Python基础(API接口测试)
import flask,json,pymysql
from flask import request, jsonify, Response
from datetime import datetime
from flask_cors import CORS db = pymysql.Connect(
host='localhost',
port=3306,
user='root',
passwd='24576946',
db='school',
) cursor = db.cursor() server = flask.Flask(__name__) #允许跨域访问
CORS(server, resources=r'/*')
class JSONResponse(Response):
@classmethod
def force_type(cls, response, environ=None):
if isinstance(response, (list, dict)):
response = jsonify(response)
response.headers['Access-Control-Allow-Credentials'] = 'true'
response.headers['Access-Control-Allow-Origin'] = '*'
response.headers['Access-Control-Allow-Methods'] = 'PUT,GET,POST,DELETE'
response.headers['Access-Control-Allow-Headers'] = 'X-Requested-With'
return super(Response, cls).force_type(response, environ)
server.response_class = JSONResponse #查询成绩列表
@server.route('/grade',methods=['get'])
def grade(): sql = "SELECT id,name,email,point,regdate FROM grade"
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchall() keys = ['id','name','email','point','regdate']
arr = []
for index,item in enumerate(res):
dict1 = {}
for indexd,itemd in enumerate(item):
if keys[indexd] == 'regdate':
print(itemd)
dict1[keys[indexd]] = itemd.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
else:
dict1[keys[indexd]] = itemd
arr.append(dict1)
return json.dumps(arr,ensure_ascii=False) #添加单个成绩
@server.route('/grade',methods=['post'])
def add():
option = json.loads(request.get_data()) if option['name'] == '':
return jsonify({"code": 500,"error":'name不能为空!'}) sql = "INSERT INTO grade (name, email, point, regdate) VALUES ( '%s', '%s', '%d','%s' )"
data = (option['name'], option['email'], option['point'],datetime.strftime(datetime.now(),'%Y-%m-%d %H:%M'))
cursor.execute(sql % data)
db.commit() return jsonify({"code": 200,"data":{"name": option['name'], "email": option['email'], "point": option['point']}})
# add() #查询单个成绩
@server.route('/grade/<int:post_id>',methods=['get'])
def search(post_id):
print(post_id) sql = "SELECT id,name,email,point,regdate FROM grade WHERE id = %s" % (post_id)
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchone() keys = ['id','name','email','point','regdate']
dict1 = {}
for index,item in enumerate(res):
if keys[index] == 'regdate':
dict1[keys[index]] = item.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
else:
dict1[keys[index]] = item return json.dumps(dict1,ensure_ascii=False) #删除单个成绩
@server.route('/grade/<int:post_id>',methods=['post'])
def delete(post_id):
print(post_id) sql = "DELETE FROM grade WHERE id = %s" % (post_id)
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchone() return jsonify({"code":200,"data":'删除成功!'})
# delete(24) #查询老师列表
@server.route('/teacher',methods=['get'])
def getTeacher():
sql = "SELECT id,name,description,student,regdate FROM teacher"
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchall() keys = ['id','name','description','student','regdate']
arr = []
for index,item in enumerate(res):
dict1 = {}
for indexd,itemd in enumerate(item):
if keys[indexd] == 'regdate':
print(itemd)
dict1[keys[indexd]] = itemd.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
else:
dict1[keys[indexd]] = itemd
arr.append(dict1) return json.dumps(arr,ensure_ascii=False) #查询老师有哪几个学生
@server.route('/teacher/<int:teacher_id>',methods=['get'])
def searchStudent(teacher_id):
student_id = request.args.get('studentId')
sql = "SELECT id,name,email,point FROM grade WHERE id = %s" % (student_id)
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchone() keys = ['id','name','email','point']
dict1 = {}
for index,item in enumerate(res):
dict1[keys[index]] = item return json.dumps(dict1,ensure_ascii=False) server.run(port=9003,debug=True,host='192.168.1.195') # 关闭连接
cursor.close()
db.close()
Python基础(API接口测试)的更多相关文章
- Python 基础API
针对python的os库一些API记录,觉得python的命名并不好,很多API看名字,并不知道具体功能是什么 1. os.path.basename() 得到文件名称,不包括路径,例子:/var/t ...
- 【2019.5.19】接口测试及python基础(一)
一.接口 1.什么是接口: 简单的说,接口就是从数据库获取数据. 2.前端和后端: 2.1前端client: 对于web来说,打开的网页,我们所看到的就是前端,前端语言包括html.JS.CSS: ...
- python+requests+json 接口测试思路示例
实际项目中用python脚本实现接口测试的步骤: 1 发送请求,获取响应 >>2 提取响应里的数据,对数据进行必要的处理 >>3 断言响应数据是否与预期一致 以豆瓣接口为例 ...
- Python之路3【第一篇】Python基础
本节内容 Python简介 Python安装 第一个Python程序 编程语言的分类 Python简介 1.Python的由来 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum) ...
- Python基础+Pythonweb+Python扩展+Python选修四大专题 超强麦子学院Python35G视频教程
[保持在百度网盘中的, 可以在观看,嘿嘿 内容有点多,要想下载, 回复后就可以查看下载地址,资源收集不易,请好好珍惜] 下载地址:http://www.fu83.cc/ 感觉文章好,可以小手一抖 -- ...
- python基础——定制类
python基础——定制类 看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的. __slots__我们已经知道怎么用了,__len__()方 ...
- python 基础知识(一)
python 基础知识(一) 一.python发展介绍 Python的创始人为Guido van Rossum.1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本 ...
- Day7 - Python基础7 面向对象编程进阶
Python之路,Day7 - 面向对象编程进阶 本节内容: 面向对象高级语法部分 经典类vs新式类 静态方法.类方法.属性方法 类的特殊方法 反射 异常处理 Socket开发基础 作业:开发一个 ...
- 工程脚本插件方案 - c集成Python基础篇(VC++嵌入Python)
序: 为什么要集成脚本,怎么在工程中集成Python脚本. 在做比较大型的工程时,一般都会分核心层和业务层.核心层要求实现高效和稳定的基础功能,并提供调用接口供业务层调用的一种标准的框架划分.在实际中 ...
- <<Python基础课程>>学习笔记 | 文章13章 | 数据库支持
备注:本章介绍了比较简单,只是比较使用样品,主要假设是把握连接,利用数据库.和SQLite做演示样本 ------ Python数据库API 为了解决Python中各种数据库模块间的兼容问题,如今已经 ...
随机推荐
- AT4120-[ARC096D]Sweet Alchemy【贪心,背包】
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/AT4120 题目大意 给出\(n\)个物品和一个容量\(m\),第\(i\)个物品体积为\(c_i\).除了第一个物 ...
- 12c slience dbca ORA-27125
问题:12c slience dbca ORA-27125 解决办法:网上大部分方法是把dba组放在内核的,没有效果,可以尝试google找到一位大神的方案,成功解决https://oracle-ad ...
- 10.9 Rewrite原理
Rewrite Rewrite 通过正则表达式的使用改变URI(相对),可以同时存在一个或者多个指令,按照顺序依次对URL进行匹配和处理 Rewrite 接受到的URI不包含host地址 Rewr ...
- 洛谷 P7541 DOBRA 题解
hhh... 我又来写题解了 solution 题意简化 一个字符串,将所有的 _ 替换成大写字母,使结果字符串符合要求: 1.不包含三个连续 元音 或 辅音 字母: 2.字符串中至少有一个 L . ...
- HTTP基础系列之:一文搞懂URL
一般我们日常在上网的时候,会在浏览器的地址栏里输入一个网站的 "网址",点击下回车,就会跳到你想去的网站,就类似这样 但其实,叫做 "网址" 并不是特别的准确, ...
- CSS常见的5种垂直水平居中(面试够用)
方法一 (flex) <div id='box'> <div class='child'></div> </div> #box{ width:200px ...
- Geocoding Tools(地理编码工具)
地理编码工具 # Process: 创建地址定位器 arcpy.CreateAddressLocator_geocoding("", "", "&qu ...
- easyDialog 简单、实用的弹出层组件
easyDialog 简单.实用的弹出层组件 使用背景 在完成导师需求时,导师要求寻找比一个layer弹出层组件体积小得多的.最好能嵌入在进HTML代码中而非src引用的弹出层组件,在这个需求下,我找 ...
- SpringMVC、Spring、MyBatis整合(IDEA版)
1 环境准备 1.1 软件架构 JDK 1.8 Spring 4.x Mybatis 3.x Maven 3.x MySQL 5.7 1.2 创建数据库 创建数据库,数据库名ssm-demo,字符集u ...
- Netty:Netty中的零拷贝(Zero Copy)
零复制概念: " 零复制"描述了计算机操作,其中CPU不执行将数据从一个存储区复制到另一个存储区的任务.通过网络传输文件时,通常用于节省CPU周期和内存带宽. WIKI的定义中,我 ...