sqoop mysql2hive

a./etc/profile添加export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HIVE_HOME/lib/*
b.将hive-site.xml 拷贝到 $SQOOP_HOME/conf目录下(否则报错找不到hive库)

--connect #关系型数据库连接
--username #关系型数据库连接用户名
--password #关系型数据库连接密码
--table #关系型数据库的表
--split-by #如果-m的数量不为1，则一定要加上该参数且最好是数值类型，否则会报错
--direct　#快速模式，使用mysql自带的mysqldump导出数据
--delete-target-dir　#如果hdfs的目录已经存在则先删除
--target-dir #导入到hdfs时的目标目录
--export-dir #从hdfs导出时的源目录
--fields-terminated-by #导入到hdfs时的hdfs文件分隔符
--input-fields-terminated-by #从hdfs导出时的hdfs文件分隔符
--hive-drop-import-delims #导入hive中的数据某列中如果有换行符或回车键可以删除
--hive-database #hive的数据库
--hive-table #hive的表
--hive-overwrite #覆盖之前的分区插入数据
--hive-partition-key #hive分区字段
--hive-partition-value #hive分区值
-m #指定map数量，也是生成的文件数

　　

特别说明:如果指定的map的数量不为1，则一定要加上–split-by参数且最好是数值类型

sqoop import \
--connect "jdbc:mysql://deptest75:3306/test_data?useUnicode=true&characterEncoding=utf8" \
--username root \
--password 1q2w3e4r \
--table mysql_stu_info \
--delete-target-dir \
--hive-drop-import-delims \
--hive-import \
--hive-overwrite \
--hive-database test_data \
--hive-table stu_info \
--hive-partition-key ymday \
--hive-partition-value 20190329 \
--split-by age \
--fields-terminated-by '\t' \
-m 6

　　这里记住一点,导入hive分区表时,sqoop会把结果存在hdfs的一个临时文件中,如果table是mysql_stu_info,执行用户是hadoop则先将数据写入 hdfs的/user/hadoop/mysql_stu_info文件中

在后面执行 LOAD DATA INPATH 'hdfs://emr-cluster/user/hadoop/mysql_stu_info' OVERWRITE INTO TABLE `default.mysql_stu_info` PARTITION (ymday='20190329')

这里就需要注意同表不同库的冲突问题了