原创文章,转载请注明出处!

博客文章索引地址

博客文章中代码的github地址

# 预备知识

    堆是一种特殊的树形数据结构,即完全二叉树。堆分为大根堆和小根堆,大根堆为根节点的值大于两个子节点的值;小根堆为根节点的值小于两个子节点的值,同时根节点的两个子树也分别是一个堆。

# 基本思路

  • 步骤一:建立大根堆--将n个元素组成的无序序列构建一个大根堆,
  • 步骤二:交换堆元素--交换堆尾元素和堆首元素,使堆尾元素为最大元素;
  • 步骤三:重建大根堆--将前n-1个元素组成的无序序列调整为大根堆

重复执行步骤二和步骤三,直到整个序列有序。

# 图示说明

  • 步骤一:建立大根堆

① 无序序列建立完全二叉树

② 从最后一个叶子节点开始,从左到右,从下到上调整,将完全二叉树调整为大根堆

a.找到第1个非叶子节点6,由于6的右子节点9比6大,所以交换6和9。交换后,符合大根堆的结构。

c.找到第2个非叶子节点4,由于的4左子节点9比4大,所以交换4和9。交换后不符合大根堆的结构,继续从右到左,从下到上调整。

  • 步骤二:交换堆元素(交换堆首和堆尾元素--获得最大元素)

  • 步骤三:重建大根堆(前n-1个元素)

  • 重复执行步骤二和步骤三,直到整个序列有序

# C++代码

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std; // 递归方式构建大根堆(len是arr的长度,index是第一个非叶子节点的下标)
void adjust(vector<int> &arr, int len, int index)
{
int left = 2*index + 1; // index的左子节点
int right = 2*index + 2;// index的右子节点 int maxIdx = index;
if(left<len && arr[left] > arr[maxIdx]) maxIdx = left;
if(right<len && arr[right] > arr[maxIdx]) maxIdx = right; if(maxIdx != index)
{
swap(arr[maxIdx], arr[index]);
adjust(arr, len, maxIdx);
} } // 堆排序
void heapSort(vector<int> &arr, int size)
{
// 构建大根堆(从最后一个非叶子节点向上)
for(int i=size/2 - 1; i >= 0; i--)
{
adjust(arr, size, i);
} // 调整大根堆
for(int i = size - 1; i >= 1; i--)
{
swap(arr[0], arr[i]); // 将当前最大的放置到数组末尾
adjust(arr, i, 0); // 将未完成排序的部分继续进行堆排序
}
} int main()
{
vector<int> arr = {8, 1, 14, 3, 21, 5, 7, 10};
heapSort(arr, arr.size());
for(int i=0;i<arr.size();i++)
{
cout<<arr[i]<<endl;
}
return 0;
}

  

# 参考文献:

文中配图参考地址

【排序】堆排序,C++实现的更多相关文章

  1. 排序 选择排序&&堆排序

    选择排序&&堆排序 1.选择排序: 介绍:选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始 ...

  2. C# 插入排序 冒泡排序 选择排序 高速排序 堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序

    C# 插入排序 冒泡排序 选择排序 高速排序 堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序 以下列出了数据结构与算法的八种基本排序:插入排序 冒泡排序 选择排序 高速排序 堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序 ...

  3. 选择排序---堆排序算法(Javascript版)

    堆排序分为两个过程: 1.建堆. 堆实质上是完全二叉树,必须满足:树中任一非叶子结点的关键字均不大于(或不小于)其左右孩子(若存在)结点的关键字. 堆分为:大根堆和小根堆,升序排序采用大根堆,降序排序 ...

  4. 八大排序算法之四选择排序—堆排序(Heap Sort)

    堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进. 基本思想: 堆的定义如下:具有n个元素的序列(k1,k2,...,kn),当且仅当满足 时称之为堆.由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素) ...

  5. 选择排序—堆排序(Heap Sort) 没看明白,不解释

    堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进. 基本思想: 堆的定义如下:具有n个元素的序列(k1,k2,...,kn),当且仅当满足 时称之为堆.由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素) ...

  6. 内部排序->选择排序->堆排序

    文字描述 堆排序中,待排序数据同样可以用完全二叉树表示, 完全二叉树的所有非终端结点的值均不大于(或小于)其左.右孩子结点的值.由此,若序列{k1, k2, …, kn}是堆,则堆顶元素(或完全二叉树 ...

  7. 选择排序:直接选择排序&堆排序

    上一篇中, 介绍了交换排序中的冒泡排序和快速排序, 那么这一篇就来介绍一下 选择排序和堆排序, 以及他们与快速排序的比较. 一.直接选择排序 1. 思想 在描述直接选择排序思想之前, 先来一个假设吧. ...

  8. 直接选择排序&堆排序

    1.什么是直接选择排序? 直接选择排序(Straight Select Sort)是一种简单的排序方法,它的基本思想是:通过n-i次关键字之间的比较,从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录,并和第i ...

  9. python 排序 堆排序

    算法思想 : 堆排序利用堆数据结构设计的一种排序算法,堆是一种近似完全二叉树的结构,同时满足堆积的性质,即对于任意的i均有ki>=k(2i+1),ki>=k(2i+2) 步骤: 将数组转化 ...

  10. 九度OJ 1202 排序 -- 堆排序

    题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1202 题目描述: 对输入的n个数进行排序并输出. 输入: 输入的第一行包括一个整数n(1<=n<=10 ...

随机推荐

  1. window_onload和body_onload

    onload 事件 Event 对象 定义和用法 onload 事件会在页面或图像加载完成后立即发生. 语法 onload="SomeJavaScriptCode" 参数 描述 S ...

  2. 【semantic segmentation】Pyramid Scene Parsing Network(转)

    论文地址:https://arxiv.org/pdf/1612.01105.pdf源码地址:https://github.com/hszhao/PSPNet 来自:Semantic Segmentat ...

  3. 远程线程注入shellcode笔记

    #include "stdafx.h" #include <windows.h> #include <stdio.h> char shellcode[] = ...

  4. 通俗易懂讲解IO模型

    前言 说到IO模型,都会牵扯到同步.异步.阻塞.非阻塞这几个词.从词的表面上看,很多人都觉得很容易理解.但是细细一想,却总会发现有点摸不着头脑.自己也曾被这几个词弄的迷迷糊糊的,每次看相关资料弄明白了 ...

  5. django框架搭建web服务

    一.工具 环境:windows 7 python 2.7.7     下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-2713/   ps:这 ...

  6. 使用 Vs 2015 快速上手 Angular2

    Visual Studio 2015 快速上手(使用Angular2)https://angular.cn/guide/visual-studio-2015 使用 Vs 2015 快速上手 Angul ...

  7. angular-cli 工程中使用scss文件

    angular/cli支持使用sass 新建工程: 如果是新建一个angular工程采用sass: ng new My_New_Project --style=sass 这样所有样式的地方都将采用sa ...

  8. Java新建线程的3种方法

    Java新建线程的3种方法 =================== Java创建线程有3种方法:(1)继承Thread;(2)实现Runnable接口:(3)实现Callable接口; 由于Java只 ...

  9. group_concat长度限制

    #在MySQL配置文件(my.ini)中默认无该配置项,使用默认值时,值为1024,可在客户端执行下列语句修改: #SET GLOBAL group_concat_max_len = 1024; #该 ...

  10. 微信小程序UI------实现携程首页顶部的界面(弹性布局)

    今天写了一个携程界面的UI,利用H5的弹性盒子来实现,学过H5弹性盒子的,来看是比较方便的,因为CSS代码都差不多. 可以看看这篇博客 快速使用CSS 弹性盒子 效果图如下: 主要是携程首页的四个模块 ...