基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计（0）摘要

​NOTES：现如今，芯片行业无比火热啊，无论是前景还是钱景，国家芯片战略的发布，公司四五十万的年薪，着实令人非常的向往，为了支持芯片设计者，集成了工作、科研、竞赛于一体的《基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计》专栏项目，这是在一位海归教授的带领之下的整个团队辛勤耕耘的结晶，希望大家能够在理论结合实践的指导之下，不断地提高自己的数字芯片设计技术能力。

1、项目引言

• 工作求职：能够在简历上添加一笔较大的项目，集成了 AI、SoC、系统级、FPGA、ARM 以及 Verilog、C、Python 等等的较为热门的芯片设计元素，从而找到了较好的（2021年能够达到 30W+、40W+ 的薪资水平）工作，具体个人与公司就不列出来了，免得被冠以打广告的嫌疑，这些公司的共同特点就是面向 AI 芯片、SoC 设计的大公司~

• 科研项目：科研项目的话，可以提升你的工程能力，毕竟科研需要的还是部分的创新，本次的项目提供了只是一个实现的平台~

• 集创竞赛：这个也是非常有帮助的，因为每一年的题目其实都差不多，这个专栏能够让你在起点领先其它的队伍一大半，不过后面都是靠你们自己的努力的~

2、项目一览

​ 基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计

​ 卷积神经网络硬件加速 IP 设计（AI 芯片设计）

​ 个人总结的时钟设计

​ 基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计的时钟域划分

​ 卷积层 IP 设计的状态机（AI 芯片）

​ 全连接层 IP 设计的矩阵分块策略

​ 部分 Verilog HDL 代码

​

部分 Python 代码

​ 部分交叉编译的脚本

​ 基于卷积神经网络的车牌识别系统的测试集

​ 基于卷积神经网络的车牌识别系统的模型参数

​ 基于卷积神经网络车牌识别系统的硬件加速 IP 设计（AI 芯片）

成功生成比特流​ 

成功上板测试​ 

3、项目资料

• 关注“新芯设计”公众号，回复“关键词”即可获取网盘链接，密码统一为：UICD（Unique IC Design）
• 每一篇文章都会贴上源代码的，理论结合实践
• 每一个工程都可成功上板测试，设计结合验证
• 如有问题，欢迎私信，可加 qq 群 801033376