opencv随笔1

图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配 描述和l识别 3 个部分。 图像处理一般指数字图像处理 ( Digitallmage Processing)。 其中，数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个 大的二维数组。 该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。而数字图像处理是 通过计算机对图像进行去除l噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法 和技术。

计算机视觉 (Computer Vision) 是一门研究如何使机器"看"的科学，具体 地说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视 觉，并进一步做图形处理，用电脑处理使之成为更适合人眼观察或传送给仪器检 测的图像的-门学科。

图像处理和计算机视觉的区别在于: 图像处理侧重于"处理"图像-一如增 强，还原，去噪，分割，等等;而计算机视觉重点在于使用计算机(也许是可移 动式的)来模拟人的视觉，因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标。

OpenCV (Open Source Computer Vision Library)，是一个基于开源发行的 跨平台计算机视觉库，它实现了图像处理和 计算机视觉方面的很多通用算法，已 经成为了计算机视觉领域最有力的研究工具之一。

opencv_modules.hpp存放的是 OpenCV2 中与新模块构造相关的说明代码

OpenCV 的所有模块

( 1 ) 【calib3d】 -一-Ca1ibration (校准)和 3D 这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容，包括基本的多视角几何算法、单个立 体摄像头标定、物体姿态估计、立体相似性算法、 3D 信息的重建等。

(2) 【 contrib】 一一Contributed/Experimental Stuf的缩写。该模块包含了一些 最近添加的不太稳定的可选功能， 不用去多管。 新增了新型人脸识别、立体匹配、 人工视网膜模型等技术 。

(3) 【core】 一一核心功能模块，包含如下内容:

• OpenCV 基本数据结构

· 动态数据结构

· 绘图函数

· 数组操作相关函数

· 辅助功能与系统函数和宏

. 与 OpenGL 的互操作

(4) 【imgproc】 一 lmage 和 Process 这两个单词的缩写组合，图像处理模块。 包含如下内容:

· 线性和l非线性的图像滤波

. 图像的几何变换

· 其他(Miscellaneolls) 图像转换

. 直方图相关

· 结构分析和形状描述

. 运动分析和对象跟踪

. 特征检测

· 目标检测等内容

( 5) 【features2d】 一一也就是 Features2D，即 2D 功能框架，包含如下内容:

. 特征检测和描述

. 特征检测器 (Feature Detectors) 通用接口

· 描述符提取器 (Descriptor Extractors) 通用接口

. 描述符匹配器 (Descriptor Matchers )通用接口

· 通用描述符 (Generic Descriptor) 匹配器通用接口

. 关键点绘制函数和匹配功能绘制函数

(6) 【flann】 一 Fast Library for Approximate Nearest Neighbors， 高维的近似， 近邻快速搜索算法库，包含以下两个部分:

. 快速近似最近邻搜索

. 聚类

( 7 ) 【gpu】 一一运用 GPU 加速的计算机视觉模块。

( 8) 【highgui】 一-高层 GUI 图形用户界面，包含媒体的输入输出、视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形交互界面的接口等内容。

(9) 【legacy】 一一 一些己经废弃的代码库， 保留下来作为向下兼容，包含如 下内容:

· 运动分析

· 期望最大化

. 直方图

· 平面细分 (CAPI)

· 特征检测和描述 (Feature Detection and Description)

. 描述符提取器 ( Descriptor Extactors) 的通用接口

. 通用描述符（Generic Descriptor Matchers)的常用接口

. 匹配器

(10) 【 mJ】 一 Machine Learning，机器学习模块，基本上是统计模型和分类 算法，包含如下内容:

· 统计模型 ( Statistical Models)

· 一般贝叶斯分类器 (Normal Bayes Classifier)

• K-近邻 (K-Nearest Neighbors)

· 支持向量机( Support Vector Machines)

. 决策树 (Decision Trees)

· 提升 (Boosting)

· 梯度提高树 (Gradient Boosted Trees)

. 随机树 (Random Trees)

· 超随机树( Extremely randomized trees)

· 期望最大化 (Expectation Maximization)

· 神经网络 (Neural Networks)

• MLData

(11) 【nonfree】 一一 一些具有专利的算法模块，包含特征检测和 GPU 相关的 内容。最好不要商用 。

( 12) 【objdetect】 一一 目标检测模块， 包含 Cascade Classification (级联分类) 和 Latent SVM 这两个部分。

(13 ) 【ocl】 一 OpenCL-accelerated Computer Vision， 运用 OpenCL 加速的计算机视觉组件模块。

( 14) 【photo】 一 Computational Photography， 包含图像修复和图像去噪两部分

( 15 ) 【stitching】 一 images stitching，图像拼接模块，包含如下部分:

· 拼接流水线

· 特点寻找和匹配图像

. 估计旋转

· 自动校准

. 图片歪斜·

· 接缝估测

. 曝光补偿

· 图片混合

( 16 ) 【superres】 一 SuperResolution，超分辨率技术的相关功能模块。

(17) 【ts】 一 OpenCV 测试相关代码，不用去管。

( 18) 【 video】 一一视频分析组件，该模块包括运动估计、背景分离、对象跟踪等视频处理相关内容。

( 19 ) 【Videostab】 一 Video stabilization，视频稳定相关的组件，官方文档中没有多做介绍，不用管它。

视频

读入视频有两种方法

先实例化再初始化

VideoCapture capture;
 capture. open("l .avi");

在实例化的同时进行初始化

VideoCapture capture("1.avi");

视频读入到VideoCaptme类对象之后，紧接着可以用一个循环将每一帧显示出来，相关代码如下:

//循环显示每一帧

while (1)
{
    Mat frame; / /定义一个Mat交量，用于存储每一帧的图像
    capture>>frame; //读取当前帧
    imshow{"读取视频", frame); / /显示当前帧
    waitKey(30); //延时30ms
}

调用摄像头进行视频采集的话， 将代码VideoCapturecapture (" l.avi ");中的"l.avi"换为0就可以了，表示调用摄像头而不是从文件中读取视频

main三种写法

总结