[HihoCoder1413]Rikka with String
题意
给你一个串,问你把每个位置的字符替换成#后串中有多少本质不同的子串。
\(n\le 3*10^5\)
sol
首先可以计算出原串里面有多少本质不同的子串。显然就是\(\sum_{i=1}^{tot}len_i-len_{fa_i}\)。
然后考虑把\(i\)位置替换成了#,那么你从\(1..i\)中任选左端点,\(i..n\)中任选右端点,这样的子串一定会是本质不同的。(一定含有字符#,满足长度不同或#的出现位置不同)
所以对于位置\(i\),答案先加上\(i*(n-i+1)\)。
然后也可以再给答案加上原有的本质不同的子串数目,这样我们就只需要求出:把\(i\)位置改成#后有多少本质不同的子串不再出现了(被砍断)。
考虑一个\(SAM\)中的状态\(i\),设其最大长度\(len_i\),\(right\)集合中的最小最大元素分别为\(l_i,r_i\)。
对于区间\([r_i-len_i+1,\min(r_i-len_{fa_i},l_i)]\)(如果合法的话),我们会给这个区间加上一个首项是\(1\)公差也是\(1\)的等差数列。
因为这个状态\(i\)本身是表示了\(len_i-len_{fa_i}+1\)个连续长度的子串,所以在这个区间内每向右移动一下就会有一个子串被砍断,因此是一个公差为\(1\)的等差数列。
对于区间\([min(r_i-len_{fa_i},l_i)+1,l_i]\)(如果合法的话),一旦#出现在这个区间里那么\(i\)这个状态表示的所有长度大于等于一定值的子串就都会被砍断。所以给这个区间集体加上前一个区间的长度,即\(\min(r_i-len_{fa_i},l_i)-(r_i-len_i+1)+1\)。
等差数列用二阶差分维护一下就可以了,注意原一阶差分(第二种情况就是一个一阶差分)对应的二阶差分。所以构出\(SAM\)后的复杂度可以做到线性。
code
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 6e5+5;
int n,last=1,tot=1,tr[N][26],fa[N],len[N],l[N],r[N],t[N],a[N];
char s[N];long long sum,ans[N];
void extend(int c)
{
int v=last,u=++tot;last=u;
len[u]=len[v]+1;
while (v&&!tr[v][c]) tr[v][c]=u,v=fa[v];
if (!v) fa[u]=1;
else{
int x=tr[v][c];
if (len[x]==len[v]+1) fa[u]=x;
else{
int y=++tot;
memcpy(tr[y],tr[x],sizeof(tr[y]));
fa[y]=fa[x];fa[x]=fa[u]=y;len[y]=len[v]+1;
while (v&&tr[v][c]==x) tr[v][c]=y,v=fa[v];
}
}
}
int main()
{
scanf("%d",&n);scanf("%s",s+1);
memset(l,63,sizeof(l));
for (int i=1;i<=n;++i) extend(s[i]-'a'),l[last]=r[last]=i;
for (int i=1;i<=tot;++i) ++t[len[i]];
for (int i=1;i<=tot;++i) t[i]+=t[i-1];
for (int i=1;i<=tot;++i) a[t[len[i]]--]=i;
for (int i=tot;i;--i)
{
l[fa[a[i]]]=min(l[fa[a[i]]],l[a[i]]);
r[fa[a[i]]]=max(r[fa[a[i]]],r[a[i]]);
sum+=len[i]-len[fa[i]];
}
for (int i=2;i<=tot;++i)
{
int L=r[i]-len[i]+1,R=min(r[i]-len[fa[i]],l[i]),Len=R-L+1;
if (L<=R) ans[L]+=1,ans[R+1]-=Len+1,ans[R+2]+=Len;
L=R+1;R=l[i];
if (L<=R) ans[L]+=Len,ans[L+1]-=Len,ans[R+1]-=Len,ans[R+2]+=Len;
}
for (int i=1;i<=n;++i) ans[i]+=ans[i-1];
for (int i=1;i<=n;++i) ans[i]+=ans[i-1];
for (int i=1;i<=n;++i) printf("%lld ",1ll*i*(n-i+1)+sum-ans[i]);
puts("");return 0;
}
[HihoCoder1413]Rikka with String的更多相关文章
- 「hihocoder1413 Rikka with String」
题目 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈我还没自闭 好像前后调了两天了 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈我还没自闭 这道题就是给定一个小写字母串,回答分别把每个位置上的字符替换为\(#\)后的本质不同的子串数 首先就是跨过这个 ...
- 【Hihocoder1413】Rikka with String(后缀自动机)
[Hihocoder1413]Rikka with String(后缀自动机) 题面 Hihocoder 给定一个小写字母串,回答分别把每个位置上的字符替换为'#'后的本质不同的子串数. 题解 首先横 ...
- hdu.5202.Rikka with string(贪心)
Rikka with string Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others ...
- HDU 6086 Rikka with String
Rikka with String http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6086 题意: 求一个长度为2L的,包含所给定的n的串,并且满足非对称. 分析 ...
- 2017 多校5 Rikka with String
2017 多校5 Rikka with String(ac自动机+dp) 题意: Yuta has \(n\) \(01\) strings \(s_i\), and he wants to know ...
- HDU 6086 Rikka with String AC自动机 + DP
Rikka with String Problem Description As we know, Rikka is poor at math. Yuta is worrying about this ...
- hdu 6086 -- Rikka with String(AC自动机 + 状压DP)
题目链接 Problem Description As we know, Rikka is poor at math. Yuta is worrying about this situation, s ...
- ACM学习历程——HDU5202 Rikka with string(dfs,回文字符串)
Problem Description As we know, Rikka is poor at math. Yuta is worrying about this situation, so he ...
- hdoj - 5202 Rikka with string (BestCoder Round #37 ($))
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5202 字符串处理的题,要细心. 给定一个只包含小写字母和问号的字符串,让我们还原出本来的字符串,把问号替换成任意 ...
随机推荐
- Loadrunder脚本篇——Running Time setting之Additional attributes
作用说明 为Vuser脚本提供额外自定义参数.额外参数设置可应用于所有Vuser脚本类型. 说明: Add:添加一个参数 Remove:移除一个参数 可以在这里先输入一些常用的参数名及对应的值,类似常 ...
- [转]AOP那些学术概念—通知、增强处理连接点(JoinPoint)切面(Aspect)
AOP那些学术概念—通知.增强处理连接点(JoinPoint)切面(Aspect) 1.我所知道的AOP 初看起来,上来就是一大堆的术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充 ...
- 【Flask】Sqlalchemy 子查询
### subquery:子查询可以让多个查询变成一个查询,只要查找一次数据库,性能相对来讲更加高效一点.不用写多个sql语句就可以实现一些复杂的查询.那么在sqlalchemy中,要实现一个子查询, ...
- php的正则表达式
这篇文章介绍的内容是关于php的正则表达式 ,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下. 正则表达式是一种描述字符串结果的语法规则,是一个特定的格式化模式,可以匹配.替换.截取匹配 ...
- 吴恩达深度学习笔记(五) —— 优化算法:Mini-Batch GD、Momentum、RMSprop、Adam、学习率衰减
主要内容: 一.Mini-Batch Gradient descent 二.Momentum 四.RMSprop 五.Adam 六.优化算法性能比较 七.学习率衰减 一.Mini-Batch Grad ...
- 【转】meta标签中的http-equiv属性使用介绍
meta是html语言head区的一个辅助性标签.也许你认为这些代码可有可无.其实如果你能够用好meta标签,会给你带来意想不到的效果,meta标签的作用有:搜索引擎优化(SEO),定义页面使用语言, ...
- UOJ180 【UR #12】实验室外的攻防战
本文版权归ljh2000和博客园共有,欢迎转载,但须保留此声明,并给出原文链接,谢谢合作. 本文作者:ljh2000 作者博客:http://www.cnblogs.com/ljh2000-jump/ ...
- pandas 读取excel的指定列
不管对于read_csv还是read_excel,现在都有: usecols : int or list, default None If None then parse all columns, I ...
- WinDBG__独立安装文件
debugging tools for windows 1. 来自于网页:http://rxwen.blogspot.hk/2010/04/standalone-windbg-v6120002633. ...
- CDH- cdh kafka已经卸载了,但是服务器还有kafka-topics这些命令可用,导致重新安装kafka出现问题
cdh界面删除并不会将 kafka数据删除,需要将kafka集群节点 var/local/kafka/data 清理掉 然后将zk brokers/topics 下的topic也清理掉