类型转换魔法

  类型转换魔法其实就是实现了str、int等工厂函数的结果,通常这些函数还有类型转换的功能,下面是一些相关的魔法方法:

  • __int__(self)

  • 转换成整型,对应int函数。

  • __long__(self)

  • 转换成长整型,对应long函数。

  • __float__(self)

  • 转换成浮点型,对应float函数。

  • __complex__(self)

  • 转换成 复数型,对应complex函数。

  • __oct__(self)

  • 转换成八进制,对应oct函数。

  • __hex__(self)

  • 转换成十六进制,对应hex函数。

  • __index__(self)

  • 首先,这个方法应该返回一个整数,可以是int或者long。这个方法在两个地方有效,首先是 operator 模块中的index函数得到的值就是这个方法的返回值,其次是用于切片操作,下面会专门进行代码演示。

  • __trunc__(self)

  • 当 math.trunc(self) 使用时被调用.__trunc__返回自身类型的整型截取 (通常是一个长整型).

  • __coerce__(self, other)

  • 实现了类型的强制转换,这个方法对应于 coerce 内建函数的结果(python3.0开始去掉了此函数,也就是该魔法方法也没意义了,至于后续的版本是否重新加入支持,要视官方而定。)

  • 这个函数的作用是强制性地将两个不同的数字类型转换成为同一个类型,例如:

#coerce(x, y) -> (x1, y1)

  方法返回一个元祖,分别对应转换后的两个数字。其优先级为:复数>浮点数>长整型>整型。在转换的时候,会转换为两个参数中优先级高的类型。当转换无法完成的时候,会触发 TypeError。

  而当我们定义这个魔法方法时,如果转换无法完成,应该返回None。

  这里有个重要的机制,当python进行运算的时候,如 1 + 1.0 时,会先调用 coerce 函数将其转换为同一个类型,然后再进行运行,这也就是为什么 1 + 1.0 = 2.0,因为转换之后实际进行的运算为 1.0 +1.0。得到这样的结果也就不奇怪了。


代码示例:

class Foo(object):
def __init__(self, x):
self.x = x def __int__(self):
return int(self.x) + 1 def __long__(self):
return long(self.x) + 1 a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

  这里要注意一点,魔法方法的返回值必须符合预期,例如 __int__ 就应该返回一个 int 类型,如果我们任性地返回其他类型,例如字符串(str)、列表(list)等,会报错。

    def __int__(self):
return str(self.x)

    def __int__(self):
return list(self.x)

  但是 int 可以返回 long,而 long 返回 int 时会自动被处理成 long:

class Foo(object):
def __init__(self, x):
self.x = x def __int__(self):
return long(self.x) + 1 def __long__(self):
return int(self.x) + 1 a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

  以上发生在python2.7.11上,这是一个很奇怪的行为,以至于我认为其可能是一个 BUG,总之我们在使用的时候要注意要返回对应的类型就是了,以免出错。


__index__(self):

首先是对应于operator.index(),operator.index(a)就相当于a.__index__():

import operator

class Foo(object):
def __init__(self, x):
self.x = x def __index__(self):
return self.x + 1 a = Foo(10)
print operator.index(a)

另一个是很神奇的特效,当其用于序列中时:

class Foo(object):
def __init__(self, x):
self.x = x def __index__(self):
return 3 a = Foo('scolia')
b = [1, 2, 3, 4, 5]
print b[a]
print b[3]

可以作为索引一样使用,可进行切片操作:

class Foo(object):
def __init__(self, x):
self.x = x def __index__(self):
return int(self.x) a = Foo('')
b = Foo('')
c = [1, 2, 3, 4, 5]
print c[a:b]

其实切片内部使用的函数 slice 对其进行了处理,有兴趣的同学可以去了解这个函数:

a = Foo('')
b = Foo('')
c = slice(a, b)
print c
d = [1, 2, 3, 4, 5]
print d[c]


__coerce__(self, other):

代码示例:

class Foo(object):
def __init__(self, x):
self.x = x def __coerce__(self, other):
return self.x, str(other.x) class Boo(object):
def __init__(self, x):
self.x = x def __coerce__(self, other):
return self.x, int(other.x) a = Foo('')
b = Boo(123)
print coerce(a, b)
print coerce(b, a)

  总结:是调用了第一个参数的魔法方法。


类的表示 :

  类的表示其实就是对外的特征,例如使用print语句时,打印出来的是什么,其实本质上也是对应函数的输出:

  • __str__(self)

  • 定义当 str() 被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。因为print默认调用的就是str()函数。

  • __repr__(self)

  • 定义当 repr()  被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。 str() 和 repr() 的主要区别是其目标群体。 repr() 返回的是机器可读的输出,而 str() 返回的是人类可读的。  repr() 函数是交换模式默认调用的

  • 函数。

  • __unicode__(self)

  • 定义当 unicode() 被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。 unicode() 和 str() 很相似,但是返回的是unicode字符串。注意,如果对你的类调用 str() 然而你只定义了 __unicode__() ,那么其将不会

  • 工作。你应该定义 __str__() 来确保调用时能返回正确的值,并不是每个人都有心情去使用unicode()。

  • __format__(self, formatstr)

  • 定义当你的一个类的实例被用来用新式的格式化字符串方法进行格式化时所要产生的行为。例如, "Hello, {0:abc}!".format(a) 将会导致调用 a.__format__("abc") 。这对定义你自己的数值或字符串类型

  • 是十分有意义的,你可能会给出一些特殊的格式化选项。

  • __hash__(self)

  • 定义当 hash()被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。它必须返回一个整数,用来在字典中进行快速比较。

  • 请注意,实现__hash__时通常也要实现__eq__。有下面这样的规则:a == b 暗示着 hash(a) == hash(b) 。也就是说两个魔法方法的返回值最好一致。

  • 这里引入一个‘可哈希对象’的概念,首先一个可哈希对象的哈希值在其生命周期内应该是不变的,而要得到哈希值就意味要实现__hash__方法。而哈希对象之间是可以比较的,这意味着要实现__eq__或
  • __cmp__方法,而哈希对象相等必须其哈希值相等,要实现这个特性就意味着__eq__的返回值必须和__hash__一样。
  • 可哈希对象可以作为字典的键和集合的成员,因为这些数据结构内部使用的就是哈希值。python中所有内置的不变的对象都是可哈希的,例如元组、字符串、数字等;而可变对象则不能哈希,例如列表、
  • 字典等。
  • 用户定义的类的实例默认是可哈希的,且除了它们本身以外谁也不相等,因为其哈希值来自于 id 函数。但这并不代表 hash(a) == id(a),要注意这个特性。
  • __nonzero__(self)

  • 定义当 bool() 被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。本方法应该返回True或者False,取决于你想让它返回的值。(python3.x中改为__bool__)

  • __dir__(self)

  • 定义当 dir() 被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。该方法应该返回一个属性的列表给用户。

  • __sizeof__(self)

  • 定义当 sys.getsizeof() 被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。该方法应该以字节为单位,返回你的对象的大小。这通常对于以C扩展的形式实现的Python类更加有意义,其有助于理解这些扩展。

这里并没有什么特别难以理解的地方,所以代码例子就略去了。


  欢迎大家交流。

python魔法方法-属性转换和类的表示的更多相关文章

  1. Python魔法方法总结及注意事项

    1.何为魔法方法: Python中,一定要区分开函数和方法的含义: 1.函数:类外部定义的,跟类没有直接关系的:形式: def func(*argv): 2.方法:class内部定义的函数(对象的方法 ...

  2. python魔法方法:__getattr__,__setattr__,__getattribute__

    python魔法方法:__getattr__,__setattr__,__getattribute__ 难得有时间看看书....静下心来好好的看了看Python..其实他真的没有自己最开始想的那么简单 ...

  3. python魔法方法大全

    1.python魔法方法详解: python魔法方法是可以修改重载的,如果你的对象实现(重载)了这些方法中的某一个,那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用,你可以定义自己想要的行为,而 ...

  4. python 魔法方法补充(__setattr__,__getattr__,__getattribute__)

    python 魔法方法补充 1 getattribute (print(ob.name) -- obj.func())当访问对象的属性或者是方法的时候触发 class F(object): def _ ...

  5. 1. Python 魔法方法

    Python 魔法方法 基础: 如果你想... 所以,你写... Python调用... 初始化一个实例 x = MyClass() x.__init__() 作为一个字符串的"官方&quo ...

  6. with上下文管理 python魔法方法

    with语法在Python里很常见, 主要的利好是使用代码更简洁. 常见的使用场景有: 1. 资源对象的获取与释放. 使用with可以简化try...finally ... 2. 在不修改函数代码的前 ...

  7. python 魔法方法诠释

    什么是Python魔法方法 什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是.它们是一些可以让你对类添加"魔法"的特殊方法. 它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 ini ...

  8. 面向对象相关概念与在python中的面向对象知识(魔法方法+反射+元类+鸭子类型)

    面向对象知识 封装 封装的原理是,其成员变量代表对象的属性,方法代表这个对象的动作真正的封装是,经过深入的思考,做出良好的抽象(设计属性时用到),给出“完整且最小”的接口,并使得内部细节可以对外透明( ...

  9. python 魔法方法

    I am not a creator, I just a porter. Note: Everything is object in python. 对于Python来说一切都是对象,也就是函数的参数 ...

随机推荐

  1. Netty+SpringBoot写一个基于Http协议的文件服务器

    本文参考<Netty权威指南> NettyApplication package com.xh.netty; import org.springframework.boot.SpringA ...

  2. Python写黑客小工具,360免杀

    构思: client:反向连接server,执行shell命令 server:发送命令,控制客户端 import subprocess import socket import threading t ...

  3. WEBSHELL恶意代码批量提取清除工具

    场景 使用D盾扫描到WEBSHELL后可以导出有路径的文本文件. 最后手动去把WEBSHELL复制到桌面然后以文件路径命名,挨个删除. D盾界面是这样的. 手动一个个找WEBSHELL并且改名效率太低 ...

  4. python学习之argparse模块

    python学习之argparse模块 一.简介: argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块.argparse模块的作用是用于解析命令行 ...

  5. 一文看懂汽车电子ECU bootloader工作原理及开发要点

    随着半导体技术的不断进步(按照摩尔定律),MCU内部集成的逻辑功能外设越来越多,存储器也越来越大.消费者对于汽车节能(经济和法规对排放的要求)型.舒适性.互联性.安全性(功能安全和信息安全)的要求越来 ...

  6. 查看tomcat运行状态

    实时查看tomcat并发连接数: netstat -na | grep ESTAB | grep 8080 | wc -l 实时查看apache并发连接数: netstat -na | grep ES ...

  7. 利用mysqltuner工具对mysql数据库进行优化

    mysqltuner工具使用,本工具建议定期运行,发现目前MYSQL数据库存在的问题及修改相关的参数 工具的下载及部署 解决环境依赖,因为工具是perl脚本开发的,需要perl脚本环境 # yun i ...

  8. 单点登录SSO+鉴权

    一.单点登录原理 1.登录 2.注销 --------------------------------------------------------------------------------- ...

  9. Android学习笔记————利用JDBC连接服务器数据库

    /******************************************************************************************** * auth ...

  10. 移动端适配js

    第一种.参考网易的 (我现在用这个多) https://www.cnblogs.com/well-nice/p/5509589.html var deviceWidth = document.docu ...