计蒜之道总决赛考了机器学习，大多数人都不会所以现场学，然后我看了一些之后放弃了。。采取了人力分析的办法，最后果然被学习能力碾压。。

不过机器学习看起来是很有趣的，也听别人说了很多，和别人聊了一些，如果以后在学校有时间再学习一下。

机器学习 delay learning的更多相关文章

  1. 【机器学习Machine Learning】资料大全

    昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...

  2. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料【转】

    转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一 ...

  3. 数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，和人工智能(AI)的区别是什么？ 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系？

    本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答 ...

  4. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)

    ##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.co ...

  5. 【重磅干货整理】机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

    [重磅干货整理]机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总 .

  6. 机器学习(Machine Learning)&amp;深度学习(Deep Learning)资料

    机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 機器學習.深度學習方面不錯的資料,轉載. 原作:https://github.com/ty4z2008 ...

  7. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

    <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.D ...

  8. 机器学习(Machine Learning)&深入学习(Deep Learning)资料

    <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林. ...

  9. [笔记]机器学习(Machine Learning) - 01.线性回归(Linear Regression)

    线性回归属于回归问题.对于回归问题,解决流程为: 给定数据集中每个样本及其正确答案,选择一个模型函数h(hypothesis,假设),并为h找到适应数据的(未必是全局)最优解,即找出最优解下的h的参数 ...

随机推荐

  1. Linux磁盘分区工具的使用

    ----------fdisk分区工具----------   一..下面来介绍fdisk分区工具的命令格式:    fdisk是传统的Linux硬盘分区工具,也是Linux系统中最常用的一种硬盘分区 ...

  2. Python 之RabbitMQ使用

    1. IO 多路复用 # select 模拟socket server # server 端 import select import socket import sys import queue s ...

  3. ubuntu 打开 gbk编码的txt乱码

    iconv -f gbk -t utf8 filename.txt > filename.txt.utf8

  4. Zabbix server(离线版)安装手册

    由于zabbix server需要依赖MySQL及PHP的相关依赖,因此需要先安装好MySQL及PHP的相关依赖后方可安装zabbixserver. 安装MySQL 目录mysql下的rpm 1.新建 ...

  5. python web中的文件上传与下载

    django 框架下 实现服务端的文件上传与下载: import jsonimport osimport uuid def attachment_upload(request): "&quo ...

  6. vim中快速定位到某行以及快捷删除多行

    vim filename 在命令行中直接输入 numberG 比如 100G直接定位到100行 输入 :set number即显示行号 : i,.d删除从第i行到目前所在行内容

  7. python全栈开发从入门到放弃之socket并发编程多进程

    1.1 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程 ...

  8. ORM中的related_name

    ORM 的反向查找(related_name) 先定义两个模型,一个是A,一个是B,是一对多的类型. class A(models.Model): name= models.CharField('名称 ...

  9. Python编程题总结

    1 数学篇 1.1 斐波那契数列 def fib(n): if n in (0, 1): return n fib_n1, fib_n2 = 0, 1 for i in range(2, n + 1) ...

  10. rem值计算------移动端开发计算方式

    移动端开发: <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum ...