mongo以及mysql常用语句

  db.user.find({'primaryPhone':{$in:['','']}}).pretty();
 db.user.find({primaryPhone:''}).limit().forEach(function(user){print('my phonenum is '+user.primaryPhone)});
 db.user.find({primaryPhone:{$exists:true}}).limit().count();
 db.user.find({'primaryPhone':{$in:['','']}}).pretty();
 db.user.find({$or:[{primaryPhone:''},{id:'cf3ffa3c-7d60-405c-92b0-f27b5a9073c7'}]}).pretty();
 db.user.find({primaryPhone:{$in:[null]}}).pretty();
 db.user.update({id:'cf3ffa3c-7d60-405c-92b0-f27b5a9073c7'},{$set:{primaryPhone:null}});
 db.user.find({'primaryPhone':{$in:[null]}}).limit().pretty();
 db.user.find({primaryPhone:{$exists:false}}).limit().pretty();
 db.user.find({'createTime':{$gte:ISODate("2014-07-30T03:37:50.560Z"),$lte:ISODate("2014-08-30T03:37:50.560Z")}}).limit().pretty();
 db.ssoUser.find({'phone':/^/}).limit().pretty();

db.serviceAccount.update({'phone':""},{$set:{'nameCheck.status':'true'}})
update KyPayAccounts set Status='' where UserGuid='dba79378-2386-47c9-a269-9c70f09fe'\G;

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
DELETE FROM table_name   可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值,列名称 = 新值,列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'     SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)

SELECT * FROM tables WHERE name IN ('','')
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2     这些值可以是数值、文本或者日期。
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'    不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。

                                                                    所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！

SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'   使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：
SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons

    JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
    LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
    RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
    FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NULL
SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2  ON table_name1.column_name=table_name2.column_name   INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name   LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name   RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。
SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name     FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2    默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup FROM Persons WHERE City='Beijing'
SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo INTO Persons_Order_Backup FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate FROM Products

SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

CREATE DATABASE database_name   CREATE DATABASE 用于创建数据库。  可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。

SELECT NOW() FROM table_name

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams' GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)>

SELECT MID(column_name,start,[length]) FROM table_name

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar() NOT NULL,
FirstName varchar(),
Address varchar(),
City varchar(),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar() NOT NULL,
FirstName varchar(),
Address varchar(),
City varchar(),
UNIQUE (Id_P)
)

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar() NOT NULL,
FirstName varchar(),
Address varchar(),
City varchar()
)

当表已被创建时，如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)