MySQL 查询优化之 Multi-Range Read
MySQL 查询优化之 Multi-Range Read
在存储引擎中未缓存的大表,使用辅助索引的range scan检索数据, 可能会导致基表进行许多随机磁盘访问。
通过磁盘扫描多范围读取(MRR)优化,可以减少随机I/O,并且将随机I/O转化为顺序I/O,提高查询效率
MRR的工作原理

根据辅助索引的叶子结点上找到的主键值得集合存储到read_rnd_buffer中,然后在该buffer中对主键值进行排序,最后再利用已经排序好的主键值的集合,去访问表中的数据,这样就由原来的随机/O变成了顺序I/O,降低了查询过程中的I/O消耗。
SELECT * FROM t WHERE key_part1>=1000 and key_part1<2000 AND key_part2=1000;
表t有(key_part1,key_part2)的联合索引因此索引根据key_part1,key_part2的位置关系进行排序。
若没有MRR,此时查询类型为Range。SQL优化器会先将key_part1>1000 and key_part2<2000的数据线取出来,即使key_part2不等于1000。待取出的行数据后在根据key_part2的条件进行过滤,这会导致无用的数据被取出,如果有大量的数据且其key_part2不等于1000,则启用MRR优化会使性能有巨大的提升
启用MRR优化,优化器会先将查询条件进行拆分,然后在进行数据查询。上述语句,优化器会将查询条件拆分为(1000,1000),(1001,1000),(1002,1000),...,(1999,1000),然后在根据这些拆分出的条件进行数据查询
MRR开启与关闭
通过参数 optimizer_switch 的标记来控制是否使用MRR
当设置
mrr=on时,表示启用MRR优化。mrr_cost_based表示是否通过cost base基于成本的方式来启用MRR如果选择mrr=on,mrr_cost_based=off,则表示总是开启MRR优化,参数read_rnd_buffer_size 用来控制键值缓冲区的大小。
默认情况下:
mrr=on,mrr_cost_based=on
使用MRR示例
使用MRR时,EXPLAIN输出中的Extra列显示Using MRR。
mysql> show index from salaries;
+----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| salaries | 0 | PRIMARY | 1 | emp_no | A | 300557 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| salaries | 0 | PRIMARY | 2 | from_date | A | 2838426 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| salaries | 1 | emp_no | 1 | emp_no | A | 299974 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| salaries | 1 | idx_salary | 1 | salary | A | 73229 | NULL | NULL | | BTREE | | |
+----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
4 rows in set (0.00 sec) 默认使用的是mrr=on,mrr_cost_based=on mysql> explain select * from salaries s where s.salary between 68000 and 70000;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+--------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+--------+----------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | s | NULL | range | idx_salary | idx_salary | 4 | NULL | 222726 | 100.00 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+--------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 设置总是开启mrr mysql> set optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> explain select * from salaries s where s.salary between 68000 and 70000;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+--------+----------+----------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+--------+----------+----------------------------------+
| 1 | SIMPLE | s | NULL | range | idx_salary | idx_salary | 4 | NULL | 222726 | 100.00 | Using index condition; Using MRR |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+--------+----------+----------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
参考文档
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mrr-optimization.html
https://www.cnblogs.com/vadim/p/7403544.html
MySQL 查询优化之 Multi-Range Read的更多相关文章
- Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析
Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析 Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析1 存 ...
- MySQL查询优化之explain的深入解析
在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.expla ...
- Mysql查询优化器
Mysql查询优化器 本文的目的主要是通过告诉大家,查询优化器为我们做了那些工作,我们怎么做,才能使查询优化器对我们的sql进行优化,以及启示我们sql语句怎么写,才能更有效率.那么到底mysql到底 ...
- MySQL查询优化之explain
在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.expla ...
- Mysql查询优化器浅析
--Mysql查询优化器浅析 -----------------------------2014/06/11 1 定义 Mysql查询优化器的工作是为查询语句选择合适的执行路径.查询优化器的代码 ...
- MySQL查询优化之explain详解
MySQL explain命令显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: ...
- (转)支持Multi Range Read索引优化
支持Multi Range Read索引优化 原文:http://book.51cto.com/art/201701/529465.htm http://book.51cto.com/art/2016 ...
- MySQL 查询优化之 Block Nested-Loop 与 Batched Key Access Joins
MySQL 查询优化之 Block Nested-Loop 与 Batched Key Access Joins 在MySQL中,可以使用批量密钥访问(BKA)连接算法,该算法使用对连接表的索引访问和 ...
- MySQL 查询优化之 Index Condition Pushdown
MySQL 查询优化之 Index Condition Pushdown Index Condition Pushdown限制条件 Index Condition Pushdown工作原理 ICP的开 ...
随机推荐
- Windows下MySQL8.0.13解压版安装教程
下载 MySQL8.0.13-64位下载地址 在下载页面的底部,有三种安装包,第一种是MySQL的安装程序,下载完点击安装即可. 第二种是普通的压缩版,体积较小. 第三种是自带debug和测试的压缩版 ...
- iOS蓝牙架构搭建-2
蓝牙架构的搭建 前言:笔者认为,如果只是单纯的传授大家代码怎么敲,那么大家很有可能在实际开发中难以运用.刚好本人曾经参与过多款智能硬件开发的架构搭建,本小节本人就现场带领大家开发出一个通用的蓝牙工具类 ...
- [題解](單調隊列dp)【2016noip福建夏令營】探險
P1917 -- 探险 时间限制:1000MS 内存限制:131072KB 题目描述(explore.cpp) π+e去遗迹探险,遗迹里有 N 个宝箱,有的装满了珠宝,有的装着废品. π+e ...
- hdu6311( 2018 Multi-University Training Contest 2)
bryce1010模板 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6311 从dls思路中,我整理一下自己的思路: 1.首先也是建图 2.建图结束后,一个df ...
- 面向对象多继承(C3算法)/网络编程
https://www.cnblogs.com/aylin/p/5572104.html 一.面向对象多继承(c3算法) a.有多个父类先找左,再找右,如下示例: class A(object): p ...
- how browser handler file:/// link
1. why browser can only open .txt file directly, pop up open or save dialog for others? 2. html cann ...
- JAVA常用知识总结(十一)——数据库(一)
项目中用到的不常见sql语法 1:空值不在前的排序 select a.* from WZX_SCZY A order by SCZY_START_TIME desc nulls last (不加nul ...
- Centos 7.5源码编译安装zabbix4.0报fatal error: mysql.h: No such file or directory
系统环境:CentOS 7.5是最小化安装的 编译信息 编译选项: root@Server01 zabbix-]# ./configure --prefix=/usr/share/applicatio ...
- iOS NSDate 常用日期相关函数的封装
Category是类别,一般情况用分类好,用Category去重写类的方法,仅对本Category有效,不会影响到其他类与原有类的关系. NSDate+Category.h 代码: #import & ...
- spring @RequestBody 和 @RequestParams 同时使用
@RequestBody 和 @RequestParams 是可以同时使用的. @RequestBody 接受的数据类型是 content-type:"application/json&qu ...