【TensorFlow入门完全指南】基本操作

众所周知我暂时弃掉了那个音乐生成的坑，原因是我的代码写得还不够纯熟……

现在我找到了一个项目，用来从代码基础开始补起，同时写下学习笔记。

项目地址：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

首先最基础的第0章我们就跳过了，这个不涉及TensorFlow本身。

然后使用jupyter打开这开ipynb文件：

我们开始。

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example里的是完整代码，notebook里是分步讲解。

加载tensorflow库。

tf.constant()函数定义了一个常数。

加载了默认计算图，执行了计算。

就是说with是一个控制流语句，跟if/for/while/try之类的是一类的，with可以用来简化try finally代码，看起来可以比try finally更清晰。

这里首先定义了占位符a，b，作为整个计算图的输入，再定义了两个操作，add, mul。

之后我们加载默认计算图，执行sess.run()计算。feed_dict是用来喂食这个计算图，用作输入的一个字典。

tf.constant()能定义一个矩阵，注意这个矩阵的表示方法和numpy很类似。

之后tensorflow能够定义一个矩阵相乘的算法。直到现在，numpy都可以胜任。

tensorflow执行了并行计算，计算出了矩阵乘法的结果。