android bitmap compress

android的照相功能随着手机硬件的发展，变得越来越强大，能够找出很高分辨率的图片。

有些场景中，需要照相并且上传到服务，但是由于图片的大小太大，那么就上传就会很慢(在有些网络情况下)，而且很耗流量，要想速度快，那么就需要减小图片的大小。减少图片的大小有两种方法，1. 照小图片； 2. 压缩大图片。 照相时获取小图片一般不太符合要求，因为，图片的清晰度会很差，但是这种情况有个好处就是应用速度会快些； 压缩图片，就是把大图片压缩小，降低图片的质量，在一定范围内，降低图片的大小，并且满足需求（图片仍就清晰）。下面组要是介绍图片的压缩：

 

1. 照相请查看http://blog.csdn.net/luhuajcdd/article/details/8826587 ->想要保存图片到制定目录，启动Camera应用时，需要指定文件

2. 压缩过程：

    2.1 从图片路径中读取图片(图片很大，不能全部加在到内存中处理，要是全部加载到内存中会内存溢出)

1. final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
2. options.inJustDecodeBounds = true;
3. BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
4. // Calculate inSampleSize
5. options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
6. // Decode bitmap with inSampleSize set
7. options.inJustDecodeBounds = false;
8. Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);

2.2 处理图片旋转

1. int degree = readPictureDegree(filePath);
2. bm = rotateBitmap(bm,degree) ;

1. private static int readPictureDegree(String path) {
2. int degree  = 0;
3. try {
4. ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
5. int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
6. switch (orientation) {
7. case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
8. degree = 90;
9. break;
10. case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
11. degree = 180;
12. break;
13. case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
14. degree = 270;
15. break;
16. }
17. } catch (IOException e) {
18. e.printStackTrace();
19. }
20. return degree;
21. }

1. private static Bitmap rotateBitmap(Bitmap bitmap, int rotate){
2. if(bitmap == null)
3. return null ;
4. int w = bitmap.getWidth();
5. int h = bitmap.getHeight();
6. // Setting post rotate to 90
7. Matrix mtx = new Matrix();
8. mtx.postRotate(rotate);
9. return Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, w, h, mtx, true);
10. }

2.3压缩图片

1. bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 30, baos);//30 是压缩率，表示压缩70%; 如果不压缩是100，表示压缩率为0

 

完整的方法代码：

1. public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath) {
2. final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
3. options.inJustDecodeBounds = true;
4. BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
5. // Calculate inSampleSize
6. options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
7. // Decode bitmap with inSampleSize set
8. options.inJustDecodeBounds = false;
9. Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
10. if(bm == null){
11. return  null;
12. }
13. int degree = readPictureDegree(filePath);
14. bm = rotateBitmap(bm,degree) ;
15. ByteArrayOutputStream baos = null ;
16. try{
17. baos = new ByteArrayOutputStream();
18. bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 30, baos);
19. }finally{
20. try {
21. if(baos != null)
22. baos.close() ;
23. } catch (IOException e) {
24. e.printStackTrace();
25. }
26. }
27. return bm ;
28. }

1. private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
2. int reqWidth, int reqHeight) {
3. // Raw height and width of image
4. final int height = options.outHeight;
5. final int width = options.outWidth;
6. int inSampleSize = 1;
7. if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
8. // Calculate ratios of height and width to requested height and
9. // width
10. final int heightRatio = Math.round((float) height
11. / (float) reqHeight);
12. final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
13. // Choose the smallest ratio as inSampleSize value, this will
14. // guarantee
15. // a final image with both dimensions larger than or equal to the
16. // requested height and width.
17. inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? widthRatio : heightRatio;
18. }
19. return inSampleSize;
20. }