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简单介绍

HiveMQ的Persistence提供配置包含File和Memory,以解决不同场景的不同需求,使用者能够自行配置六种信息的PersistenceMode

就代码来讲。又分为LocalPersistence和Cluster/SinglePersistence。LocalPersistence主要是作本地的Persistence;Cluster/SinglePersistence主要是依据用户是否Cluster来决定不同的Persistence业务处理。

本节我们先讲LocalPersistence


类图

  • 每一个LocalPersistence都是由相应的Provider依据用户的配置来提供相应的LocalPersistence。

  • LocalPersistence主要分为这几这么几类QueuedMessage、ClientSessionSubscriptions、IncomingMessageFlow、OutgoingMessageFlow、ClientSession、RetainedMessage、LWT(这个是local的,不须要Cluster),主要持久队列消息、客户订阅、Incoming消息流水、Outgoing消息流水、client session、保留消息。

  • -

bucket应用

因为这些Persistence的信息。都是跟client强相关的,那么通过bucket,通过clientid与bucket count计算出相应存储的bucket,这样能够数量级降低查找速度。每一个Persistence信息的bucket数量都是能够通过配置文件进行自由定义配置

bucket计算

public static int bucket(@NotNull String clientId, int bucketCount) {
return Math.abs(clientId.hashCode() % bucketCount);
}

PersistenceExecutor

因为持久化的处理也都是通过所有异步处理。相似于CallbackExecutor,Persistence的任务也都是通过统一的Executor进行调度,以达到提高效率,降低不是必需的cpu竞争以及线程泛滥的问题。

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