spring cache整合redis
在项目中,我们经常需要将一些常用的数据使用缓存起来,避免频繁的查询数据库造成效率低下。spring 为我们提供了一套基于注解的缓存实现,方便我们实际的开发。我们可以扩展spring的cache接口以达到使用redis来做缓存的效果。
步骤:
1.编写一个类用于实现 org.springframework.cache.Cache 这个接口
2.编写一个类实现 org.springframework.cache.CacheManager 这个接口或继承 org.springframework.cache.support.AbstractCacheManager这个类
3.在配置文件中进行配置。
代码:
1.使用redis实现spring的cache接口 -- 数据以hash的方式存入到redis中
package com.huan.redis.springcache;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
/**
* 自定义redis缓存
*
* @描述
* @作者 huan
* @时间 2016年6月26日 - 下午2:14:26
*/
public class RedisCache implements Cache {
private JedisPool jedisPool;
/** 缓存的过期时间,单位是秒 */
private int timeouts;
public void setJedisPool(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
}
public int getTimeouts() {
return timeouts;
}
public void setTimeouts(int timeouts) {
this.timeouts = timeouts;
}
private String name;
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String getName() {
return name;
}
@Override
public Object getNativeCache() {
return jedisPool;
}
@Override
public ValueWrapper get(Object key) {
ValueWrapper result = null;
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
String value = jedis.hget(getName(), (String) key);
if (value != null) {
result = new SimpleValueWrapper(value);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (null != jedis) {
jedis.close();
}
}
return result;
}
@Override
public void put(Object key, Object value) {
String cacheKey = (String) key;
String cacheValue = (String) value;
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.hset(getName(), cacheKey, cacheValue);
jedis.expire(getName(), getTimeouts());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (null != jedis) {
jedis.close();
}
}
}
@Override
public void evict(Object key) {
if (null != key) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.hdel(getName(), (String) key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (null != jedis) {
jedis.close();
}
}
}
}
@Override
public void clear() {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.hdel(getName());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (null != jedis) {
jedis.close();
}
}
}
}
2.实现自己的缓存管理器
package com.huan.redis.springcache;
import java.util.Collection;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.support.AbstractCacheManager;
/**
* 继承spring的抽象缓存管理器,用于实现我们自己的缓存管理
* @描述
* @作者 huan
* @时间 2016年6月26日 - 下午2:17:15
*/
public class RedisCacheManager extends AbstractCacheManager{
private Collection<? extends RedisCache> caches;
public void setCaches(Collection<? extends RedisCache> caches) {
this.caches = caches;
}
@Override
protected Collection<? extends Cache> loadCaches() {
return this.caches;
}
}
3.配置文件中进行配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd">
<context:annotation-config />
<context:component-scan base-package="com.huan.redis" />
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="60000" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="-1" />
<property name="maxTotal" value="8" />
<property name="maxIdle" value="8" />
<property name="minIdle" value="0" />
</bean>
<bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
<constructor-arg ref="jedisPoolConfig" />
<constructor-arg value="192.168.1.5" />
</bean>
<bean id="cacheManager" class="com.huan.redis.springcache.RedisCacheManager">
<property name="caches">
<set>
<bean class="com.huan.redis.springcache.RedisCache">
<property name="jedisPool" ref="jedisPool" />
<property name="name" value="usersCache" />
<property name="timeouts" value="3600" />
</bean>
<bean class="com.huan.redis.springcache.RedisCache">
<property name="jedisPool" ref="jedisPool" />
<property name="name" value="booksCache" />
<property name="timeouts" value="3600" />
</bean>
</set>
</property>
</bean>
</beans>
注意:1. <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>这一句用于开启spring的缓存注解
2.redis.clients.jedis.JedisPool 用于配置redis的地址和端口,默认端口是6379,如果自己的redis不是这个端口,可以选择JedisPool中适当的构造方法进行配置
4.编写业务方法 -- UserService类中比较简单,就是UserServiceImpl中方法的申明。
package com.huan.redis.service;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* 测试业务员方法
* @描述
* @作者 huan
* @时间 2016年6月26日 - 下午3:20:58
*/
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
/** 将数据放入到usersCache这个缓存中,缓存的key使用spirng的spel表达式获取值 */
@Override
@Cacheable(value = "usersCache", key = "#loginName")
public String getUser(String loginName) {
System.out.println("no user cache:" + loginName);
return loginName;
}
@Override
public String getUserNoCache(String loginName) {
return getUser(loginName);
}
@Override
@Cacheable(value = "booksCache", key = "#bookId")
public String addBook(String bookId) {
System.out.println("no book cache:" + bookId);
return bookId;
}
/** 使usersCache中的缓存key为#loginName这个值的缓存失效 */
@Override
@CacheEvict(value = "usersCache", key = "#loginName")
public void evictUser(String loginName) {
System.out.println("evict cache loginName:" + loginName);
}
}
5.进行测试


spring cache整合redis的更多相关文章
- SpringBoot--使用Spring Cache整合redis
一.简介 Spring Cache是Spring对缓存的封装,适用于 EHCache.Redis.Guava等缓存技术. 二.作用 主要是可以使用注解的方式来处理缓存,例如,我们使用redis缓存时, ...
- 【Spring】17、spring cache 与redis缓存整合
spring cache,基本能够满足一般应用对缓存的需求,但现实总是很复杂,当你的用户量上去或者性能跟不上,总需要进行扩展,这个时候你或许对其提供的内存缓存不满意了,因为其不支持高可用性,也不具备持 ...
- springboot整合spring @Cache和Redis
转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/wenjunwei/p/10779450.html spring基于注解的缓存 对于缓存声明,spring的缓存提供了一组java注解: ...
- Spring Boot2 系列教程(二十九)Spring Boot 整合 Redis
经过 Spring Boot 的整合封装与自动化配置,在 Spring Boot 中整合Redis 已经变得非常容易了,开发者只需要引入 Spring Data Redis 依赖,然后简单配下 red ...
- Spring优雅整合Redis缓存
“小明,多系统的session共享,怎么处理?”“Redis缓存啊!” “小明,我想实现一个简单的消息队列?”“Redis缓存啊!” “小明,分布式锁这玩意有什么方案?”“Redis缓存啊!” “小明 ...
- Spring Boot(八)集成Spring Cache 和 Redis
在Spring Boot中添加spring-boot-starter-data-redis依赖: <dependency> <groupId>org.springframewo ...
- SpringBoot入门系列(七)Spring Boot整合Redis缓存
前面介绍了Spring Boot 中的整合Mybatis并实现增删改查,.不清楚的朋友可以看看之前的文章:https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/ ...
- Spring Boot 整合 Redis 和 JavaMailSender 实现邮箱注册功能
Spring Boot 整合 Redis 和 JavaMailSender 实现邮箱注册功能 开篇 现在的网站基本都有邮件注册功能,毕竟可以通过邮件定期的给用户发送一些 垃圾邮件 精选推荐
- 使用Spring Cache集成Redis
SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建.运行.调试.部署等一系列问题而诞生的产物,自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置,我们只需遵循规范,引入相关的依赖 ...
随机推荐
- 测试开发【提测平台】分享9-DBUntils优化数据连接&实现应用搜索和分页功能
微信搜索[大奇测试开],关注这个坚持分享测试开发干货的家伙. 从本期开始知识点讲以思维导图的形式给出,内容点会按照讲解-应用-展示的形式体现,这样会更清晰些. DBUntils连接池 在项目中链接数据 ...
- error: object file .git/objects/...
cd .git find . -type f -empty -delete -print tail -n 2 .git/logs/refs/heads/master git show xxxx(版本号 ...
- Identity角色管理三(创建角色)
首先创建视图模型 using System.ComponentModel; using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace Shop.Vi ...
- SpringMVC基于注解开发
一. 1.配置 适配器的作用就是规定怎么调控制器: 2.使用 controller代码 三.
- python中字典按键、值进行排序
看到排序,就不禁想起python中的sort和sorted sort是列表中的方法,用于对列表进行排序(改变的是原列表,不返回新列表) 用法: list.sort(key=None,reverse=T ...
- HDU - 3790 最短路径问题 (dijkstra算法)
HDU - 3790 最短路径问题 Description 给你n个点,m条无向边,每条边都有长度d和花费p,给你起点s终点t,要求输出起点到终点的最短距离及其花费,如果最短距离有多条路线,则输出花费 ...
- 知乎vscode插件修改和重新编译
需求来源 vscode插件修改代码要怎样重新编译并安装到vscode中? 起源于我使用一个vscode插件,它可以在vscode中发布文章到知乎上,然后我修改了插件的部分源代码,希望在vscode中安 ...
- PHP中的PDO操作学习(三)预处理类及绑定数据
要说 PDO 中最强大的功能,除了为不同的数据库提供了统一的接口之外,更重要的就是它的预处理能力,也就是 PDOStatement 所提供的功能.因为它的存在,才让我们可以安心地去使用而不用操心 SQ ...
- vue注意点
template下面只能有一个节点,不能是多个
- 一文让你彻底搞懂 vue-Router
路由是网络工程里面的专业术语,就是通过互联把信息从源地址传输到目的地址的活动.本质上就是一种对应关系.分为前端路由和后端路由. 后端路由: URL 的请求地址与服务器上的资源对应,根据不同的请求地址返 ...