ACID/CAP/BASE 理论知识

ACID是事务的四大特性，想要成为事务，必须具备这四点。

Atomicity

原子性体现在对于一个事务来讲，要么一起执行成功要么一起失败，执行的过程中是不能被打断或者执行其他操作的。

Consistency

一致性表现为事务进行过后和执行前，整体系统都是稳定的，比如对于入账出账操作是不会有总资金的变化的。

Isolation

隔离性表示各个事务之间不会互相影响，数据库一般会提供多种级别的隔离。实际上多个事务是并发执行的，但是他们之间不会互相影响。

Durability

持久性表示一旦一个事务成功了，那么他的改变是永久性的被记录和操作。

分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Availability）和分区容

忍性（P：Partition Tolerance），最多只能同时满足其中两项。

一致性

一致性指的是多个数据副本是否能保持一致的特性。

在一致性的条件下，系统在执行数据更新操作之后能够从一致性状态转移到另一个一致性状

态。

对系统的一个数据更新成功之后，如果所有用户都能够读取到最新的值，该系统就被认为具有

强一致性。

可用性

可用性指分布式系统在面对各种异常时可以提供正常服务的能力，可以用系统可用时间占总时

间的比值来衡量，4 个 9 的可用性表示系统 99.99% 的时间是可用的。

在可用性条件下，系统提供的服务一直处于可用的状态，对于用户的每一个操作请求总是能够

在有限的时间内返回结果。

分区容忍性

网络分区指分布式系统中的节点被划分为多个区域，每个区域内部可以通信，但是区域之间无

法通信。

在分区容忍性条件下，分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然需要能对外提供一致

性和可用性的服务，除非是整个网络环境都发生了故障。

BASE 是基本可用（Basically Available）、软状态（Soft State）和最终一致性（Eventually

Consistent）三个短语的缩写。

BASE 理论是对 CAP 中一致性和可用性权衡的结果，它的理论的核心思想是：即使无法做到

强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。

基本可用

指分布式系统在出现故障的时候，保证核心可用，允许损失部分可用性。

例如，电商在做促销时，为了保证购物系统的稳定性，部分消费者可能会被引导到一个降级的

页面。

软状态

指允许系统中的数据存在中间状态，并认为该中间状态不会影响系统整体可用性，即允许系统

不同节点的数据副本之间进行同步的过程存在延时。

最终一致性

最终一致性强调的是系统中所有的数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能达到一致的状

态。