特征选择

男女身高


男女抽烟 先验分布

熵 衡量系统的不确定性

属性的价值 降低了不确定性 降低的幅度越高越好

主成分分析

旋转是的数据间的correlation消失掉

Q是正交阵

七长八短，长宽相关性不好，信息丢失了很多。

线性判别分析

两种颜色投影重叠，分类问题就很尴尬，没法处理 PCA不考虑Label 是无监督的

有标签的数据用LDA、

降维的时候保留类的区分信息

可分性

迄今为止，都是二分类问题

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