http://blog.csdn.net/luo123n/article/details/48878759

https://en.wikipedia.org/wiki/Hinge_loss              Note that y should be the "raw" output of the classifier's decision function, not the predicted class label.

Hinge Loss的更多相关文章

  1. 支持向量机之Hinge Loss 解释

    Hinge Loss 解释 SVM 求解使通过建立二次规划原始问题,引入拉格朗日乘子法,然后转换成对偶的形式去求解,这是一种理论非常充实的解法.这里换一种角度来思考,在机器学习领域,一般的做法是经验风 ...

  2. 损失函数 hinge loss vs softmax loss

    1. 损失函数 损失函数(Loss function)是用来估量你模型的预测值 f(x) 与真实值 Y 的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常用 L(Y,f(x)) 来表示. 损失函数越小,模型的鲁 ...

  3. SVM(支持向量机)之Hinge Loss解释

    Hinge Loss 解释 SVM 求解使通过建立二次规划原始问题,引入拉格朗日乘子法,然后转换成对偶的形式去求解,这是一种理论非常充实的解法.这里换一种角度来思考,在机器学习领域,一般的做法是经验风 ...

  4. Hinge Loss、交叉熵损失、平方损失、指数损失、对数损失、0-1损失、绝对值损失

    损失函数(Loss function)是用来估量你模型的预测值 f(x) 与真实值 Y 的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常用 L(Y,f(x)) 来表示.损失函数越小,模型的鲁棒性就越好. 损失 ...

  5. 机器学习中的损失函数 (着重比较:hinge loss vs softmax loss)

    https://blog.csdn.net/u010976453/article/details/78488279 1. 损失函数 损失函数(Loss function)是用来估量你模型的预测值 f( ...

  6. logistic regression svm hinge loss

    二类分类器svm 的loss function 是 hinge loss:L(y)=max(0,1-t*y),t=+1 or -1,是标签属性. 对线性svm,y=w*x+b,其中w为权重,b为偏置项 ...

  7. TransH中的Hinge Loss Function

    Hinge Loss Function Hinge Loss 函数一种目标函数,有时也叫max-margin objective. 在Trans系列中,有一个 \[ \max(0,f(h,r,t) + ...

  8. 有关马氏距离和hinge loss的学习记录

    关于度量学习,之前没有看太多相关的文献.不过南京的周老师的一篇NIPS,确实把这个问题剖析得比较清楚. Mahalanobis距离一般表示为d=(x-y)TM(x-y),其中x和y是空间中两个样本点, ...

  9. loss function

    什么是loss?   loss: loss是我们用来对模型满意程度的指标.loss设计的原则是:模型越好loss越低,模型越差loss越高,但也有过拟合的情况.   loss function: 在分 ...

随机推荐

  1. python 爬虫系列09-selenium+拉钩

    使用selenium爬取拉勾网职位 from selenium import webdriver from lxml import etree import re import time from s ...

  2. 关于i18n

    现在工作主要负责小程序端,很少负责backend.最近的一个任务是配置多语言.因为一开始都是写死的中文,现在需要把那些变成英文. 狂搜了一波,其实网上的方法都不怎好.(可能就是一开始看的时候觉得好.) ...

  3. Python Fileinput 模块

    作者博文地址:http://www.cnblogs.com/liu-shuai/ fileinput模块提供处理一个或多个文本文件的功能,可以通过使用for循环来读取一个或多个文本文件的所有行. [默 ...

  4. MsysGit下GUI乱码问题解决

    在Windows下安装Git-preview-1.7.4后,使用中发现许多的乱码问题,感觉甚是不便.这是因为Git是在linux下开发的管理软件,而linux的编码方式是基于UTF-8的,所以移植到W ...

  5. 利用pandas生成csv文件

    # -*- coding:UTF-8 -*- import json from collections import OrderedDict with open('dns_status.json',' ...

  6. 关于微信小程序的动态跳转

    最近在研究微信小程序.在做一个简单的购物小程序时,遇到一个问题:如何通过扫码实现动态的跳转页面功能, 通过研究终于找到了解决方法: 首先当然要实现扫码解析功能js的代码: click: functio ...

  7. Java 匿名内部类 & 内部类

    一.JAVA中内部类和匿名内部类的区别 内部类:内部类可以是static的或者非static的,static内部类只能包含静态方法和静态类变量,只能访问外部类的静态元素,内部类可以实例化,多次使用. ...

  8. 插入排序——Java实现

    一.排序思想 从数组第一个元素开始(0下标),该元素可以认为已经被排序: 取出待排序列中第一个元素,然后从“有序”序列中,从后往前扫描: 如果该元素(有序序列)大于待插入元素(待排序列),将该元素后移 ...

  9. 有关satement与preparedstatement

    satement 用于写入数据,例子如下: connection conn=DBHelper.getConnection(); Statement stmt=conn.createStatement( ...

  10. oracle学习篇九:同义词

    Oracle数据库中提供了同义词管理的功能.Oracle同义词是数据库方案对象的一个别名,经常用于简化对象访问和提高对象访问的安全性. 在Oracle中对用户的管理是使用权限的方式来管理的,也就是说, ...