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前面的文章中,我们介绍了基础数据类型中最常用的数字和字符串,不知道大家还记得什么是变量不?不记得变量也应该记得那被奶茶吧~~~都不记得自己去翻翻前面的文章吧。

变量

在 Python 中使用变量,有一个和 Java 最大的不同是无需先声明,直接在赋值的时候就完成了声明。

如果我们直接使用一个没有赋值的变量,会直接报错。

print(name)

// 输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Projects/python-learning/base-variable/Demo.py", line 2, in <module>
print(name)
NameError: name 'name' is not defined

错误信息是说我们的 name 变量未定义,如果我们先对 name 赋值,这个变量就被定义了。

name = "小明"

print(name)

// 输出结果:

小明

如果我们对这个变量再次进行赋值,新的赋值将会覆盖之前的赋值。

name = "小红"

print(name)

// 输出结果:

小红

当然,如果我们不再需要这个变量,也可以通过 Python 提供的 del 来删除这个变量。

del name

print(name)

// 输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Projects/python-learning/base-variable/Demo.py", line 2, in <module>
print(name)
NameError: name 'name' is not defined

每个变量在我们的程序当中都会占有一定的内存空间,那么内存空间不够大的时候再新建变量岂不是要内存溢出?理论上来讲是会出现这种情况,但是 Python 提供了自动辣鸡回收机制,我们不用的辣鸡变量, Python 是会帮我们自己动回收掉的。

但是,在极端情况下,我们所有需要使用的变量超出当前的内存空间怎么办?emmmmmmm

这个就需要用钱来解决了,加点内存它不香么。

变量类型转换

在某些情况下,我们的变量需要参加运算,如果变量类型不同会怎么样呢?

如果我们要使用一个字符串加上一个整形会怎么样呢?

print('123' + 123)

// 输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Projects/python-learning/base-variable/Demo.py", line 17, in <module>
print('123' + 123)
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

这句报错含义是告诉我们字符串只能连接一个字符串,并不能连接一个整形。

这里我们先写的是字符串,系统默认是做字符串连接操作,但是系统执行到后面发现并不是一个字符串,系统直接就原地炸了:说好的字符串呢?

这时如果我们想要正常运行怎么办呢?

如果仅仅只是要程序不报错,有两种解决方案:

  • 将字符串强成整形,结果会是一个整形
  • 将整形转成字符串,执行字符串拼接操作

当然,这里涉及到了类型强制转换。

  • float() 函数,将其他类型数据转为浮点数

  • str() 函数,将其他类型数据转为字符串

  • int() 函数,将其他类型数据转为整型

那么上面的报错我们就有了以下解决方案:

print('123' + str(123))

// 输出结果:
123123 print(int('123') + 123) // 输出结果:
246

那么新的问题来了,如果是一个整形和一个浮点数想加最终会得到什么类型呢?

这里涉及到了一个新的知识点,叫做类型提升

print(123.5 + 123)

// 输出结果:
246.5

那么如果一个浮点型强转成整形又会怎么样呢?

print(int(123.7))

// 输出结果:
123

从示例中,可以看出强制类型降级时,会直接抹去末尾小数,这里并不会做四舍五入哦~~~

如果想使用四舍五入的方式,有一种比较简易的方式,加 0.5 ,如下示例:

print(int(123.7 + 0.5))

// 输出结果:
124

这么写有点不是那么优雅,我们还可以借助函数 round() 来实现。

print(int(round(123.4)))

// 输出结果:
123 print(int(round(123.5))) // 输出结果:
124

示例代码

本系列的所有代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上,方便大家取用。

示例代码-Github

示例代码-Gitee

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