[转自] http://blog.csdn.net/t0nsha/article/details/6538838

使用GROUP BY GROUPING SETS相当于把需要GROUP的集合用UNION ALL联合起来。

当GROUPING SETS里面的分组元素越多时,使用GROUPING SETS比使用UNION ALL性能更好,这可能和使用GROUPING SETS只需要访问一次表有关。

如下两段查询的结果是相等的:

q1(GROUPING SETS):

  1. SELECT   department_id, job_id, manager_id, AVG (salary)
  2. FROM employees
  3. GROUP BY GROUPING SETS ((department_id, job_id), (job_id, manager_id));
  4. DEPARTMENT_ID JOB_ID     MANAGER_ID AVG(SALARY)
  5. ------------- ---------- ---------- -----------
  6. SH_CLERK          122        3200
  7. AC_MGR            101       12000
  8. ST_MAN            100        7280
  9. ST_CLERK          121        2675
  10. SA_REP            148        8650
  11. SH_CLERK          120        2900
  12. SH_CLERK          124        2825
  13. MK_MAN            100       13000
  14. AD_PRES                     24000
  15. FI_MGR            101       12000
  16. SA_REP            146        8500
  17. SH_CLERK          123        3475
  18. AD_ASST           101        4400
  19. IT_PROG           102        9000
  20. IT_PROG           103        4950
  21. FI_ACCOUNT        108        7920
  22. PU_MAN            100       11000
  23. ST_CLERK          122        2700
  24. SA_REP            145        8500
  25. AC_ACCOUNT        205        8300
  26. AD_VP             100       17000
  27. DEPARTMENT_ID JOB_ID     MANAGER_ID AVG(SALARY)
  28. ------------- ---------- ---------- -----------
  29. ST_CLERK          120        2625
  30. ST_CLERK          124        2925
  31. SA_REP            147  7766.66667
  32. SA_REP            149  8333.33333
  33. HR_REP            101        6500
  34. PR_REP            101       10000
  35. ST_CLERK          123        3000
  36. SH_CLERK          121        3675
  37. PU_CLERK          114        2780
  38. SA_MAN            100       12200
  39. MK_REP            201        6000
  40. 110 AC_ACCOUNT                   8300
  41. 90 AD_VP                       17000
  42. 50 ST_CLERK                     2785
  43. 80 SA_REP                 8396.55172
  44. 50 ST_MAN                       7280
  45. 80 SA_MAN                      12200
  46. 110 AC_MGR                      12000
  47. 90 AD_PRES                     24000
  48. 60 IT_PROG                      5760
  49. 100 FI_MGR                      12000
  50. DEPARTMENT_ID JOB_ID     MANAGER_ID AVG(SALARY)
  51. ------------- ---------- ---------- -----------
  52. 30 PU_CLERK                     2780
  53. 50 SH_CLERK                     3215
  54. 20 MK_MAN                      13000
  55. 100 FI_ACCOUNT                   7920
  56. SA_REP                       7000
  57. 70 PR_REP                      10000
  58. 30 PU_MAN                      11000
  59. 10 AD_ASST                      4400
  60. 20 MK_REP                       6000
  61. 40 HR_REP                       6500
  62. 52 rows selected.

SELECT department_id, job_id, manager_id, AVG (salary)
FROM employees
GROUP BY GROUPING SETS ((department_id, job_id), (job_id, manager_id));

DEPARTMENT_ID JOB_ID MANAGER_ID AVG(SALARY)
------------- ---------- ---------- -----------
SH_CLERK 122 3200
AC_MGR 101 12000
ST_MAN 100 7280
ST_CLERK 121 2675
SA_REP 148 8650
SH_CLERK 120 2900
SH_CLERK 124 2825
MK_MAN 100 13000
AD_PRES 24000
FI_MGR 101 12000
SA_REP 146 8500
SH_CLERK 123 3475
AD_ASST 101 4400
IT_PROG 102 9000
IT_PROG 103 4950
FI_ACCOUNT 108 7920
PU_MAN 100 11000
ST_CLERK 122 2700
SA_REP 145 8500
AC_ACCOUNT 205 8300
AD_VP 100 17000

DEPARTMENT_ID JOB_ID MANAGER_ID AVG(SALARY)
------------- ---------- ---------- -----------
ST_CLERK 120 2625
ST_CLERK 124 2925
SA_REP 147 7766.66667
SA_REP 149 8333.33333
HR_REP 101 6500
PR_REP 101 10000
ST_CLERK 123 3000
SH_CLERK 121 3675
PU_CLERK 114 2780
SA_MAN 100 12200
MK_REP 201 6000
110 AC_ACCOUNT 8300
90 AD_VP 17000
50 ST_CLERK 2785
80 SA_REP 8396.55172
50 ST_MAN 7280
80 SA_MAN 12200
110 AC_MGR 12000
90 AD_PRES 24000
60 IT_PROG 5760
100 FI_MGR 12000

DEPARTMENT_ID JOB_ID MANAGER_ID AVG(SALARY)
------------- ---------- ---------- -----------
30 PU_CLERK 2780
50 SH_CLERK 3215
20 MK_MAN 13000
100 FI_ACCOUNT 7920
SA_REP 7000
70 PR_REP 10000
30 PU_MAN 11000
10 AD_ASST 4400
20 MK_REP 6000
40 HR_REP 6500

52 rows selected.

q2(UNION ALL):

  1. SELECT   NULL department_id, job_id, manager_id, AVG (salary)
  2. FROM employees
  3. GROUP BY (job_id, manager_id)
  4. UNION ALL
  5. SELECT   department_id, job_id, NULL manager_id, AVG (salary)
  6. FROM employees
  7. GROUP BY (department_id, job_id);
  8. DEPARTMENT_ID JOB_ID     MANAGER_ID AVG(SALARY)
  9. ------------- ---------- ---------- -----------
  10. SH_CLERK          122        3200
  11. AC_MGR            101       12000
  12. ST_MAN            100        7280
  13. ST_CLERK          121        2675
  14. SA_REP            148        8650
  15. SH_CLERK          120        2900
  16. SH_CLERK          124        2825
  17. MK_MAN            100       13000
  18. AD_PRES                     24000
  19. FI_MGR            101       12000
  20. SA_REP            146        8500
  21. SH_CLERK          123        3475
  22. AD_ASST           101        4400
  23. IT_PROG           102        9000
  24. IT_PROG           103        4950
  25. FI_ACCOUNT        108        7920
  26. PU_MAN            100       11000
  27. ST_CLERK          122        2700
  28. SA_REP            145        8500
  29. AC_ACCOUNT        205        8300
  30. AD_VP             100       17000
  31. DEPARTMENT_ID JOB_ID     MANAGER_ID AVG(SALARY)
  32. ------------- ---------- ---------- -----------
  33. ST_CLERK          120        2625
  34. ST_CLERK          124        2925
  35. SA_REP            147  7766.66667
  36. SA_REP            149  8333.33333
  37. HR_REP            101        6500
  38. PR_REP            101       10000
  39. ST_CLERK          123        3000
  40. SH_CLERK          121        3675
  41. PU_CLERK          114        2780
  42. SA_MAN            100       12200
  43. MK_REP            201        6000
  44. 110 AC_ACCOUNT                   8300
  45. 90 AD_VP                       17000
  46. 50 ST_CLERK                     2785
  47. 80 SA_REP                 8396.55172
  48. 50 ST_MAN                       7280
  49. 80 SA_MAN                      12200
  50. 110 AC_MGR                      12000
  51. 90 AD_PRES                     24000
  52. 60 IT_PROG                      5760
  53. 100 FI_MGR                      12000
  54. DEPARTMENT_ID JOB_ID     MANAGER_ID AVG(SALARY)
  55. ------------- ---------- ---------- -----------
  56. 30 PU_CLERK                     2780
  57. 50 SH_CLERK                     3215
  58. 20 MK_MAN                      13000
  59. 100 FI_ACCOUNT                   7920
  60. SA_REP                       7000
  61. 70 PR_REP                      10000
  62. 30 PU_MAN                      11000
  63. 10 AD_ASST                      4400
  64. 20 MK_REP                       6000
  65. 40 HR_REP                       6500
  66. 52 rows selected.

Oracle PL/SQL之GROUP BY GROUPING SETS的更多相关文章

  1. Oracle的rollup、cube、grouping sets函数

    转载自:https://blog.csdn.net/huang_xw/article/details/6402396 Oracle的group by除了基本用法以外,还有3种扩展用法,分别是rollu ...

  2. ORACLE PL/SQL编程详解

    ORACLE PL/SQL编程详解 编程详解 SQL语言只是访问.操作数据库的语言,并不是一种具有流程控制的程序设计语言,而只有程序设计语言才能用于应用软件的开发.PL /SQL是一种高级数据库程序设 ...

  3. ORACLE PL/SQL编程之八:把触发器说透

    原文:ORACLE PL/SQL编程之八:把触发器说透 ORACLE PL/SQL编程之八: 把触发器说透 大家一定要评论呀,感谢!光发表就花了我将近一个下午. 本篇主要内容如下: 8.1 触发器类型 ...

  4. [转]详解Oracle高级分组函数(ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS)

    原文地址:http://blog.csdn.net/u014558001/article/details/42387929 本文主要讲解 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS的主要用 ...

  5. ORACLE PL/SQL编程详解(转)

    原帖地址:http://blog.csdn.net/chenjinping123/article/details/8737604 ORACLE PL/SQL编程详解 SQL语言只是访问.操作数据库的语 ...

  6. ORACLE PL/SQL:触发器

    ORACLE PL/SQL 触发器 本篇主要内容如下: 8.1 触发器类型 8.1.1 DML触发器 8.1.2 替代触发器 8.1.3 系统触发器 8.2 创建触发器 8.2.1 触发器触发次序 8 ...

  7. group by <grouping sets(...) ><cube(...)>

    GROUP BY      GROUPING SETS() 后面将还会写学习 with cube,  with rollup,以及将它们转换为标准的GROUP BY的子句GROUP SET(), CU ...

  8. [强烈推荐]ORACLE PL/SQL编程详解之七:程序包的创建与应用(聪明在于学习,天才在于积累!)

    原文:[强烈推荐]ORACLE PL/SQL编程详解之七:程序包的创建与应用(聪明在于学习,天才在于积累!) [强烈推荐]ORACLE PL/SQL编程详解之七: 程序包的创建与应用(聪明在于学习,天 ...

  9. [推荐]ORACLE PL/SQL编程之五:异常错误处理(知已知彼、百战不殆)

    原文:[推荐]ORACLE PL/SQL编程之五:异常错误处理(知已知彼.百战不殆) [推荐]ORACLE PL/SQL编程之五: 异常错误处理(知已知彼.百战不殆) 继上三篇:ORACLE PL/S ...

随机推荐

  1. 数字图像处理实验(8):PROJECT 04-04,Highpass Filtering Using a Lowpass Image 标签: 图像处理MATLAB 2017-05-25 0

    实验要求: 高通滤波器可以通过1减去低通滤波器的传递函数得到. 使用公式 计算可以的得到 . 实验代码: % PROJECT 04-04 Highpass Filtering Using a Lowp ...

  2. vue.js的一些模板指令简述

    1.模板指令都是写在<template></template>html里面   v-text : value是什么就显示什么,如果value里面有html的标签,也会直接显示出 ...

  3. 在Asp.Net中使用amChart统计图

    怎么在自己的ASP.NET页面插入可动态更新的数据统计图呢?网上的资源倒是不少(Fusioncharts.amCharts……),在这些资源中有一个比较好用:amChart,这个工具很炫,还能与用户交 ...

  4. (转)对存储过程进行加密和解密(SQL 2008/SQL 2012)

    原文地址:http://www.cnblogs.com/wghao/archive/2012/12/30/2837642.html 开始: 在网络上,看到有SQL Server 2000和SQL Se ...

  5. 数据库去重与join连表

    join连表删除的效率与检测存在之后删除的效率比,后者的效率低了很多

  6. sqlServer2008技术内幕笔记总结(实用的sql方法总结)

    over函数的使用: 1.可以实现基于什么求和,省去group by: select xingming,xingbie,COUNT(*) over() as '总人数' from jbxx_xuesh ...

  7. VS Code基本使用

    1. Activity Bar 1.1 Explorer 1.1.1. OPEN EDITORS 所有在右侧编辑区打开的文件列表 1.1.2 {PROJECTNAME} 某个文件夹下的文件树 1.2 ...

  8. git中文乱码问题

    控制台中输入:git config --global core.quotepath false

  9. 去掉textarea 右下角图标 resize: none;

    如下图默认右下角有小图标: 加个样式: resize: none;就可以了:

  10. IIS发布的网页上传文件被拒绝

    在IIS所在的服务器共享的权限(如下图示,但注意不是加everyone)和共享文件夹的权限里都加上IIS_USER完全控制,如果不行再加上NETWORK SERVICE权限