SpringCloud微服务实战——第一章序言读书笔记
什么是微服务架构
是系统架构上的一种设计风格,将独立的系统拆分成多个小型服务,这些小型服务都在各自独立的进程中运行,服务之间基于HTTP的RESTful API进行通信协作。
每个小型服务都围绕各自的业务功能进行构建。每个服务都维护自身的数据存储、业务开发、自动化测试案例以及独立部署机制。
注:由于有了轻量级的通信协作基础,所以这些微服务可以使用不同的语言编写。
与单体系统的区别
随着业务增长与开发,单体系统会显得更加臃肿,且由于单体系统往往部署在一个进程中,修改一个小功能,为了部署上线会影响其他功能的运行。单体系统内各个模块的使用场景、并发量、消耗的资源类型都各不相同,对资源利用又互相影响,导致各个业务模块的系统容量很难评估。
单体系统在初期可以实现比较方便地开发与使用,但是随着系统的发展,维护成本变大,且难以控制(这个是深有体会,当你一个系统业务复杂且架构设计不合理,同时以前的开发者之间没有什么规范的时候,这时候对于后来者来说对于功能的修改、维护、完善都是异常痛苦的)。
为了解决单体系统的问题,微服务架构将不同的模块拆分成多个不同的服务,服务能够实现独立的部署与扩展,且不同的服务都运行在自己的进程内,由于部署存在稳定的边界,这样每个服务的更新都不会影响到其他服务的运行。
同样由于是单独部署,我们可以更准确的为每个服务评估性能容量,通过配合服务间的协作流程可以更容易发现系统的瓶颈位置,以及给出较为准确的系统级性能容量评估。
微服务带来的新问题
运维的新挑战:由于微服务框架中,需要维护的进程数量增大,运维的过程需要更多的自动化。
接口的一致性:虽然拆分了服务,但业务逻辑的依赖不会消除,只是从单体应用的代码依赖变为了服务间的通信依赖。我们需要完善接口和版本管理,遵循更加严格的开闭原则。
分布式的复杂性:网络延迟、分布式事务、异步消息。
微服务的九大特性
服务组件化:
我们需要对服务进行组件化拆分。个人理解是,根据实际的业务需要,将业务耦合性强的业务内容放在一个服务中,然后不同的服务之间可以通过HTTP等通信协议进行协作。
就类似于乐高积木。
按业务组织团队:
这个目前跟我的领域无关,毕竟我现在只处于一个小兵的位置。
需要说明的是,开发大型项目时,微服务团队拆分建议按业务线进行拆分。
做“产品”的态度:
每个业务团队应该对其服务的整个生命周期负责,而不是以往的项目的模式。
智能端点与哑管道:
在微服务架构中,通常会使用以下两种服务调用方式:
1)使用HTTP的RESTful API或轻量级的消息发送协议,实现信息传递与服务调用的触发。
2)通过轻量级消息总线上传递消息,类似于RabbitMQ等一些提供可靠异步交换的中间件。
去中心化治理:
去中心化管理数据:
每个服务都有其自有的数据库,这就是数据管理的去中心化。
对于分布式事务,在微服务架构间强调各服务间进行“无事务”的调用,而对于数据一致性,只要求数据在最后的处理状态是一致的即可;若在过程中发现错误,通过补偿机制来进行处理,使得错误数据能够达到最终的一致性。
基础设施自动化:
在微服务架构中,务必从一开始就构建“持续交付”平台来支撑整个实施过程,该平台需要两大内容:
1)自动化测试 2)自动化部署
容错设计:
快速检测故障,并可能自动恢复服务是必须设计和考虑的。
演进式设计:
可以在项目初期使用单体系统,随着项目演变逐步将业务进行拆分。
Spring Cloud介绍
Spring Cloud包含多个子项目:
Spring Cloud Config:配置管理工具,支持使用Git存储配置内容,可以使用它实现应用配置的外部化存储,并支持客户端配置信息刷新,加密/解密配置内容。
Spring Cloud Netflix:核心组件,对多个Netflix OSS开源套件进行整合。
Eureka:服务治理组件,包含服务注册中心,服务发现和发现机制的实现。
Hystrix:容错管理组件,实现断路器模式,帮助服务依赖中出现的延迟和故障提供强大的容错能力。
Ribbon:客户端负载均衡的服务调用组件。
Feign:基于Ribbon与Hystrix的声明式服务调用组件。
Zuul:网关组件,提供智能路由、访问过滤
以上是能够搭建起一个基本项目所使用到的组件。
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