47. 全排列 II

1、C

/**
* Return an array of arrays of size *returnSize.
* The sizes of the arrays are returned as *returnColumnSizes array.
* Note: Both returned array and *columnSizes array must be malloced, assume caller calls free().
*/
void back(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes,int *path,int *pathSize,int **result,int *visited){
if(numsSize==*pathSize){
result[*returnSize] = (int *)malloc(sizeof(int)*numsSize);
memcpy(result[*returnSize],path,sizeof(int)*numsSize);
(*returnColumnSizes)[*returnSize] = numsSize;
(*returnSize)++;
return;
}
for(int i=0;i<numsSize;i++){
if(visited[i]==1||(i>0&&nums[i-1]==nums[i]&&visited[i-1]==0)){
continue;
}
path[*pathSize] = nums[i];
visited[i] = 1;
(*pathSize)++;
back(nums,numsSize,returnSize,returnColumnSizes,path,pathSize,result,visited);
visited[i] = 0;
(*pathSize)--;
}
}
void QuickSort1(int* a, int left, int right)
{
if (left >= right)
{
return;
} int begin = left, end = right;
//三数取中
//int midIndex = GetThreeMid(a,begin,end);
//Swap(&a[begin],&a[midIndex]);
int pivot = begin;
int key = a[begin]; while (begin < end)
{
//右边找小的,如果不是小于key,继续
while (begin < end && a[end] >= key)
{
end--;
}
//找到比key小的,把它放在坑里,换新坑
a[pivot] = a[end];
pivot = end;
//左边找大的,如果不是大于key,继续
while (begin < end && a[begin] <= key)
{
begin++;
}
//找到比key大的,把它放在坑里,换新坑
a[pivot] = a[begin];
pivot = begin;
} a[pivot] = key;//bengin 与 end 相遇,相遇的位置一定是一个坑
QuickSort1(a, left, pivot - 1);
QuickSort1(a, pivot + 1, right);
}
int** permuteUnique(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes){
QuickSort1(nums,0,numsSize-1);
*returnSize = 0;
*returnColumnSizes = (int *)malloc(sizeof(int)*100001);
int *path = (int *)malloc(sizeof(int)*numsSize);
int **result = (int **)malloc(sizeof(int *)*100001);
int *visited = (int *)calloc(numsSize,sizeof(int));
int *pathSize = (int *)calloc(1,sizeof(int));
back(nums,numsSize,returnSize,returnColumnSizes,path,pathSize,result,visited);
return result; }

2、C++

class Solution {
public:
vector<int> path;
vector<vector<int>> result;
void back(vector<int>& nums,vector<bool>& visited){
if(path.size()==nums.size()){
result.push_back(path);
return;
}
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if(visited[i]||(i>0 && nums[i-1]==nums[i]&&visited[i-1]==false)){
continue;
}
path.push_back(nums[i]);
visited[i] = true;
back(nums,visited);
visited[i] = false;
path.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(),nums.end());
vector<bool> visited(nums.size(),false);
back(nums,visited);
return result;
}
};

3、JAVA

class Solution {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
void back(int[] nums,boolean[] visited){
if(nums.length == path.size()){
result.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for(int i=0;i<nums.length;i++){
if(visited[i]){continue;}
if(i>0&&nums[i-1]==nums[i]&&visited[i]==false&&visited[i-1]==false){
continue;
}
visited[i] = true;
path.add(nums[i]);
back(nums,visited);
path.removeLast();
visited[i] = false;
}
}
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
boolean visited[] = new boolean[nums.length];
Arrays.fill(visited,false);
back(nums,visited);
return result;
}
}

4、Python

class Solution(object):
def __init__(self):
self.path = []
self.result = []
def back(self,nums,visited):
if len(nums)==len(self.path):
self.result.append(self.path[:])
return
for i in range(len(nums)):
if visited[i]==True:
continue
if i>0 and nums[i-1]==nums[i] and visited[i-1]==False:
continue
visited[i]=True
self.path.append(nums[i])
self.back(nums,visited)
self.path.pop()
visited[i]=False def permuteUnique(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[List[int]]
"""
nums.sort()
visited = [False]*len(nums)
self.back(nums,visited)
return self.result

四种语言刷算法之47. 全排列 II的更多相关文章

  1. php四种基础排序算法的运行时间比较

    /** * php四种基础排序算法的运行时间比较 * @authors Jesse (jesse152@163.com) * @date 2016-08-11 07:12:14 */ //冒泡排序法 ...

  2. SQL的四种语言和数据库范式

    1. SQL的四种语言 DDL(Data Definition Language)数据库定义语言 CREATE ALTER DROP TRUNCATE COMMENT RENAME DML(Data ...

  3. PHP四种基本排序算法

    PHP的四种基本排序算法为:冒泡排序.插入排序.选择排序和快速排序. 下面是我整理出来的算法代码: 1. 冒泡排序: 思路:对数组进行多轮冒泡,每一轮对数组中的元素两两比较,调整位置,冒出一个最大的数 ...

  4. php四种基础排序算法的运行时间比较!

    /** * php四种基础排序算法的运行时间比较 * @authors Jesse (jesse152@163.com) * @date 2016-08-11 07:12:14 */ //冒泡排序法 ...

  5. 47. 全排列 II

    47. 全排列 II 题意 给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列. 示例: 输入: [1,1,2]输出:[ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]] 解题思路 去重的全排列 ...

  6. Leetcode之回溯法专题-47. 全排列 II(Permutations II)

    Leetcode之回溯法专题-47. 全排列 II(Permutations II) 给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列. 示例: 输入: [1,1,2] 输出: [ [1,1,2] ...

  7. [LeetCode] 47. 全排列 II

    题目链接 : https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii/ 题目描述: 给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列. 示例: 输入: [ ...

  8. Java实现 LeetCode 47 全排列 II(二)

    47. 全排列 II 给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列. 示例: 输入: [1,1,2] 输出: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ] class Solut ...

  9. leetcode 46. 全排列 及 47. 全排列 II

    46. 全排列 问题描述 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3 ...

  10. 每个Java程序员都必须知道的四种负载均衡算法

    前言 一般来说,我们在设计系统的时候,为了系统的高扩展性,会尽可能的创建无状态的系统,这样我们就可以采用集群的方式部署,最终很方便的根据需要动态增减服务器数量.但是,要使系统具有更好的可扩展性,除了无 ...

随机推荐

  1. Introduction & Directory

    一个日常划水的高中生而已啦,我不会承认这个博客的CSS是copy的 一个貌似并不准确的图-- <算法竞赛进阶指南>学习: 动态规划: DP经典例题--LIS&LCS 洛谷题解: 搜 ...

  2. 结合商业项目深入理解Go知识点

    这篇文章比较硬核,爆肝5千字,把之前整理的知识点都串起来了.建议先收藏,慢慢看. 前言 上一篇文章 #[Go WEB进阶实战]开源的电商前后台API系统 很受大家欢迎,有好多小伙伴私信我问题:&quo ...

  3. Spark详解(09) - Spark调优

    Spark详解(09) - Spark调优 Spark 性能调优 常规性能调优 常规性能调优一:最优资源配置 Spark性能调优的第一步,就是为任务分配更多的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的 ...

  4. idea 函数名灰色

    idea被引用的方法名突然全部灰掉了 idea被引用的方法名突然全部灰掉了[已解决]_weixin_42554373的博客-CSDN博客_idea方法名灰色

  5. python之路49 模板层标签 自定义过滤器 模板继承、模型层准备、ORM部分操作

    模板层之标签 {% if 条件1(可以自己写也可以是用传递过来的数据) %} <p>周三了 周三了</p> {% elif 条件2(可以自己写也可以用传递过来的数据) %} & ...

  6. 企业应用架构研究系列二十五:IdentityServer4 认证服务搭建

    IdentityServer4 更新了开源协议,曾经想替换它,不在使用IdentityServer4 ,但是后来,研究来研究去,发现IdentityServer4 的功能实在是强大,设计体系完整,随着 ...

  7. 网络流棋盘模型 | P3355 骑士共存问题 P4304 [TJOI2013]攻击装置

    题面(骑士共存问题) 在一个 \(n \times n\) 个方格的国际象棋棋盘上,马(骑士)可以攻击的棋盘方格如图所示.棋盘上某些方格设置了障碍,骑士不得进入. 对于给定的 \(n \times n ...

  8. 使用小黄鸟(HttpCanary)+模拟器(VMOS Pro)对手机APP进行抓包

    最近接触app开发,苦于app端不能像网页端可以F12看请求信息,对于后端来说当接口出现异常却不能拿到请求参数是很苦恼的, 因为之前了解过逍遥模拟器,先使用了模拟器对appj进行抓包,但发现这一款ap ...

  9. 算法之Dijkstra及其堆优化和SPFA:图上单源最短路径神器

    签到题-- 题目传送门 SPFA算法 本人曾经写过一篇有关Bellman-ford的博,但就算是挂了优化的ford也只能过这道题的弱化版. 今天就先填个坑,先讲SPFA. 在这里我直接认为你们已经有一 ...

  10. 一幅图像为f=[1 4 7;2 5 8;3 6 9],设kx=1.8,ky=1.3,试采用最邻近插值对其进行放大,写出新图像矩阵。

    一幅图像为f=[1 4 7;2 5 8;3 6 9],设kx=1.8,ky=1.3,试采用最邻近插值对其进行放大,写出新图像矩阵.(请写出解题步骤,并编写程序进行结果验证) 参考 matlab代码如下 ...