Mysql explain

explain 常用于分析sql语句的执行效率,使用时在正常的select语句之前添加explain并执行就会返回执行信息,返回的执行信息如下:

 id:id列的编号是select的序列号,有几个select就有几个id,并且id是按照select出现的顺序增长的,id列的值越大优先级越高,id相同则是按照执行计划列从上往下执行,id为空则是最后执行。

select_type:  表示对应行是简单查询还是复杂查询。

  1、simple:不含有子查询和union的简单查询

  2、subquery:包含在select中的子查询

  3、primary:复杂查询中最外层的查询语句

  4、derived:包含在from中的子查询,mysql会将子查询的结果保存在临时表(衍生表)中;

  5、union:在union后的查询语句,union result为合并结果(union result<1, 2>中1,2表示id列的值)

table:表示当前分析的表

partitions:查询匹配记录的分区

type:表连接的类型,mysql如何查找表中的行,从左到右最优到最差:system > const > eq_ref > ref > range > index > all

  null:mysql在优化阶段分解查询语句,在执行阶段不在访问表或者索引。

  system、const:常量。MySQL对查询的某部分进行优化并把其转化成一个常量(可以通过show warnings命令查看结果)。system是const的一个特例,表示表里只有一条元组匹配时为system。

  eq_ref:主键或唯一键索引被连接使用,最多只会返回一条符合条件的记录。简单的select查询不会出现这种type。

  ref:相比eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一索引的部分前缀,索引和某个值比较,会找到多个符合条件的行。

  range:通常出现在范围查询中,比如in、between、大于、小于等。使用索引来检索给定范围的行。

  index:扫描全索引拿到结果,一般是扫描某个二级索引,二级索引一般比较少,所以通常比ALL快一点。

  all:全表扫描,扫描聚簇索引的所有叶子节点。

possible_keys:在查询中可能用到的索引。如果该列为NULL,则表示没有相关索引,可以通过检查where子句看是否可以添加一个适当的索引来提高性能。

 key: 此列显示MySQL在查询时实际用到的索引。在执行计划中可能出现possible_keys列有值,而key列为null,这种情况可能是表中数据不多,MySQL认为索引对当前查询帮助不大而选择了全表查询。如果想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询时可使用force index、ignore index。
key_len:MySQL在索引里使用的字节数,通过此列可以算出具体使用了索引中的那些列。索引最大长度为768字节,当长度过大时,MySQL会做一个类似最左前缀处理,将前半部分字符提取出做索引。当字段可以为null时,还需要1个字节去记录。

ref:显示key列记录的索引中,表查找值时使用到的列或常量。常见的有const、字段名

rows:MySQL在查询中估计要读取的行数。注意这里不是结果集的行数。

Extra:此列是一些额外信息。常见的重要值如下:

  1)Using index:使用覆盖索引(如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取,不需要通过辅助索引树找到主键,再通过主键去主键索引树里获取其它字段值,这种情况一般可以说是用到了覆盖索引)。

  2)Using where:使用 where 语句来处理结果,并且查询的列未被索引覆盖。

  3)Using index condition:查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个查询的范围。 

  4)Using temporary:MySQL需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的。

  5)Using filesort:将使用外部排序而不是索引排序,数据较小时从内存排序,否则需要在磁盘完成排序。

  6)Select tables optimized away:使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引的某个字段时。

参考文档链接:https://blog.csdn.net/fsdfkjai/article/details/121770629

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