随机数分布

除了伯努利分布,其他都是模板,接收单个类型参数,指出分布生成的结果类型。

表示分布生成浮点数,float、double或long double

表示要求一个整型类型,不包括bool或任何char类型

整型分布默认int,浮点默认double

范围都是包含的

均匀分布
uniform_int_distribution<IntT> u(m, n);
uniform_real_distribution<RealT> u(m, n);
m默认0,n默认IntT对象可以表示的最大值;m默认0.0,n默认1.0
伯努利分布
Bernoulli_distribution b(p);//以概率p生成true,默认0.5
Bernoulli_distribution<IntT> b(t, p);//分布的采样大小为整型值t。t默认1,p默认0.5
geometric_distribution<IntT> g(p);//每次试验成功概率为p,默认0.5
negative_binomial_distribution<IntT> nb(k, p);//k次试验成功概率为p。k默认1,p默认0.5
泊松分布
poisson_distribution<IntT> p(x);//均值为double值x
exponential_distribution<RealT> e<lam);//指数分布,lambda浮点值,默认1.0
gamma_distribution<RealT> g(a, b);//形状参数为a,尺度参数为b,默认均为1.0
weibull_distribution<RealT> w(a, b);// 形状参数为a,尺度参数为b,默认均为1.0
extrme_value_distribution<RealT> e(a, b);//a的默认值为0.0,b默认1.0
正态分布
normal_distribution<RealT> n(m, s);//均值m,标准差s;默认0.0,1.0
lognormal_distribution<RealT> ln(m, s);//
chi_squared_distribution<RealT> c(x);//自由度x,默认1.0
cauchy_distribution<RealT> c(a, b);//位置参数a和尺度参数b默认分别0.0,1.0
fisher_f_distribution<RealT> f(m, n);//自由度为m和n,默认值均为1
student_t_distribution<RealT> s(n);//自由度为n,默认值1
抽样分布
discrete_distribution<IntT> d(i, j);
discrete_distribution<IntT> d(il);
i和j是权重序列的输入迭代器,il是权重的花括号列表。权重必须能转换为double
piecewise_constant_distribution<RealT> pc(b, e,w);//b e w输入迭代器
piecewise_linear_distribution<RealT> pc(b, e,w);//b e w输入迭代器

随机数引擎

标准库定义了3个引擎类和3个引擎适配器类,都是模板
default_random_engine
来自其他引擎类型的类型别名,目的是用于大多数情况
linear_congruential_engine
minstd_rand0的乘数为16807,模为2147483647,增量为0
minstd_rand0的乘数为48271,模为2147483647,增量为0
mersenne_twister_engine
mt19937为32位无符号梅森旋转生成器
mt19937_64为64位无符号梅森旋转生成器
subtract_with_carry_engine
ranlux24_base为32位无符号借位减法生成器
ranlux48_base为64位无符号借位减法生成器
discard_block_engine
引擎适配器,将其底层引擎的结果丢弃。用要使用的底层引擎、块大小和旧块大小来参数化
ranlux24使用ranlux24_base引擎,块大小223,旧块23
ranlux48使用ranlux48_base引擎,块大小389,旧块11
independent_bits_engine
引擎适配器,生成指定位数的随机数。用要使用的底层引擎、结果的位数以及保存生成的二进制位的无符号整型类型来参数化。指定位数必须小于指定的无符号类型所能保存的位数。
shuffle_order_engine
引擎适配器,返回的就是底层引擎生成的数,但返回的顺序不同。用要使用的底层引擎和要混洗的元素数目来参数化。
knuth_b使用minstd_rand0和表达小256

C/C++基础----随机数分布和随机数引擎的更多相关文章

  1. C++11--随机数引擎和随机数分布<random>

    /* 随机数引擎: * 有状态的随机数发生器,生成在预定义的最大小值之间的随机数 * 不是真正的随机数--伪随机 */ int main () { std::default_random_engine ...

  2. Matlab 高斯分布 均匀分布 以及其他分布 的随机数

    Matlab 高斯分布 均匀分布 以及其他分布 的随机数 betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布 ...

  3. rvs产生服从指定分布的随机数 pdf概率密度函数 cdf累计分布函数 ppf 分位点函数

    统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例. 正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法. 1.生成服从指定分布的随机数 norm.r ...

  4. Java入门:基础算法之产生随机数

    本程序演示使用Random类的呢想tInt()方法产生随机数. /* Program: 随机数发生器 * Written by: 理工云课堂 * Input: None * Output: 0 到20 ...

  5. 《java入门第一季》之HashSet小案例:获取10个1至20的随机数,要求随机数不能重复

    这是基于HashSet集合的唯一性. /*  * 编写一个程序,获取10个1至20的随机数,要求随机数不能重复.  *   * 分析:  * A:创建随机数对象  * B:创建一个HashSet集合 ...

  6. 基于docker 如何部署surging分布式微服务引擎

    1.前言 转眼间surging 开源已经有1年了,经过1年的打磨,surging已从最初在window 部署的分布式微服务框架,到现在的可以在docker部署利用rancher 进行服务编排的分布式微 ...

  7. js进阶解决浏览器缓存不能自动更新的问题(在ajax的url上带上一个参数,可以是日期,或者是随机数)(随机数Math.random)(取得日期的毫秒数:new Date().getTime();)

    js进阶解决浏览器缓存不能自动更新的问题(在ajax的url上带上一个参数,可以是日期,或者是随机数)(随机数Math.random)(取得日期的毫秒数:new Date().getTime();) ...

  8. Java基础(9):Java生成随机数一定范围内的数的一个典型例子

    题目:编写一个JAVA程序,创建指定长度的 int 型数组,并生成 100 以内随机数为数组中的每个元素赋值,然后输出数组 note: 通过 (int)(Math.random() * 100) 生成 ...

  9. js生成[n,m]的随机数,js如何生成随机数,javascript随机数Math.random()

    一.预备知识 Math.ceil();  //向上取整. Math.floor();  //向下取整. Math.round();  //四舍五入. Math.random();  //0.0 ~ 1 ...

随机推荐

  1. arcgis server备份还原过程

    一.备份过程 1.找到已经安装的arcgis server安装目录,并找到备份工具: 2.快捷键win + R启动cmd,将备份工具文件拖入cmd窗口,enter 3. 通过backup.py脚本进行 ...

  2. js 自定义滚动条

    http://visugar.com/2017/08/18/20170818CustomScroll/    chrome浏览器 https://www.cnblogs.com/yclblog/p/6 ...

  3. GinKgoCTF-Misc

    一:谁动了我的校徽? Jpg改txt——>寻找——>GKCTF{This_is_a_huaji} 二:奇怪的压缩包1 六位数字的密码一点也不安全!!!!!! 下载压缩包——>有密码( ...

  4. Js 字符串拼接的两种方法

    字符串拼接的两种方法 用数组的方法的好处是:避免变量重新定义.赋值 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> ...

  5. LG3978 【[TJOI2015]概率论】

    前置:卡特兰数 记\(C_n\)为\(n\)个节点的二叉树的个数,\(C_0=1\),对于\(n \geq 1\),取一个根节点,枚举其左子树大小,有 \[C_n=\sum_{i=0}^{n-1}C_ ...

  6. MySQL Binlog常用参数

    ====================================================================== MySQL Binlog常用参数 log_bin 设置此参 ...

  7. 普林斯顿数学指南(第三卷) (Timothy Gowers 著)

    第V部分 定理与问题 V.1 ABC猜想 V.2 阿蒂亚-辛格指标定理 V.3 巴拿赫-塔尔斯基悖论 V.4 Birch-Swinnerton-Dyer 猜想 V.5 卡尔松定理 V.6 中心极限定理 ...

  8. 24 正则表达式 re模块

    一.正则表达式 1.字符组 ① [abc] 匹配a或b或c ②  [a-z] 匹配a到z之间的所有字⺟ [0-9]匹配所有阿拉伯数字 2.元字符 3.量词 4.重要搭配 ①  .*? ②  .*?x  ...

  9. Gitlab备份与恢复、迁移与升级

    0.Gitlab安装 1.安装和配置必要的依赖关系 在CentOS7,下面的命令将在系统防火墙打开HTTP和SSH访问.   yum install curl openssh-server postf ...

  10. 反转链表 II

    反转从位置 m 到 n 的链表.请使用一趟扫描完成反转. 说明:1 ≤ m ≤ n ≤ 链表长度. 示例: 输入: 1->2->3->4->5->NULL, m = 2, ...