分摘自:https://www.zhihu.com/question/64671972/answer/223383505 Spring Boot是由Pivotal ...

  10. splay详解(一)

    前言 Spaly是基于二叉查找树实现的, 什么是二叉查找树呢?就是一棵树呗:joy: ,但是这棵树满足性质—一个节点的左孩子一定比它小,右孩子一定比它大 比如说 这就是一棵最基本二叉查找树 对于每次插 ...