link

题目大意:给定你 n 个点的一棵树 (边有边权,边权有正负)

你需要移除 k 条边,并连接 k 条权值为 0 的边,使得连接之后树的直径最大

题解:

根据 [POI2015]MOD 那道题,显然我们应该找 k+1 条树上不相交的链,求这些链的长度之和最大值

k = 0 部分分:直接求树的直径

k = 1 部分分:把 MOD 那道题 或者点头网那个第一题粘过来就行了

k <= 100 部分分:我们也考虑树形dp

由于我们只需要把长度累加,我们考虑设 f[i][j][0/1/2] 代表以 i 为根的子树中出现了 j 条链, i 的度数为 0/1/2 的子树链的长度和的最大值 xjb 背包下就行, 复杂度 O (n * k * k)

k == 10000

我们设 \(f(x) = f[1][x][0]\), 即钦定链的数量为 x 时的 dp 结果,最后我们要求的答案就是\(f(k + 1)\)

根据莫名其妙的原因,\(f(x)\) 是单峰函数 并且有最大值

显然我们无法在 \(O(n)\) 的时间复杂度内求出这个值。

我们可以考虑给定一个斜率 \(k\),假设求这个斜率的直线与 \(f(x)\) 图像的切点的坐标很容易,我们就可以发现

假设切点是 \((x_0, f(x_0))\), 那么 \(k\) 和 \(x_0\) 之间是一个单调的关系。

根据斜率是单调的这一性质,我们可以考虑二分斜率,每次求出斜率为 mid 时对应的切点位置,如果切点在需要求的 \(k\) 的左边,我们考虑减小斜率,否则考虑增大斜率。

至于怎么求出切点坐标,我们发现 用斜率为 \(k\) 的直线去切曲线 \(f(x)\) 就相当于 用斜率为 0 的直线去切曲线 \(f(x) - kx\),也就是求 \(f(x) - kx\) 的极值点

我们考虑在 dp 时候解除第二维直径数量的限制,反而在 dp 的值中去维护取得最优解时的链的数量, 并且在每加入一条链时在答案贡献中 -= 二分的斜率 k, 最后得到的答案对应的链的数量即为 x, 答案 + k * x 即为 y

#include <cstdio>
#include <vector>
using namespace std; int n, k;
vector<pair<int, int>> out[300010];
long long mid, ans, pos;
struct dat { int k; long long val; } f[300010][3]; bool operator<(const dat &a, const dat &b) { return a.val != b.val ? (a.val < b.val) : (a.k > b.k); }
dat operator+(const dat &a, const dat &b) { return (dat){a.k + b.k, a.val + b.val}; } void dfs(int x, int fa)
{
f[x][0] = (dat){0, 0}, f[x][1] = (dat){0, 0}, f[x][2] = (dat){1, -mid};
for (pair<int, int> i : out[x]) if (i.first != fa)
{
int v = i.first; dfs(v, x);
f[x][2] = max(f[x][2] + f[v][0], f[x][1] + f[v][1] + (dat){1, i.second - mid});
f[x][1] = max(f[x][1] + f[v][0], f[x][0] + f[v][1] + (dat){0, i.second});
f[x][0] = f[x][0] + f[v][0];
}
f[x][0] = max(f[x][0], max(f[x][2], f[x][1] + (dat){1, -mid}));
} long long check()
{
dfs(1, 0), ans = f[1][0].val;
return pos = f[1][0].k;
} int main()
{
scanf("%d%d", &n, &k), k++;
for (int x, y, z, i = 1; i < n; i++)
{
scanf("%d%d%d", &x, &y, &z);
out[x].push_back(make_pair(y, z));
out[y].push_back(make_pair(x, z));
}
long long l = -1e12, r = -l;
while (l < r)
{
mid = (l + r) >> 1;
if (check() >= k) l = mid + 1;
else r = mid;
}
mid = l, check();
printf("%lld\n", ans + l * k);
return 0;
}

luogu4383 [八省联考2018]林克卡特树(带权二分+dp)的更多相关文章

  1. [八省联考2018]林克卡特树lct——WQS二分

    [八省联考2018]林克卡特树lct 一看这种题就不是lct... 除了直径好拿分,别的都难做. 所以必须转化 突破口在于:连“0”边 对于k=0,我们求直径 k=1,对于(p,q)一定是从p出发,走 ...

  2. LuoguP4383 [八省联考2018]林克卡特树lct

    LuoguP4383 [八省联考2018]林克卡特树lct https://www.luogu.org/problemnew/show/P4383 分析: 题意等价于选择\(K\)条点不相交的链,使得 ...

  3. luoguP4383 [八省联考2018]林克卡特树(树上dp,wqs二分)

    luoguP4383 [八省联考2018]林克卡特树(树上dp,wqs二分) Luogu 题解时间 $ k $ 条边权为 $ 0 $ 的边. 是的,边权为零. 转化成选正好 $ k+1 $ 条链. $ ...

  4. P4383 [八省联考2018]林克卡特树 树形dp Wqs二分

    LINK:林克卡特树 作为树形dp 这道题已经属于不容易的级别了. 套上了Wqs二分 (反而更简单了 大雾 容易想到还是对树进行联通情况的dp 然后最后结果总和为各个联通块内的直径. \(f_{i,j ...

  5. 洛谷P4383 [八省联考2018]林克卡特树lct(DP凸优化/wqs二分)

    题目描述 小L 最近沉迷于塞尔达传说:荒野之息(The Legend of Zelda: Breath of The Wild)无法自拔,他尤其喜欢游戏中的迷你挑战. 游戏中有一个叫做“LCT” 的挑 ...

  6. [八省联考2018]林克卡特树lct

    题解: zhcs的那个题基本上就是抄这个题的,不过背包的分数变成了70分.. 不过得分开来写..因为两个数组不能同时满足 背包的话就是 $f[i][j][0/1]$表示考虑i子树,取j条链,能不能向上 ...

  7. BZOJ5252 八省联考2018林克卡特树(动态规划+wqs二分)

    假设已经linkcut完了树,答案显然是树的直径.那么考虑这条直径在原树中是怎样的.容易想到其是由原树中恰好k+1条点不相交的链(包括单个点)拼接而成的.因为这样的链显然可以通过linkcut拼接起来 ...

  8. 洛谷 4383 [八省联考2018]林克卡特树lct——树形DP+带权二分

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4383 关于带权二分:https://www.cnblogs.com/flashhu/p/9480669.html ...

  9. 洛谷.4383.[八省联考2018]林克卡特树lct(树形DP 带权二分)

    题目链接 \(Description\) 给定一棵边带权的树.求删掉K条边.再连上K条权为0的边后,新树的最大直径. \(n,K\leq3\times10^5\). \(Solution\) 题目可以 ...

随机推荐

  1. 使用CocoaPods卡在了"pod setup"界面的解决办法

      http://blog.csdn.net/samoy/article/details/51956799   有时候,我们在执行pod install或pod search命令时,会在终端偶现卡在’ ...

  2. Redis只作为缓存,不做持久化的配置

    #1.配置缓存内存限制和清理策略 #作为缓存服务器,如果不加以限制内存的话,就很有可能出现将整台服务器内存都耗光的情况,可以在redis的配置文件里面设置: #example: # 限定最多使用1.5 ...

  3. [SoapUI] Global Scripts For Reusability

  4. [Groovy]获取当前活动的Environment,获取response中节点的name和节点的value

    import com.eviware.soapui.support.GroovyUtils import com.eviware.soapui.support.XmlHolder import org ...

  5. datatable:dt.page(dt.page()).draw(false)

    dt.page(dt.page()).draw(false);该方法可以直接返回到当前页,不用重新绘制table 描述 分页是DataTables的一个核心功能,并且该方法提供对表格显示页面的外部控制 ...

  6. 使用Selenium&PhantomJS的方式爬取代理

    前面已经爬取了代理,今天我们使用Selenium&PhantomJS的方式爬取快代理 :快代理 - 高速http代理ip每天更新. 首先分析一下快代理,如下 使用谷歌浏览器,检查,发现每个代理 ...

  7. HALCON机器视觉软件

    HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包,拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境.它节约了产品成本,缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉,医学图像和图像分析 ...

  8. 微信小程序自定义事件

    案例结构 首先,我还是会以案例的形式向大家讲解(这样也能方便大家更好的理解)简单介绍一下案例项目的内容(以上一章自定义组件的案例为基础)项目名称:component自定义子组件cpt父组件:logs ...

  9. Python之算法基础

    1>递归相关: 递归:递归算法是一种直接或间接地调用自身算法的过程,在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且                   易于 ...

  10. Raspberry Pi 3 安装 Lazarus 1.6.2(2017-02-09更新)

    Raspberry Pi3 Lazarus 1.6.2 安装步骤如下: 安装环境:Raspbian Jessie, RPi3 1.安装subversion和unzip Sudo Apt-get upd ...