权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现

 import java.math.BigInteger;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry; /**
* 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现
* @author huligong
* */
public class WeightedRoundRobinScheduling { private int currentIndex = -1;// 上一次选择的服务器
private int currentWeight = 0;// 当前调度的权值
private int maxWeight = 0; // 最大权重
private int gcdWeight = 0; //所有服务器权重的最大公约数
private int serverCount = 0; //服务器数量
private List<Server> serverList; //服务器集合 /**
* 返回最大公约数
* @param a
* @param b
* @return
*/
private static int gcd(int a, int b) {
BigInteger b1 = new BigInteger(String.valueOf(a));
BigInteger b2 = new BigInteger(String.valueOf(b));
BigInteger gcd = b1.gcd(b2);
return gcd.intValue();
} /**
* 返回所有服务器权重的最大公约数
* @param serverList
* @return
*/
private static int getGCDForServers(List<Server> serverList ) {
int w = 0;
for (int i = 0, len = serverList.size(); i < len - 1; i++) {
if (w == 0) {
w = gcd(serverList.get(i).weight, serverList.get(i + 1).weight);
} else {
w = gcd(w, serverList.get(i + 1).weight);
}
}
return w;
} /**
* 返回所有服务器中的最大权重
* @param serverList
* @return
*/
public static int getMaxWeightForServers(List<Server> serverList) {
int w = 0;
for (int i = 0, len = serverList.size(); i < len - 1; i++) {
if (w == 0) {
w = Math.max(serverList.get(i).weight, serverList.get(i + 1).weight);
} else {
w = Math.max(w, serverList.get(i + 1).weight);
}
}
return w;
} /**
* 算法流程:
* 假设有一组服务器 S = {S0, S1, …, Sn-1}
* 有相应的权重,变量currentIndex表示上次选择的服务器
* 权值currentWeight初始化为0,currentIndex初始化为-1 ,当第一次的时候返回 权值取最大的那个服务器,
* 通过权重的不断递减 寻找 适合的服务器返回,直到轮询结束,权值返回为0
*/
public Server GetServer() {
while (true) {
currentIndex = (currentIndex + 1) % serverCount;
if (currentIndex == 0) {
currentWeight = currentWeight - gcdWeight;
if (currentWeight <= 0) {
currentWeight = maxWeight;
if (currentWeight == 0)
return null;
}
}
if (serverList.get(currentIndex).weight >= currentWeight) {
return serverList.get(currentIndex);
}
}
} class Server {
public String ip;
public int weight;
public Server(String ip, int weight) {
super();
this.ip = ip;
this.weight = weight;
}
public String getIp() {
return ip;
}
public void setIp(String ip) {
this.ip = ip;
}
public int getWeight() {
return weight;
}
public void setWeight(int weight) {
this.weight = weight;
}
} public void init() {
Server s1 = new Server("192.168.0.100", 3);//
Server s2 = new Server("192.168.0.101", 2);//
Server s3 = new Server("192.168.0.102", 6);//
Server s4 = new Server("192.168.0.103", 4);//
Server s5 = new Server("192.168.0.104", 1);//
serverList = new ArrayList<Server>();
serverList.add(s1);
serverList.add(s2);
serverList.add(s3);
serverList.add(s4);
serverList.add(s5); currentIndex = -1;
currentWeight = 0;
serverCount = serverList.size();
maxWeight = getMaxWeightForServers(serverList);
gcdWeight = getGCDForServers(serverList);
} public static void main(String[] args) {
WeightedRoundRobinScheduling obj = new WeightedRoundRobinScheduling();
obj.init(); Map<String,Integer> countResult = new HashMap<String,Integer>(); for (int i = 0; i < 100; i++) {
Server s = obj.GetServer();
String log = "ip:"+s.ip+";weight:"+s.weight;
if(countResult.containsKey(log)){
countResult.put(log,countResult.get(log)+1);
}else{
countResult.put(log,1);
}
System.out.println(log);
} for(Entry<String, Integer> map : countResult.entrySet()){
System.out.println("服务器 "+map.getKey()+" 请求次数: "+map.getValue());
}
} }

权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现的更多相关文章

  1. 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现2

    权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现 ----参考Nginx中负载均衡算法实现 与上一遍博客 http://www.cnblogs.com/hu ...

  2. 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现3

    权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现3 之前两篇相关博文: 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Ja ...

  3. 权重轮询调度算法 java版本号

    权重轮询调度算法(Weighted Round-Robin Scheduling)--java版本号 因为每台server的配置.安装的业务应用等不同.其处理能力会不一样.所以,我们依据server的 ...

  4. 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)

    权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现 ----参考Nginx中负载均衡算法实现 这里主要参考这篇文章的实现: Nginx 负载均衡-加权轮询策略 ...

  5. 权重轮询调度算法(Weighted Round-Robin Scheduling)-C#实现

    在多台机器实现负载均衡的时候,存在调度分配的问题. 如果服务器的配置的处理能力都一致的话,平均轮询分配可以直接解决问题,然而有些时候机器的处理能力是不一致的. 假如有2台机器 A和B , A的处理能力 ...

  6. golang实现权重轮询调度算法

    package main import ( "fmt" "time" ) var slaveDns = map[int]map[string]interface ...

  7. 通过 PowerShell 支持 Azure Traffic Manager 外部端点和权重轮询机制

    Jonathan TulianiAzure网络 - DNS和 Traffic Manager高级项目经理 在北美 TechEd 大会上,我们宣布了 Azure Traffic Manager将支持 ...

  8. php版权重轮询调度算法

    2013-09-25 <?php class WeightedRoundRobin { private static $_weightArray = array(); private stati ...

  9. 负载均衡算法,轮询方式 大话设计模式之工厂模式 C#

    负载均衡算法,轮询方式 2018-04-13 17:37 by 天才卧龙, 13 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 学无止境,精益求精 十年河东,十年河西,莫欺少年穷 学历代表你的过去,能力代表你的现 ...

随机推荐

  1. 文件上传下载,命令之wget / curl / which / sort / uniq / cut / wc /tr /sed

    目录 命令 1.文件的上传下载 2.从外网下载文件wget 3.curl文件下载 4.查找命令which 5.字符处理命令-排序sort 6.字符处理-去重uniq 7.字符处理-截取cut 8.字符 ...

  2. [转] sublime插件

    Sublime Text 系列 Sublime Text:学习资源篇 Sublime插件:增强篇 Sublime插件:Markdown篇 Sublime插件:C语言篇 Sublime插件:主题篇 Su ...

  3. Selenium WebDriver-操作单选框

    先判断按钮是否已经被选中 如果没有被选中,才可以点击 #encoding=utf-8 import unittest import time import chardet from selenium ...

  4. 安装python包

    开始--cmd pip install pymongo 直到最后给出提示successfull install pymongo-**(版本号,最新的)

  5. 利用ajax实现数据传输

    AJAX = Asynchronous JavaScript and XML(异步的 JavaScript 和 XML). AJAX 不是新的编程语言,而是一种使用现有标准的新方法. AJAX 是与服 ...

  6. BZOJ-1036 [ZJOI2008]树的统计

    树链剖分模版题. #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algo ...

  7. Eclipse我常用的快捷键

    [阅读代码用] Ctrl + 左键 看“定义”,“方法体(接口的实现类)”,“返回类型”.(光标所在<类名>/<方法名>+F3,看定义) Ctrl + T 看类继承关系树Tre ...

  8. iOS-Core Data基础

    Core Data基础 Core Data是一个API集合,被设计用来简化数据对象的持久存储. 在此先不普及概念,先通过一个简单的案例使用来感受一下Core Data的精妙之处. 在创建工程的时候勾选 ...

  9. java面试题之如何判断一个对象是否应该被回收

    常用的有两种办法: 引用计数法:(无法解决对象循环引用的问题,导致对象无法被回收) 可达性分析:

  10. poj 3293 Rectilinear polygon

    Rectilinear polygon Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 2125   Accepted: 24 ...