class example(object):
data1 = ''
date2 = "" def __init__(self, para):
self._function1() def _function1(self):
self.data1="test data"
print example().data1

1.根据需要可以把类里面的全局变量定义在最前面(data1,data2),内部function可以用self.方便直接修改数据。如果一个类里面有公共数据使用此方法比较方便,外部可以通过访问对象属性方法直接访问类里面数据。

2. 根据需要可以将类的内部方法调用写在__init__方法里面,这样可以避免外部显示调用内部类里面的方法,使代码更加简洁,清楚。__init__方法会在类实例化时候自动执行,类似于一个C++构造函数。

3. 访问内部的数据、方法,需要加self.

4. 只有将类实例化后,才能访问到里面的方法。如果使用example.data1的方法,data1的内容不会改变,因为只是访问了类的一个属性,并没有将类实例化,因此内部_function1()也没有被执行

5.类内部定义的方法不能直接调用,否则会引发NameError的异常。

关于self参数

1.self 是类下面的一个object,通常指的是定义这个类。如果定义一个类:

    class MyInt(object):
varA = ""
def __getitem__(self, key):
print type(self)
print "this is self value:"
print self
a = MyInt().__getitem__("")

打印结果:

<class '__main__.MyInt'>
this is self value:
<__main__.MyInt object at 0x01BA6630>

可以看到self打印出来是一个'__main__.MyInt'的对象。实际上self应该是 一个MyInt的类。如第一个例子所示,在需要调用上一层类里面定义的方法和数据的时候,需要用"self."表示。有人觉得self在类里面的函数作为第一个默认参数多此一举,其实不然;如果没有self这个对自己类的应用,每次用写类名的方法(e.g:MyInt.varA)去调用方法和变量会更显得麻烦。

关于继承

    class MyInt(int):
def __getitem__(self, key):
return key + str(self)
a = MyInt(1)
b = MyInt(2)
  print a['key']

打印输出结果是:“key1”。从这段代码可以看出,虽然a并不是一个字典类型,但是由于MyInt 这个类里面重构了字典内建的查询方法__getitem__(). a['key']仍然执行成功了,也可以推断出,一个字典类型数据在执行dic[key]这个语句时候实际上是在调用内建方法__getitem__()获取到的value,并且也可以推断出python在执行a['key']这一条语句时候,并不会事先去判断这个数据是否是字典类,而是会直接去调用__geitem__()这个内建方法。采用这种重构的方法可以自定义python里面的数据类型,不过一般不建议使用。因为很容易造成代码混乱。

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