【BZOJ3675】【APIO2014】序列分割 [斜率优化DP]
序列分割
Time Limit: 40 Sec Memory Limit: 128 MB
[Submit][Status][Discuss]
Description
Input
输入第一行包含两个整数n,k(k+1≤n)。
第二行包含n个非负整数a1,a2,...,an(0≤ai≤10^4),表示一开始小H得到的序列。
Output
输出第一行包含一个整数,为小H可以得到的最大分数。
Sample Input
4 1 3 4 0 2 3
Sample Output
在样例中,小H可以通过如下3轮操作得到108分:
1.开始小H有一个序列(4,1,3,4,0,2,3)。
小H选择在第1个数之后的位置将序列分成两部分,并得到4×(1+3+4+0+2+3)=52分。
2.这一轮开始时小H有两个序列:(4),(1,3,4,0,2,3)。
小H选择在第3个数字之后的位置将第二个序列分成两部分,并得到(1+3)×(4+0+2+3)=36分。
3.这一轮开始时小H有三个序列:(4),(1,3),(4,0,2,3)。
小H选择在第5个数字之后的位置将第三个序列分成两部分,并得到(4+0)×(2+3)=20分。
经过上述三轮操作,小H将会得到四个子序列:(4),(1,3),(4,0),(2,3)并总共得到52+36+20=108分。
HINT
2≤n≤100000 , 1≤k≤min(n -1,200)。
Main idea
将一个序列分成k段,定义权值和为两两段的累加和的乘积,求出最大权值和。
Source
首先发现n<=10^5,k<=200,我们先想这应该是一道DP,然后发现了原题中的操作(每次分为两段然后再分)经过分配是可以转化为题意这样的,这样的话答案就与分的顺序无关了。
一开始我想到了一个O(n^3*k)的做法,每次分割出i~j段,然后发现由于与顺序无关这个性质,可以转化成每次分割第i个位置, 那么我们得到了状态:f[a][i]表示分割第a次,第a次在第i个位置分的答案。
然后立马想到了转移方程:f[a][i]=max(f[a][i],f[a-1][j]+s[j]*(s[i]-s[j])) (其中s[i]表示1~i的和),这样的话效率是O(n^2*k),然后我们考虑如何优化。大胆猜测可以使用斜率优化。
首先假定k<j,且j的决策更优,那么使得条件成立的式子(以下f[j]表示f[a-1][j]):

令x[i]表示f[a-1][i]-s[i]*s[i],y[i]表示s[i],该式子即可表示为:(x[j]-x[k]) / (y[j]-y[k]) > -s[i]。
然后斜率优化维护一下上凸壳(取max值)即可,效率即为O(n*k)。
注意一下内存限制128MB,所以我们将第一维a滚动即可,由于用的是斜率优化维护凸壳,所以我们一开始需要将a[i]=0的去掉否则答案会偏小。
PS:
总结一下斜率优化推式子的精髓:假定k<j且j的决策更优,然后列出不等式,去掉只与i有关的项(这时候可能存在s[j]*s[i]这种项式),然后将不等式移项,使得不等号右边仅有与s[i]有关的项(即与j,k无关),然后根据最大值或者最小值决定维护上凸壳或下凸壳。
Code
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
using namespace std; const int ONE=; int T,n,m;
int a[ONE];
int tou,wei;
long long s[ONE];
long long f[][ONE];
int q[ONE]; int get()
{
int res=,Q=;char c;
while( (c=getchar())< || c> )
if(c=='-')Q=-;
res=c-;
while( (c=getchar())>= && c<= )
res=res*+c-;
return res*Q;
} double slope(int a,int j,int k)
{
double xj,xk,yj,yk;
xj=f[!a][j]-s[j]*s[j]; xk=f[!a][k]-s[k]*s[k];
yj=s[j]; yk=s[k];
return (xj-xk)/(yj-yk);
} int main()
{
// freopen("s.in","r",stdin);
//freopen("s.out","w",stdout);
T=get(); m=get(); int begin=;
for(int i=;i<=T;i++)
{
a[i]=get();
if(a[i]) a[++n]=a[i];
}
for(int i=;i<=n;i++) s[i]=s[i-]+a[i]; int A=,B=,jishu=;
for(int a=;a<=m;a++)
{
swap(A,B);
tou=wei=;
for(int i=;i<=n;i++)
{
while(tou<wei && slope(B,q[wei],q[wei-]) < slope(B,i,q[wei])) wei--;
q[++wei]=i; while(tou<wei && slope(B,q[tou+],q[tou]) > -s[i]) tou++; f[B][i]=max(f[B][i],f[A][q[tou]] + s[i]*s[q[tou]] - s[q[tou]]*s[q[tou]] );
}
} printf("%lld",f[B][n]);
}
【BZOJ3675】【APIO2014】序列分割 [斜率优化DP]的更多相关文章
- bzoj3675[Apio2014]序列分割 斜率优化dp
3675: [Apio2014]序列分割 Time Limit: 40 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 3508 Solved: 1402[Submit][Stat ...
- 【bzoj3675】[Apio2014]序列分割 斜率优化dp
原文地址:http://www.cnblogs.com/GXZlegend/p/6835179.html 题目描述 小H最近迷上了一个分隔序列的游戏.在这个游戏里,小H需要将一个长度为n的非负整数序列 ...
- [APIO2014]序列分割 --- 斜率优化DP
[APIO2014]序列分割 题目大意: 你正在玩一个关于长度为\(n\)的非负整数序列的游戏.这个游戏中你需要把序列分成\(k+1\)个非空的块.为了得到\(k+1\)块,你需要重复下面的操作\(k ...
- BZOJ3675: [Apio2014]序列分割(斜率优化)
Time Limit: 40 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 4186 Solved: 1629[Submit][Status][Discuss] Descript ...
- BZOJ 3675 [Apio2014]序列分割 (斜率优化DP)
洛谷传送门 题目大意:让你把序列切割k次,每次切割你能获得 这一整块两侧数字和的乘积 的分数,求最大的分数并输出切割方案 神题= = 搞了半天也没有想到切割顺序竟然和答案无关...我太弱了 证明很简单 ...
- BZOJ 3675 APIO2014 序列切割 斜率优化DP
题意:链接 方法:斜率优化DP 解析:这题BZ的数据我也是跪了,特意去网上找到当年的数据后面二十个最大的点都过了.就是过不了BZ. 看到这道题自己第一发DP是这么推得: 设f[i][j]是第j次分第i ...
- P3648 [APIO2014]序列分割 斜率优化
题解:斜率优化\(DP\) 提交:\(2\)次(特意没开\(long\ long\),然后就死了) 题解: 好的先把自己的式子推了出来: 朴素: 定义\(f[i][j]\)表示前\(i\)个数进行\( ...
- BZOJ 3675: 序列分割 (斜率优化dp)
Description 小H最近迷上了一个分隔序列的游戏.在这个游戏里,小H需要将一个长度为n的非负整数序列分割成k+1个非空的子序列.为了得到k+1个子序列,小H需要重复k次以下的步骤: 1.小H首 ...
- 2018.09.29 bzoj3675: [Apio2014]序列分割(斜率优化dp)
传送门 斜率优化dp经典题目. 首先需要证明只要选择的K个断点是相同的,那么得到的答案也是相同的. 根据分治的思想,我们只需要证明有两个断点时成立,就能推出K个断点时成立. 我们设两个断点分成的三段连 ...
随机推荐
- 【连载】Bootstrap开发漂亮的前端界面之自定义右键菜单
连载: 1<教你用Bootstrap开发漂亮的前端界面> 2.<Bootstrap开发漂亮的前端界面之实现原理> 网页中的自定义右键菜单越来越普遍,自定义右键菜单可以增强用户体 ...
- React Antd中样式的修改
如果需要对antd的样式进行修改, 进入你要修改的页面 注意:不能直接在自己的文件下面,加入一个css,修改这个class的样式,应该 加入global限定,global {} , 在{}里面写入 . ...
- Python 3基础教程23-多维列表
这里简单举例一个多维列表,多维看起来都很晕. # 多维列表 x = [ [5,6],[6,7],[7,2] ,[2,5] ,[4,9]] print(x) # 根据索引引用列表元素,例如打印[6,7] ...
- APP功能性测试-4
弱网络测试 使用fiddler模拟低速环境 使用fiddler抓取手机上某个应用的包 手机连接fiddler fiddler 代理地址127.0.0.1默认端口8888 只抓http协议(https, ...
- Django数据模型--字段详解
一.字段 1.CharField: 字段数据类型为字符串 class Test(models.Model): test = models.CharField(max_length=) 2.Intege ...
- Paper Reading - Show and Tell: Lessons learned from the 2015 MSCOCO Image Captioning Challenge
Link of the Paper: https://arxiv.org/abs/1609.06647 A Correlative Paper: Show and Tell: A Neural Ima ...
- LeetCode 707 ——设计链表
1. 题目 2. 解答 用一个单链表来实现,只有一个头指针.因为不能建立哨兵结点,因此要特别注意是否在头结点处操作. class MyLinkedList { public: struct ListN ...
- LeetCode 82 ——删除排序链表中的重复元素 II
1. 题目 2. 解答 新建一个链表,并添加一个哨兵结点,从前向后开始遍历链表. 如果下一个结点的值和当前结点的值相等,则循环向后遍历直到找到一个和当前结点值不相等的结点: 反之,如果下一个结点的值和 ...
- python基础之获取版本信息
在工作中经常会需要确定使用的py的版本信息,以便适配更多的系统,达到更大的兼容性. 一般关于python的信息和参数都要调用sys模块,关于操作系统的信息和调用都要使用os模块 所以这次我们使用sys ...
- Laravel 5 如何实现网站在维护模式下允许指定 IP 用户访问(白名单)
为了测试需要,有时候需要在网站处于维护模式下允许特定IP访问网站,在 Laravel 中,这可以通过为维护模式编写自定义中间件来实现. 默认情况下,Laravel 使用 CheckForMainten ...