一、ORM-操作
基本操作包括增删改查,即(CRUD)操作
CRUD是指在做计算处理时增加(create)、读取查询(read)、更新(update)、删除(delete)
ORM CRUD 核心 - > 模型类管理对象
 
二、管理器对象
每个继承自models.Model的模型类,都会有一个objects对象被同样继承下来,这个对象叫管理器对象
 
数据库的增删改查可以通过模型的管理器实现
 
三、创建数据
Django ORM 使用一种直观的方式把数据库表中的数据表示成python对象
创建数据中每一条记录就是创建一个数据对象
方案1.MyModel.objects.create(属性1=值1,属性2=值2...)

方案2. 创建MyModel实例对象,并调用save进行保存
obj = MyModel(属性=值,属性=值)
obj.属性=值
obj.save()
四、Django Shell
在Django提供了一个交互式的操作项目叫做Django Shell 它能在交互模式用项目工程的代码执行相应的操作
利用Django shell 可以代替编写view的代码来直接进行操作
注意:项目代码发生变化时,重新进入Django shell
 
启动方式: 项目下 python3 manage.py shell
 
使用方式1
在shell内 导入需要操作的model
from 应用名.models import 模型类名
s = Book.objects.create(title='python')
然后会数据库插入一条title为python的数据
使用方式2.
在shell内 导入需要操作的model
from 应用名.models import 模型类名
s = Book(title='python')
s.title = 'python'
s.save()
然后会数据库插入一条title为python的数据
在views视图可以用同样的方式进行数据库操作
 
 
五、查询简介
数据库的查询需要使用管理器对象进行
通过MyModel.objects管理器方法调用查询方法
只要是模型类,就有objects对象
 
常用方法:
常用方法:
all()
用法:MyModel.objects.all()
作用:查询MyModel实体中所有的数据
等同于select * from table;
返回值:QuerySet容器对象内部存放MyModel实例 values('列1','列2'..)
用法:MyModel.objcts.values(..)
作用:查询部分列的数据并返回
等同于select 列1,列2 from xxx
返回值:QuerySet
返回查询结果容器,容器内存字典,每个字典代表一条数据
格式:{'列1':值1,'列2':值2} values_list('列1','列2'..)
用法:MyModel.objects.values_list()
作用:返回元组形式的查询结果
等同于 select 列1,列2 from xxx
返回值:QuerySet容器对象,内部存放元组
会将查询出来的数据封装到元组中,再封装到查询集合QuseySet中 order_by()
用法:MyModel.object.order_by('-列','列')
作用:与all()方法不同,它会用sql语句order by子句对查询结果根据某个字段选择性的进行排序
说明:默认是按照升序排序,降序排序需要在列名前面加 ‘-’表示 MyModel.query:可以输出对应方法对应的sql语句
 
在模型类中定义__str__方法,可以自定义QuerySet中的输出格式
def __str__(self):
return f'{self.title}{self.name}'
 

11.-ORM-基本操作-创建数据的更多相关文章

  1. pandas学习(创建数据,基本操作)

    pandas学习(一) Pandas基本数据结构 Series类型数据 Dataframe类型 基本操作 Pandas基本数据结构 两种常用数据结构: Series 一维数组,与Numpy中的一维ar ...

  2. A.CTable 自动创建数据表

    1.添加依赖 <!-- A.CTable 自动创建数据表 --> <dependency> <groupId>com.gitee.sunchenbin.mybati ...

  3. ORM基本操作回顾

    连接数据库 默认是MySQLdb 指定引擎 dialect[+driver]: //user:password@host/dbname[?key=value..]: from sqlalchemy i ...

  4. 9.11 翻译系列:数据注解特性之--Timestamp【EF 6 Code-First系列】

    原文链接:https://www.entityframeworktutorial.net/code-first/TimeStamp-dataannotations-attribute-in-code- ...

  5. 创建数据表,自定义data element, field等。

    参考:https://wenku.baidu.com/view/253ddbfaa5e9856a561260da.html 一:创建域. 使用T-CODE 11 搜索 数据操作系统. 选择domain ...

  6. 模拟主库创建数据文件,dg备库空间不足时问题处理

    本篇文档测试目的: 模拟实际环境中,主库对表空间添加数据文件,备库空间不足,最终导致MRP进程自动断开,处理方式. 1.问题环境模拟 1)正常情况下的dg 主库创建数据文件,备库接受日志,自动创建表空 ...

  7. mysql之创建数据库,创建数据表

    写在前面 项目中用到mysql数据库,之前也没用过mysql,今天就学下mysql的常用的语法,发现跟sql server的语法极其相似.用起来还是蛮简单的. 一个例子 1.创建一个名为School的 ...

  8. ORM之创建数据库

    ORM之创建数据库 样板:创建表名为UserInfo的表,表的主键可自行写,Django的ORM也可自行创建. from django.db import models class UserInfo( ...

  9. SpringBoot+Mybatis 自动创建数据表(适用mysql)

    Mybatis用了快两年了,在我手上的发展史大概是这样的 第一个阶段 利用Mybatis-Generator自动生成实体类.DAO接口和Mapping映射文件.那时候觉得这个特别好用,大概的过程是这样 ...

随机推荐

  1. Linux 10 安装JDK

    参考源 https://www.bilibili.com/video/BV187411y7hF?spm_id_from=333.999.0.0 版本 本文章基于 CentOS 7.6 这里使用 rpm ...

  2. .NET异步编程模式(一)

    .NET 提供了三种异步编程模型 TAP - task-based asynchronous pattern APM - asynchronous programming model EAP - ev ...

  3. Warning Please make sure the network configuration is correct!( iaas-install-mysql.sh 脚本)

    解读先电2.4版 iaas-install-mysql.sh 脚本 基础服务的操作命令已经编写成shell脚本,通过脚本进行一键安装.如下: # Controller节点 安装 执行脚本iaas-in ...

  4. 【AGC】如何使用认证服务与云数据库处理用户信息

    ​使用场景 华为 AGC认证服务可以为应用快速构建安全可靠的用户认证系统,可以实现多种方式关联认证登录.而如何处理这些多种登录方式的用户信息,例如在应用中发布一个活动,哪些用户参加了哪一个活动,这些信 ...

  5. 分布式协同AI基准测试项目Ianvs:工业场景提升5倍研发效率

    摘要:全场景可扩展的分布式协同AI基准测试项目 Ianvs(雅努斯),能为算法及服务开发者提供全面开发套件支持,以研发.衡量和优化分布式协同AI系统. 本文分享自华为云社区<KubeEdge|分 ...

  6. 03_Django-GET请求和POST请求-设计模式及模板层

    03_Django-GET请求和POST请求-设计模式及模板层 视频:https://www.bilibili.com/video/BV1vK4y1o7jH 博客:https://blog.csdn. ...

  7. Linux配置bond模式 双网卡绑定步骤

    什么是bond 网卡bond是通过多张网卡绑定为一个逻辑网卡,实现本地网卡的冗余,带宽扩容和负载均衡,在生产场景中是一种常用的技术.Kernels 2.4.12及以后的版本均供bonding模块,以前 ...

  8. 如何充分利用KingbaseES日志

    作为现代关系数据库中,KingbaseES带有许多用于微调的参数.需要考虑的领域之一是KingbaseES应该如何记录其活动.日志记录在Kingbases数据库管理中经常被忽略,如果不被忽略,通常会被 ...

  9. [Python]-sklearn.model_selection模块-处理数据集

    拆分数据集train&test from sklearn.model_selection import train_test_split 可以按比例拆分数据集,分为train和test x_t ...

  10. 谣言检测——(GCAN)《GCAN: Graph-aware Co-Attention Networks for Explainable Fake News Detection on Social Media》

    论文信息 论文标题:GCAN: Graph-aware Co-Attention Networks for Explainable Fake News Detection on Social Medi ...