sql的那些事（一）

一.概述

书写sql是我们程序猿在开发中必不可少的技能，优秀的sql语句，执行起来吊炸天，性能杠杠的。差劲的sql，不仅使查询效率降低，维护起来也十分不便。一切都是为了性能，一切都是为了业务，你觉得你的sql技能如何？所有的伟大来自于点滴的积累，不积跬步无以至千里，让sql性能飞起来吧！

二.sql初探

1.常见sql写法注意点

（1）字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型

• char
  
  char是定长的，也就是当你输入的字符小于你指定的数目时，char(8)，你输入的字符小于8时，它会再后面补空值。当你输入的字符大于指定的数时，它会截取超出的字符。
  
  nvarchar(n)
  
  包含 n 个字符的可变长度 Unicode 字符数据。n 的值必须介于 1 与 4,000 之间。字节的存储大小是所输入字符个数的两倍。所输入的数据字符长度可以为零。
  
  varchar[(n)]
  
  长度为 n 个字节的可变长度且非 Unicode 的字符数据。n 必须是一个介于 1 和 8,000 之间的数值。存储大小为输入数据的字节的实际长度，而不是 n 个字节。所输入的数据字符长度可以为零。

[1]—CHAR。CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间。

[2]—VARCHAR。存储变长数据，但存储效率没有CHAR高。如果一个字段可能的值是不固定长度的，我们只知道它不可能超过10个字符，把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么“+1”呢？这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。 从空间上考虑，用varchar合适；从效率上考虑，用char合适，关键是根据实际情况找到权衡点。

[3]—TEXT。text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。

[4]—NCHAR、NVARCHAR、NTEXT。这三种从名字上看比前面三种多了个“N”。它表示存储的是Unicode数据类型的字符。我们知道字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较起来，nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。

所以一般来说，如果含有中文字符，用nchar/nvarchar，如果纯英文和数字，用char/varchar。

举例说明：

两字段分别有字段值：我和coffee

那么varchar字段占2×2+6=10个字节的存储空间，而nvarchar字段占8×2=16个字节的存储空间。

如字段值只是英文可选择varchar，而字段值存在较多的双字节（中文、韩文等）字符时用nvarchar

（2）金额货币建议采用money数据类型 （一般常用，最大四位小数）

（3）科学计数建议采用numeric数据类型-- （建议巨额资金交易用numeric）

（4）自增长标识建议采用bigint数据类型 (数据量一大，用int类型就装不下，那以后改造就麻烦了)

（5）时间类型建议采用为datetime数据类型

（6）禁止使用text、ntext、image老的数据类型（已过时）

（7）禁止使用xml数据类型、varchar(max)、nvarchar(max)

（8）禁止在数据库做复杂运算 （业务处理逻辑最好在代码层实现，不要让所有的代码逻辑存在于sql中，不便于后期的问题定位）

（9）禁止使用SELECT * （按需所取，查找自己所需要的列）

（10）禁止在索引列上使用函数或计算

例如：

我们查询注册时间在2015-11-11的店铺账号，找出它们进行活动奖励，我们如果不加注意，很可能写成这样：

select * from T_Account
where  Convert(varchar(10,Regtime，121)='2015-11-11'

这样写的话，我们就无法命中索引字段Regtime，如果T_Account的数据量超大的时候，数据库查询分析器走表扫描，查询效率就降低了；要实现上面的查询结果，其实我们可以换一种写法：

select * from T_Account
where Regtime>='2015-11-11 00:00:00'
and   Regtime<'2015-11-12 00:00:00'

（11）禁止使用游标

由于游标在处理大数据量的时候，占有的内存较大，效率低。可能造成其他的数据库查询堵塞的现象，除非是当你使用while循环,子查询，临时表，表变量,自建函数或其他方式都无法处理某种操作的时候，再考虑使用游标。

举例说明一下在实际运用中的一个游标处理：

--定义店铺ID
declare @accId int
set @accId=218424

--1.创建临时表并插入数据

select gsid,gid into #gidlist from T_Goods_Sku where accid=@accId and gid in (select gid from T_GoodsInfo where accid=@accId and isService=0 and IsExtend=1)

select gsId,gaVName into #gsidlist from T_Goods_Relation  where gsid in (select gsid from T_Goods_Sku where accid=@accId and gid in (select gid from T_GoodsInfo where accid=@accId and isService=0 and IsExtend=1))
order by gsId 

select a.gid gid,a.gsId gsId,b.gaVName gaVName into #tempgid from #gidlist a left join #gsidlist b
on a.gsId=b.gsId

drop table #gidlist
drop table #gsidlist

--2.开始事务
BEGIN TRANSACTION 

--3.定义变量，累积事务执行过程中的错误

DECLARE @error INT
SET @error = 0

--4.声明游标
DECLARE goodsCursor CURSOR SCROLL
FOR
SELECT gid
	,gsId
	,gaVName
FROM #tempgid

--5.打开游标
OPEN goodsCursor

--6.声明游标提取数据所要存放的变量
DECLARE @gid INT
	,@gsId INT
	,@gaVName NVARCHAR(400)
	,@gUnionKey NVARCHAR(400)

--7.定位游标到哪一行
FETCH First
FROM goodsCursor
INTO @gid
	,@gsId
	,@gaVName

--8.提取成功，对数据操作，进行下一条数据的提取操作
WHILE @@fetch_status = 0
BEGIN

	SET @gUnionKey = ''
	SELECT @gUnionKey = gUnionKey from T_GoodsInfo where accid=@accId and isService=0 and IsExtend=1 and gid=@gid
	SELECT @gUnionKey=@gUnionKey+'|'+@gaVName

	PRINT '-----start-------'
	PRINT @gid
	PRINT @gsId
	PRINT @gaVName
	PRINT @gUnionKey

    --更新gUnionKey
	update T_GoodsInfo
	set gUnionKey=@gUnionKey
	where accid=@accId and isService=0 and IsExtend=1 and gid=@gid

	PRINT '-----end--------'

	--移动游标
	FETCH NEXT
	FROM goodsCursor
	INTO @gid
		,@gsId
		,@gaVName
END

--9.判读事务错误数，提交或回滚事务
IF @error <> 0 --有误
BEGIN
	PRINT '回滚事务'
	ROLLBACK TRANSACTION
END
ELSE
BEGIN
	PRINT '提交事务'
	COMMIT TRANSACTION
END

--10.关闭并删除游标，删除临时表
CLOSE goodsCursor

DEALLOCATE goodsCursor

drop table #tempgid

（12）禁止使用触发器

触发器在开发角度来讲，不知道具体什么时候执行，对于业务来讲不跟代码逻辑一样是显示的呈现，所以导致后期的维护比较困难，所以要处理触发器完成的服务，最好通过服务或者中间件去完成。

例如：

在微信收单的过程中，我们销售结账完成以后，需要通过短信向用户手机推送消费消息，这时候用触发器可能就是在结账以后，触发sql触发器，写入一条消息记录到短信表记录，走消息队列，将短信发送出去。

反之，我们采用中间件，就可以将结账以后的记录，发送给消息中间件EasyNetQ,中间件将记录异步写入记录，这样有问题的话，只用确认中间件消息接受和发送的问题。

（13）禁止在查询里指定索引

在sql里面指定索引索引是这样定义的：

SELECT 字段名表
FROM 表名表
WITH (INDEX(索引名))
WHERE 查询条件

如果在搜索的时候，指定了索引搜索，就会导致新建的索引无法生效，假如删除了指定的索引，会导致程序崩溃，所以建议不采用指定索引进行搜索。

（14）变量/参数/关联字段类型必须与字段类型一致

所谓的变量、参数、关联字段类型一致指的是，数据库中是什么类型，那么我们在成程序中传入参数的过程中，建议保持一直，避免在查询的时候，进行类型转换，在大批量数据处理过程中，可能影响性能。

图1类型：（程序中类型）

图二类型：（数据中类型）

图1、图2中字段类型保持一致。

（15）参数化查询

所谓的“参数化SQL”就是在应用程序设置SqlCommand.CommandText的时候使用参数（如：param1），然后通过SqlCommand.Parameters.Add来设置这些参数的值。这种做法会把你准备好的命令通过sp_executesql系统存储过程来执行，使用参数化，最直接的好处就是防止SQL注入。也就是说使用这种方法，主要是为了保证数据库的安全。禁止拼接sql语句。

另外参数化查询有利于数据库查询计划的复用，比如我们查询注册日期大于2015-12-12和注册日期大于2016-12-12不同的店铺记录，我们可能这样写：

select  * from   T_Account where Regtime>'2015-12-12'

select  * from   T_Account where Regtime>'2016-12-12'

上面两条语句，可以完成我们上面的查询结果集，但是sql查询计划会进行两次分析，导致查询计划不能够复用，如果用参数化查询，则可以复用查询计划：

declare @Regtime datetime;
set @Regtime='2015-12-12';
select  * from   T_Account where Regtime>@Regtime

set @Regtime='2016-12-12';
select  * from   T_Account where Regtime>@Regtime

只需要改变参数的值就可以了。

（16）限制JOIN个数

join表的次数不要过多，写代码的人，看到过多的join表记录都会懵逼，何况数据库了？会导致数据库执行错误的执行计划，影响性能。

（17）关闭影响的行计数信息返回

在sql语句中，可以设置Set NoAccount on，关闭查询受影响的行数，从而减少流量。

（18）除非必要SELECT语句都必须加上NOLOCK

这个是我们经常在开发中忽略的，加上nolock以后，在查询的时候，不锁表。不要只要自己爽，别人也要查询数据的，占这茅坑不拉shi是不好哦。这也是我们内部工程师的必修课提高的。

（19）使用UNION ALL替换UNION

使用union 的时候，必须满足两个表具体相同数目的列。

union all 包含全部的记录,union 包含去除重复后的结果集

Employees_China:

| E_ID| E_Name|

| :-------- | --------