spilt方法作用

以所有匹配regex的子串为分隔符,将input划分为多个子串。

例如:

The input "boo:and:foo", for example, yields the following results with these expressions:

Regex Result

:{ "boo", "and", "foo" }

o { "b", "", ":and:f" }

limit参数

①、limit > 0 ,则pattern(模式)应用limit - 1 次

②、limit = 0 ,则pattern(模式)应用无限次并且省略末尾的空子串

③、limit < 0 ,则pattern(模式)应用无限次,不省略空子串

如果没有传limit参数,那么实际上调用的是split(regex,0),即limit=0,此时尽可能地分割并省略尾部的空子串。

String.split(String regex, int limit)源码

参数regex是String类型,但需要按照正则表达式的语法格式去写(例如有的字符在正则表达式里有特殊含义而我们不想它有这特殊含义,那么我们就要对这个字符进行转义)。为什么要按照正则表达式的语法格式去写呢?因为我们实际上需要借助Pattern类的split方法来完成功能。

但如果regex比较简单,杀鸡焉用牛刀,我们就自己实现分割而不用去调用Pattern.split方法。当regex属于特定两种类型之一时是自己去实现分割的:

(1)regex只包含单个字符且不是特殊字符。

(2)regex包含两个字符,第一个字符是正则表达式转义用的反斜杠,即regex是个转义字符,但转义前后只是改变了字符的语义没有改变字符的外形。例如"\\?"直接就表示"?"这个字符,前面加上反斜杠是因为"?"在正则表达式中为特殊字符,我们需要转义(之所以有两个反斜杠是因为反斜杠本身在Java字符串中就有转义功能,所以需要转义一次)。但实际上我们没有交由Pattern.split方法来处理,也就是说我们根本没有涉及到正则表达式匹配,那么这里的转义就没有意义了,那么我们就可以直接取"\\?"的第二个字符"?"作为分隔符。

无论上面两种情况的哪一种,最后实际上都是单个字符作为分隔符的。而对于更复杂的情况,我们去调用Pattern.split方法。

public String[] split(String regex, int limit) {
/* fastpath if the regex is a
(1)one-char String and this character is not one of the
RegEx's meta characters ".$|()[{^?*+\\", or
(2)two-char String and the first char is the backslash and
the second is not the ascii digit or ascii letter.
*/
char ch = 0;
if (((regex.value.length == 1 &&
".$|()[{^?*+\\".indexOf(ch = regex.charAt(0)) == -1) ||
(regex.length() == 2 &&
regex.charAt(0) == '\\' &&
(((ch = regex.charAt(1))-'0')|('9'-ch)) < 0 &&
((ch-'a')|('z'-ch)) < 0 &&
((ch-'A')|('Z'-ch)) < 0)) &&
(ch < Character.MIN_HIGH_SURROGATE ||
ch > Character.MAX_LOW_SURROGATE))
{
//即将加入list的子串的起始索引
int off = 0;
//分隔符下次出现的索引
int next = 0;
boolean limited = limit > 0;
//结果集
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
//ch为分隔符
while ((next = indexOf(ch, off)) != -1) {
if (!limited || list.size() < limit - 1) {
list.add(substring(off, next));
off = next + 1;
} else { // last one
//assert (list.size() == limit - 1);
list.add(substring(off, value.length));
off = value.length;
break;
}
}
// If no match was found, return this
if (off == 0)
return new String[]{this}; // Add remaining segment
if (!limited || list.size() < limit)
list.add(substring(off, value.length)); // Construct result
int resultSize = list.size();
if (limit == 0) {
while (resultSize > 0 && list.get(resultSize - 1).isEmpty()) {
resultSize--;
}
}
String[] result = new String[resultSize];
return list.subList(0, resultSize).toArray(result);
}
return Pattern.compile(regex).split(this, limit);
}

Pattern.split(CharSequence input, int limit)源码

/**
①、limit > 0 ,则pattern(模式)应用limit - 1 次 ②、limit = 0 ,则pattern(模式)应用无限次并且省略末尾的空字串 ③、limit < 0 ,则pattern(模式)应用无限次,不省略空字符串
*/
public String[] split(CharSequence input, int limit) {
//即将加入matchList的子串的起始索引
int index = 0;
boolean matchLimited = limit > 0;
//结果集
ArrayList<String> matchList = new ArrayList<>();
Matcher m = matcher(input); // Add segments before each match found
while(m.find()) {
//当limit>0时将input划分为limit段
//当!matchLimited为true即limit<=0时划分次数不受限制
if (!matchLimited || matchList.size() < limit - 1) {
//如果分隔符为空字符串需要保证结果序列的第一个字符串不为空
//例如"hello"应该被分割为'h','e','l', 'l', 'o',而不是'',h','e','l', 'l', 'o'
if (index == 0 && index == m.start() && m.start() == m.end()) {
continue;
}
String match = input.subSequence(index, m.start()).toString();
matchList.add(match);
index = m.end();
} else if (matchList.size() == limit - 1) { // 不用继续分割,剩余所有字符作为最后一个子串
String match = input.subSequence(index,
input.length()).toString();
matchList.add(match);
index = m.end();
}
} // 没有子串匹配,返回原字符串
if (index == 0)
return new String[] {input.toString()}; // 剩余所有字符作为最后一个子串
if (!matchLimited || matchList.size() < limit)
matchList.add(input.subSequence(index, input.length()).toString()); int resultSize = matchList.size();
//删除尾部所有空子串
if (limit == 0)
while (resultSize > 0 && matchList.get(resultSize-1).equals(""))
resultSize--;
String[] result = new String[resultSize];
return matchList.subList(0, resultSize).toArray(result);
}

Java字符串分割函数split源码分析的更多相关文章

  1. JavaScript中字符串分割函数split用法实例

    这篇文章主要介绍了JavaScript中字符串分割函数split用法,实例分析了javascript中split函数操作字符串的技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了JavaSc ...

  2. java多线程系列(九)---ArrayBlockingQueue源码分析

    java多线程系列(九)---ArrayBlockingQueue源码分析 目录 认识cpu.核心与线程 java多线程系列(一)之java多线程技能 java多线程系列(二)之对象变量的并发访问 j ...

  3. Java集合系列[4]----LinkedHashMap源码分析

    这篇文章我们开始分析LinkedHashMap的源码,LinkedHashMap继承了HashMap,也就是说LinkedHashMap是在HashMap的基础上扩展而来的,因此在看LinkedHas ...

  4. Java并发系列[2]----AbstractQueuedSynchronizer源码分析之独占模式

    在上一篇<Java并发系列[1]----AbstractQueuedSynchronizer源码分析之概要分析>中我们介绍了AbstractQueuedSynchronizer基本的一些概 ...

  5. Java并发系列[3]----AbstractQueuedSynchronizer源码分析之共享模式

    通过上一篇的分析,我们知道了独占模式获取锁有三种方式,分别是不响应线程中断获取,响应线程中断获取,设置超时时间获取.在共享模式下获取锁的方式也是这三种,而且基本上都是大同小异,我们搞清楚了一种就能很快 ...

  6. Java并发系列[5]----ReentrantLock源码分析

    在Java5.0之前,协调对共享对象的访问可以使用的机制只有synchronized和volatile.我们知道synchronized关键字实现了内置锁,而volatile关键字保证了多线程的内存可 ...

  7. java集合系列之LinkedList源码分析

    java集合系列之LinkedList源码分析 LinkedList数据结构简介 LinkedList底层是通过双端双向链表实现的,其基本数据结构如下,每一个节点类为Node对象,每个Node节点包含 ...

  8. java集合系列之ArrayList源码分析

    java集合系列之ArrayList源码分析(基于jdk1.8) ArrayList简介 ArrayList时List接口的一个非常重要的实现子类,它的底层是通过动态数组实现的,因此它具备查询速度快, ...

  9. JAVA设计模式-动态代理(Proxy)源码分析

    在文章:JAVA设计模式-动态代理(Proxy)示例及说明中,为动态代理设计模式举了一个小小的例子,那么这篇文章就来分析一下源码的实现. 一,Proxy.newProxyInstance方法 @Cal ...

随机推荐

  1. ArcEngine+C# 森林资源仿真系统 核心代码

    目录 第一章 基础功能的核心代码 实现滚轮缩放事件 创建或获取地理数据(导入前询问用户是否覆盖) 创建要素类(Shape) 点列数据创建要素类 Shape文件创建要素类 GDB中取出要素类 创建栅格数 ...

  2. 二、grep文本搜索工具

    grep命令作为Unix中用于文本搜索的神奇工具,能够接受正则表达式,生成各种格式的输出.除此外,它还有大量有趣的选项. # 搜索包含特定模式的文本行: [root@centos8 ~]#grep p ...

  3. [考试总结]noip模拟41

    发现长时间鸽博客会导致 rp--,所以今天来补一补 这个题目其实不是很毒瘤,然而是非常毒瘤... 题目不说请就是非常非常的烦人 首先 \(T1\) 就整整有两个歧义的地方,也就是说我们一共有 \(4\ ...

  4. Linux原始套接字抓取底层报文

    1.原始套接字使用场景 我们平常所用到的网络编程都是在应用层收发数据,每个程序只能收到发给自己的数据,即每个程序只能收到来自该程序绑定的端口的数据.收到的数据往往只包括应用层数据,原有的头部信息在传递 ...

  5. 转:C# PDFbox读取PDF内容

    using System; using System.Windows.Forms; using org.apache.pdfbox.pdmodel; using org.apache.pdfbox.u ...

  6. vue el-transfer新增拖拽排序功能---sortablejs插件

    <template> <!-- target-order="unshift"必须设置,如果不设置的话后台穿的value值得顺序会被data重置 -  --> ...

  7. C#动态构建表达式树(三)——表达式的组合

    C#动态构建表达式树(三)--表达式的组合 前言 在筛选数据的过程中,可能会有这样的情况:有一些查询条件是公共的,但是根据具体的传入参数可能需要再额外增加一个条件.对于这种问题一般有两种方法: a. ...

  8. 什么是 baseline 和 benchmark

    baseline 一个算法被称为 baseline 算法说明这个比目前这个算法还差的已经不能接受了,方法有革命性的创新点可以挖掘,且存在巨大提升空间和超越benchmark的潜力,只是由于发展初期导致 ...

  9. 关于 CLAHE 的理解及实现

    CLAHE CLAHE 是一种非常有效的直方图均衡算法, 目前网上已经有很多文章进行了说明, 这里说一下自己的理解. CLAHE是怎么来的 直方图均衡是一种简单快速的图像增强方法, 其原理和实现过程以 ...

  10. 【PHP】数组按照字母排序

    /** * 将数组按字母A-Z排序 * @return [type] [description] */ private function chartSort($list) { // $user=$th ...