一.Mysql数据库查询Sql的执行顺序是什么?

(9)SELECT (10) DISTINCT column,
(6)AGG_FUNC(column or expression),
(1)FROM left_table
(3)JOIN right_table
(2)ON tablename.column = other_tablename.column
(4)WHERE constarint_expression
(5)GROUP BY column
(7)WITH CUBE | ROLLUP
(8)HAVING constarint_expression
(11)ORDER BY column ASC|DESC
(12)LIMIT count OFFSET count;

从这个顺序中我们可以发现,所有的查询语句都是从 FROM 开始执行的。在实际执行过程中,每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表,这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。 接下来,我们详细的介绍下每个步骤的具体执行过程。

二.具体顺序

1.FROM 执行笛卡尔积

FROM 才是 SQL 语句执行的第一步,并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接),生成虚拟表VT1,获取不同数据源的数据集。

FROM子句执行顺序为从后往前、从右到左,FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,即最后的表为驱动表,当FROM 子句中包含多个表的情况下,我们需要选择数据最少的表作为基础表。

2.ON 应用ON过滤器

对虚拟表VT1 应用ON筛选器,ON 中的逻辑表达式将应用到虚拟表 VT1中的各个行,筛选出满足ON 逻辑表达式的行,生成虚拟表 VT2 。

3.JOIN 添加外部行

如果指定了OUTER JOIN保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到虚拟表 VT2,生成虚拟表 VT3。保留表如下:

  • LEFT OUTER JOIN把左表记为保留表
  • RIGHT OUTER JOIN把右表记为保留表
  • FULL OUTER JOIN把左右表都作为保留表

在虚拟表 VT2表的基础上添加保留表中被过滤条件过滤掉的数据,非保留表中的数据被赋予NULL值,最后生成虚拟表 VT3。

如果FROM子句包含两个以上的表,则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1~3,直到处理完所有的表为止。

4.WHERE 应用WEHRE过滤器

对虚拟表 VT3应用WHERE筛选器。根据指定的条件对数据进行筛选,并把满足的数据插入虚拟表 VT4。

  • 由于数据还没有分组,因此现在还不能在WHERE过滤器中使用聚合函数对分组统计的过滤。
  • 同时,由于还没有进行列的选取操作,因此在SELECT中使用列的别名也是不被允许的。

5.GROUP BY 分组

按GROUP BY子句中的列/列表将虚拟表 VT4中的行唯一的值组合成为一组,生成虚拟表VT5。如果应用了GROUP BY,那么后面的所有步骤都只能得到的虚拟表VT5的列或者是聚合函数(count、sum、avg等)。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。

同时,从这一步开始,后面的语句中都可以使用SELECT中的别名。

6.AGG_FUNC 计算聚合函数

计算 max 等聚合函数。SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值,返回一个单一的值。常用的 Aggregate 函数包涵以下几种:

  • AVG:返回平均值
  • COUNT:返回行数
  • FIRST:返回第一个记录的值
  • LAST:返回最后一个记录的值
  • MAX: 返回最大值
  • MIN:返回最小值
  • SUM: 返回总和

7.WITH 应用ROLLUP或CUBE

对虚拟表 VT5应用ROLLUP或CUBE选项,生成虚拟表 VT6。

CUBE 和 ROLLUP 区别如下:

  • CUBE 生成的结果数据集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
  • ROLLUP 生成的结果数据集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

8.HAVING 应用HAVING过滤器

对虚拟表VT6应用HAVING筛选器。根据指定的条件对数据进行筛选,并把满足的数据插入虚拟表VT7。

HAVING 语句在SQL中的主要作用与WHERE语句作用是相同的,但是HAVING是过滤聚合值,在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是,WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用,HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用。

9.SELECT 选出指定列

将虚拟表 VT7中的在SELECT中出现的列筛选出来,并对字段进行处理,计算SELECT子句中的表达式,产生虚拟表 VT8。

10.DISTINCT 行去重

将重复的行从虚拟表 VT8中移除,产生虚拟表 VT9。DISTINCT用来删除重复行,只保留唯一的。

11.ORDER BY 排列

将虚拟表 VT9中的行按ORDER BY 子句中的列/列表排序,生成游标 VC10 ,注意不是虚拟表。因此使用 ORDER BY 子句查询不能应用于表达式。同时,ORDER BY子句的执行顺序为从左到右排序,是非常消耗资源的。

12.LIMIT/OFFSET 指定返回行

从VC10的开始处选择指定数量行,生成虚拟表 VT11,并返回调用者。

Mysql资料 查询SQL执行顺序的更多相关文章

  1. mysql 逻辑查询语句执行顺序

    一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOI ...

  2. mysql索引及sql执行顺序

    1, 红黑树 同一层级的黑树到根结点经历的黑树数目一样 最坏情况的时间复杂度 lg n 是二叉树b树 结点可以有多个孩子 b+树 父节点不存储数据聚集索引)的叶子节点会存储数据行,也就是说数据和索引是 ...

  3. sql运算符优先级及逻辑处理顺序--查询sql执行顺序

    sql逻辑处理顺序 --开启和关闭查询 --SET STATISTICS TIME ON---------------------------------------------请先来看看SET ST ...

  4. showplan_text查询计划查询 sql执行顺序 时间 IO

    http://www.cnblogs.com/happyday56/archive/2009/09/10/1564144.html   set showplan_text ongoselect exp ...

  5. mysql 关联查询的执行顺序

    STRAIGHT JOIN : 能强制按照顺序关联表(应该是)

  6. SQL学习笔记四(补充-1-1)之MySQL单表查询补充部分:SQL逻辑查询语句执行顺序

    阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELE ...

  7. mysql五补充部分:SQL逻辑查询语句执行顺序

    一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOI ...

  8. python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序

    python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_t ...

  9. Mysql补充部分:SQL逻辑查询语句执行顺序

    一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOI ...

随机推荐

  1. Linux基础四:软件包管理

    四.软件包管理器: 1.概念 红帽有两款软件包管理器,分别是rpm和yum. 1.rpm软件包管理器  ->  用来安装单个包  ->  .rpm文件 红帽的安装包文件,都放在Packag ...

  2. pytest-mian函数运行

    1.设置多并发运行 1.命令行安装 pip install pytest-xdist #安装插件,进行多并发运行,#调用:-n -5 import pytest # pytest.main([&quo ...

  3. [spojQTREE5]Query on a tree V

    合理的正解大概是动态点分治,这里给出其实现 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 #define N 100005 4 st ...

  4. CKAD认证中的部署教程

    在上一章中,我们已经学会了使用 kubeadm 创建集群和加入新的节点,在本章中,将按照 CKAD 课程的方法重新部署一遍,实际上官方教程的内容不多,笔者写了两篇类似的部署方式,如果已经部署了 kub ...

  5. 【Tool】IntelliJ IDEA 使用技巧

    IntelliJ IDEA 使用技巧 2019-11-06  20:51:43  by冲冲 1.快捷键 Ctrl+w //括出相关范围 Ctrl+shift+f //按照代码段在全局搜索 Ctrl+f ...

  6. springboot增加多端口管理

    目标是这样的: 方法 方法还是比较简单的1.点击菜单栏:Views -> Tool Windows -> Services:中文对应:视图 -> 工具窗口 -> 服务:快捷键是 ...

  7. 从一个简单的Delete删数据场景谈TiDB数据库开发规范的重要性

    故事背景 前段时间上线了一个从Oracle迁移到TiDB的项目,某一天应用端反馈有一个诡异的现象,就是有张小表做全表delete的时候执行比较慢,而且有越来越慢的迹象.这个表每次删除的数据不超过20行 ...

  8. HDU 5322 Hope

    HDU 5322 Hope 考虑 $ dp[n] $ 表示 长度为 $ n $ 的所有排列的答案. 首先,对于一个排列来说,如果最大值在 $ i $ 位置,那么前 $ i - 1 $ 个数必然与 $ ...

  9. 洛谷 P5643 - [PKUWC2018]随机游走(Min-Max 容斥+FWT+树上高斯消元,hot tea)

    题面传送门 一道挺综合的 hot tea,放到 PKUWC 的 D2T2 还挺喜闻乐见的( 首先我们考虑怎样对一个固定的集合 \(S\) 计算答案,注意到我们要求的是一个形如 \(E(\max(S)) ...

  10. C语言中的字节对齐

    下面这个篇博客讲解很好 http://blog.csdn.net/meegomeego/article/details/9393783 总的来看分三类: 1. 不加 #pragma pack(n)伪指 ...