hive高级数据类型
hive的高级数据类型主要包括:数组类型、map类型、结构体类型、集合类型,以下将分别详细介绍。
1)数组类型
array_type:array<data_type>
-- 建表语句
create table test.array_table(
name string,
age int,
addr array<string>
)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by ':'
;
hive> desc test.array_table;
OK
name string
age int
addr array<string>
-- 测试数据
chavin,28,beijing:shanghai:shenyang
nope,28,beijing:shanghai:taiyuan
wzq,28,beijing:dalian:shenyang:fuxin
zhangshuai,28,beijing:shenyang:fuxin
-- 加载数据
hive> load data local inpath '/home/hadoop/array_table.txt' into table test.array_table;
Loading data to table test.array_table
OK
Time taken: 0.918 seconds
-- 查询
hive> select * from test.array_table;
OK
chavin 28 ["beijing","shanghai","shenyang"]
nope 28 ["beijing","shanghai","taiyuan"]
wzq 28 ["beijing","dalian","shenyang","fuxin"]
zhangshuai 28 ["beijing","shenyang","fuxin"]
Time taken: 0.199 seconds, Fetched: 4 row(s)
hive> select addr[1] from test.array_table;
OK
shanghai
shanghai
dalian
shenyang
Time taken: 0.186 seconds, Fetched: 4 row(s)
hive> select addr[0] from test.array_table;
OK
beijing
beijing
beijing
beijing
Time taken: 0.212 seconds, Fetched: 4 row(s)
2)map类型
map_type:map<primary_type,data_type>
-- 建表语句
create table test.map_table(
name string,
detail map<string,string>
)
row format delimited fields terminated by '\t'
collection items terminated by ','
map keys terminated by ':'
;
hive> desc test.map_table;
OK
name string
detail map<string,string>
Time taken: 0.146 seconds, Fetched: 2 row(s)
-- 测试数据
chavin age:28,addr:beijing,phone:15998888888,email:811651208@qq.com
nope age:28,addr:beijing,phone:13899998888,email:nope@gmail.com
wzq age:28,addr:shanghai,phone:13899998888,email:wzq@gmail.com
zhangshuai age:28,addr:tianjing,phone:13899998888,email:zs@gmail.com
-- 加载数据
hive> load data local inpath '/home/hadoop/map.txt' into table test.map_table;
Loading data to table test.map_table
OK
Time taken: 0.641 seconds
-- 查询数据
hive> select * from test.map_table;
OK
chavin {"age":"28","addr":"beijing","phone":"15998888888","email":"811651208@qq.com"}
nope {"age":"28","addr":"beijing","phone":"13899998888","email":"nope@gmail.com"}
wzq {"age":"28","addr":"shanghai","phone":"13899998888","email":"wzq@gmail.com"}
zhangshuai {"age":"28","addr":"tianjing","phone":"13899998888","email":"zs@gmail.com"}
Time taken: 0.183 seconds, Fetched: 4 row(s)
hive> select detail from test.map_table;
OK
{"age":"28","addr":"beijing","phone":"15998888888","email":"811651208@qq.com"}
{"age":"28","addr":"beijing","phone":"13899998888","email":"nope@gmail.com"}
{"age":"28","addr":"shanghai","phone":"13899998888","email":"wzq@gmail.com"}
{"age":"28","addr":"tianjing","phone":"13899998888","email":"zs@gmail.com"}
Time taken: 0.177 seconds, Fetched: 4 row(s)
hive> select name,detail['email'] from test.map_table;
OK
chavin 811651208@qq.com
nope nope@gmail.com
wzq wzq@gmail.com
zhangshuai zs@gmail.com
Time taken: 0.179 seconds, Fetched: 4 row(s)
3)结构体类型
struct_type:struct<col_name:data_type,... ...>
-- 建表语句
create table test.struct_table(
name string,
detail struct<age:int,phone:string,email:string>
)
row format delimited fields terminated by '\t'
collection items terminated by ','
;
hive> desc test.struct_table;
OK
name string
detail struct<age:int,phone:string,email:string>
Time taken: 0.139 seconds, Fetched: 2 row(s)
-- 测试数据
chavin 28,15998888888,811651208@qq.com
nope 28,13899998888,nope@gmail.com
wzq 28,13899998888,wzq@gmail.com
zhangshuai 28,13899998888,zs@gmail.com
-- 加载数据
hive> load data local inpath '/home/hadoop/struct.txt' into table test.struct_table;
Loading data to table test.struct_table
OK
Time taken: 0.564 seconds
-- 查询数据
hive> select * from test.struct_table;
OK
chavin {"age":28,"phone":"15998888888","email":"811651208@qq.com"}
nope {"age":28,"phone":"13899998888","email":"nope@gmail.com"}
wzq {"age":28,"phone":"13899998888","email":"wzq@gmail.com"}
zhangshuai {"age":28,"phone":"13899998888","email":"zs@gmail.com"}
Time taken: 0.183 seconds, Fetched: 4 row(s)
hive> select name,detail.email from test.struct_table;
OK
chavin 811651208@qq.com
nope nope@gmail.com
wzq wzq@gmail.com
zhangshuai zs@gmail.com
Time taken: 0.869 seconds, Fetched: 4 row(s)
4)集合类型
union_type:uniontype<data_type,data_type,... ...>
-- 建表语句
create table test.union_table(
detail uniontype<int,string>
)
row format delimited fields terminated by '\t'
collection items terminated by ','
;
hive> desc test.union_table;
OK
detail uniontype<int,string>
Time taken: 0.141 seconds, Fetched: 2 row(s)
hive高级数据类型的更多相关文章
- 大数据技术之_08_Hive学习_04_压缩和存储(Hive高级)+ 企业级调优(Hive优化)
第8章 压缩和存储(Hive高级)8.1 Hadoop源码编译支持Snappy压缩8.1.1 资源准备8.1.2 jar包安装8.1.3 编译源码8.2 Hadoop压缩配置8.2.1 MR支持的压缩 ...
- hadoop之hive集合数据类型
除了string,boolean,date等基本数据类型之外,hive还支持三种高级数据类型: 1.ARRAY ARRAY类型是由一系列相同数据类型的元素组成,这些元素可以通过下标来访问.比如有一个A ...
- 大数据时代的技术hive:hive的数据类型和数据模型
在上篇文章里,我列举了一个简单的hive操作实例,创建了一张表test,并且向这张表加载了数据,这些操作和关系数据库操作类似,我们常把hive和关系数据库进行比较,也正是因为hive很多知识点和关系数 ...
- Oracle11g R2学习系列 之八高级数据类型
所谓的高级数据类型,就是大数据类型,即BCNB(助记词:BC牛逼)+XML数据类型. B:blob,用来存储可变长度的二进制数据. C:clob,主要用来存储可变长度的字符型数据,也就是其他数据库中提 ...
- Hive 5、Hive 的数据类型 和 DDL Data Definition Language)
官方帮助文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL Hive的数据类型 -- 扩展数据类型data_t ...
- hadoop笔记之Hive的数据类型
Hive的数据类型 Hive的数据类型 前面说过,Hive是一个数据仓库,相当于一个数据库.既然是数据库,那么就必须能创建表,既然有表,那么当中就有列,列中就有对应的类型 总的来讲,hive的数据类型 ...
- Delphi 基本数据类型列表 高级数据类型列表 字符类型查询列表清单
原文:Delphi 基本数据类型列表 高级数据类型列表 字符类型查询列表清单 长长的列表文字类型文件 分类 范围 字节 备注 简单类型 序数 整数 Integer -2147483648 .. 214 ...
- Scala进阶之路-高级数据类型之集合的使用
Scala进阶之路-高级数据类型之集合的使用 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Scala 的集合有三大类:序列 Seq.集 Set.映射 Map,所有的集合都扩展自 ...
- Scala进阶之路-高级数据类型之数组的使用
Scala进阶之路-高级数据类型之数组的使用 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.数组的初始化方式 1>.长度不可变数组Array 注意:顾名思义,长度不可变数 ...
随机推荐
- javascript基础 之 json
1,json是用于存储和传输的数据格式 全称:JSON 英文全称 JavaScript Object Notation json转化为javascript的规则: 数据为 键/值 对. 数据由逗号分隔 ...
- 基于深度学习的目标检测技术演进:R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN
object detection我的理解,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别.object detection要解决的问题就是物体在哪里,是什么这整个流程的问题.然而,这个问题 ...
- AGC电路以及AD8347正交解调芯片
1.AGC电路的工作原理 1.1AGC电路的用途 随着电磁环境的日益恶化, 不同频段电磁信号之间的相互串扰, 以及可能出现的人为干扰, 将会导致接收机输入端口的信号动态范围较大, 一旦出现电路饱和或是 ...
- js设置document.domain实现跨域
document.domain 只能实现跨子域的问题 如:xxx.com/a.html 和aaa.xxx.com/b.html 或:bbb,xxx.com/c.html 和ccc.xxx.com/d. ...
- 近日测试发现所有Excel相关功能均会抛异常,查后发现与福昕阅读器不兼容
报这种错: System.Runtime.InteropServices.COMException (0x80010105): 服务器出现意外情况. (异常来自 HRESULT:0x80010105 ...
- centos 6 部署Nodejs
线上环境需要一套nodjs,没话说,那就部署唠. 一.下载编译包.解压.软链 nodjs历史版本连接:https://nodejs.org/zh-cn/download/releases/ cd /u ...
- vCenter Server 6 Standard
准备环境和工具: 三台 ESXi 6.0主机: 准备一台Windows Server 2008 R2系统的虚拟机: VMware-VIM-all-6.0.0.iso 软件下载地址 链接: https: ...
- JVM虚拟机
一.JAVA虚拟机内存模型: 1.程序计数器:非常小的内存,用于存放下一条运行的指令: 每一个线程都必须有一个独立的程序计数器,用于记录下一条要运行的指令,是一块线程私有的内存空间,CPU时间切片 2 ...
- 末学者笔记--Linux计划任务及压缩归档
一.计划任务 1.介绍: (1)定义:简单说就是通过一些设置,来使linux系统定时执行一些操作与任务. (2)作用:一般可执行一些周期性操作,也可定期备份数据. (3)可使用的命令:常用为at和cr ...
- Java Spring Boot VS .NetCore (九) Spring Security vs .NetCore Security
Java Spring Boot VS .NetCore (一)来一个简单的 Hello World Java Spring Boot VS .NetCore (二)实现一个过滤器Filter Jav ...