基于SpringCloud实现Shard-Jdbc的分库分表模式,数据库扩容方案
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里
一、项目结构
1、工程结构

2、模块命名
shard-common-entity: 公共代码块
shard-open-inte: 开放接口管理
shard-eureka-7001: 注册中心
shard-two-provider-8001: 8001 基于两台库的服务
shard-three-provider-8002:8002 基于三台库的服务
3、代码依赖结构

4、项目启动顺序
(1)shard-eureka-7001: 注册中心
(2)shard-two-provider-8001: 8001 基于两台库的服务
(3)shard-three-provider-8002:8002 基于三台库的服务
按照顺序启动,且等一个服务完全启动后,在启动下一个服务,不然可能遇到一些坑。
二、核心代码块
1、8001 服务提供一个对外服务
基于Feign的调用方式
作用:基于两台分库分表的数据查询接口。
import org.springframework.cloud.netflix.feign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import shard.jdbc.common.entity.TableOne;
/**
* shard-two-provider-8001
* 对外开放接口
*/
@FeignClient(value = "shard-provider-8001")
public interface TwoOpenService {
@RequestMapping("/selectOneByPhone/{phone}")
TableOne selectOneByPhone(@PathVariable("phone") String phone) ;
}
2、8002 服务提供一个对外服务
基于Feign的调用方式
作用:基于三台分库分表的数据存储接口。
import org.springframework.cloud.netflix.feign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import shard.jdbc.common.entity.TableOne;
/**
* 数据迁移服务接口
*/
@FeignClient(value = "shard-provider-8002")
public interface MoveDataService {
@RequestMapping("/moveData")
Integer moveData (@RequestBody TableOne tableOne) ;
}
3、基于8002服务数据查询接口
查询流程图

代码块
/**
* 8001 端口 :基于两台分库分表策略的数据查询接口
*/
@Resource
private TwoOpenService twoOpenService ;
@Override
public TableOne selectOneByPhone(String phone) {
TableOne tableOne = tableOneMapper.selectOneByPhone(phone);
if (tableOne != null){
LOG.info("8002 === >> tableOne :"+tableOne);
}
// 8002 服务没有查到数据
if (tableOne == null){
// 调用 8001 开放的查询接口
tableOne = twoOpenService.selectOneByPhone(phone) ;
LOG.info("8001 === >> tableOne :"+tableOne);
}
return tableOne ;
}
4、基于 8001 数据扫描迁移代码
迁移流程图

代码块
/**
* 8002 端口开放的数据入库接口
*/
@Resource
private MoveDataService moveDataService ;
/**
* 扫描,并迁移数据
* 以 库 db_2 的 table_one_1 表为例
*/
@Override
public void scanDataRun() {
String sql = "SELECT id,phone,back_one backOne,back_two backTwo,back_three backThree FROM table_one_1" ;
// dataTwoTemplate 对应的数据库:ds_2
List<TableOne> tableOneList = dataTwoTemplate.query(sql,new Object[]{},new BeanPropertyRowMapper<>(TableOne.class)) ;
if (tableOneList != null && tableOneList.size()>0){
int i = 0 ;
for (TableOne tableOne : tableOneList) {
String db_num = HashUtil.moveDb(tableOne.getPhone()) ;
String tb_num = HashUtil.moveTable(tableOne.getPhone()) ;
// 只演示向数据新加库 ds_4 迁移的数据
if (db_num.equals("ds_4")){
i += 1 ;
LOG.info("迁移总数数=>" + i + "=>库位置=>"+db_num+"=>表位置=>"+tb_num+"=>数据:【"+tableOne+"】");
// 扫描完成:执行新库迁移和旧库清理过程
moveDataService.moveData(tableOne) ;
// dataTwoTemplate.update("DELETE FROM table_one_1 WHERE id=? AND phone=?",tableOne.getId(),tableOne.getPhone());
}
}
}
}
三、演示执行流程
1、项目流程图

2、测试执行流程
(1)、访问8002 数据查询端口
http://127.0.0.1:8002/selectOneByPhone/phone20
日志输出:
8001 服务查询到数据
8001 === >> tableOne :+{tableOne}
(2)、执行8001 数据扫描迁移
http://127.0.0.1:8001/scanData
(3)、再次访问8002 数据查询端口
http://127.0.0.1:8002/selectOneByPhone/phone20
日志输出:
8002 服务查询到数据
8002 === >> tableOne :+{tableOne}
四、源代码地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/spring-cloud-base
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/spring-cloud-base

基于SpringCloud实现Shard-Jdbc的分库分表模式,数据库扩容方案的更多相关文章
- 架构组件:基于Shard-Jdbc分库分表,数据库扩容方案
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据库扩容 1.业务场景 互联网项目中有很多"数据量大,业务复杂度高,需要分库分表"的业务场景. 这样分层的架构 (1 ...
- MySQL 分库分表及其平滑扩容方案
转自:https://kefeng.wang/2018/07/22/mysql-sharding/ 众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈.单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可 ...
- (二)基于shard-jdbc中间件,实现数据分库分表
基于shard-jdbc中间件,实现数据分库分表 Sharding-JDBC简介 Sharding配置示意图 1.水平分割 1.1 水平分库 1.2 水平分表 2.Shard-jdbc中间件 2.1 ...
- 带你剖析淘宝TDDL——Matrix层的分库分表配置与实现
前言 在开始讲解淘宝的TDDL(Taobao Distribute Data Layer)技术之前,请允许笔者先吐槽一番.首先要开喷的是淘宝的社区支持做的无比的烂,TaoCode开源社区上面,几乎从来 ...
- 使用TiDB把自己写分库分表方案推翻了
背景 在日益数据量增长的情况下,影响数据库的读写性能,我们一般会有分库分表的方案和使用newSql方案,newSql如TIDB.那么为什么需要使用TiDB呢?有什么情况下才用TiDB呢?解决传统分库分 ...
- 一文快速入门分库分表中间件 Sharding-JDBC (必修课)
书接上文 <一文快速入门分库分表(必修课)>,这篇拖了好长的时间,本来计划在一周前就该写完的,结果家庭内部突然人事调整,领导层进行权利交接,随之宣布我正式当爹,紧接着家庭地位滑落至第三名, ...
- 分库分表神器 Sharding-JDBC,几千万的数据你不搞一下?
今天我们介绍一下 Sharding-JDBC框架和快速的搭建一个分库分表案例,为讲解后续功能点准备好环境. 一.Sharding-JDBC 简介 Sharding-JDBC 最早是当当网内部使用的一款 ...
- 分库分表 or NewSQL数据库?终于看懂应该怎么选!【转】
最近与同行科技交流,经常被问到分库分表与分布式数据库如何选择,网上也有很多关于中间件+传统关系数据库(分库分表)与NewSQL分布式数据库的文章,但有些观点与判断是我觉得是偏激的,脱离环境去评价方案好 ...
- Mysql之Mycat读写分离及分库分表
## 什么是mycat ```basic 1.一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 2.支持事务.ACID.可以替代MySQL的加强版数据库 3.一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用 ...
随机推荐
- Web基础了解版03-jQuery
jQuery jQuery,顾名思义,也就是JavaScript和查询(Query)极大地简化了JavaScript开发人员遍历HTML文档.操作DOM.处理事件.执行动画和开发Ajax. jQuer ...
- 建议2:注意Javascript数据类型的特殊性---(2)慎用JavaScript类型自动转换
在JavaScript中能够自动转换变量的数据类型,这种转换是一种隐性行为.在自动转换数据类型时,JavaScript一般遵循:如果某个类型的值被用于需要其它类型的值的环境中,JavaScript就自 ...
- CCPC Wannafly Winter Camp Div2 部分题解
Day 1, Div 2, Prob. B - 吃豆豆 题目大意 wls有一个\(n\)行\(m\)列的棋盘,对于第\(i\)行第\(j\)列的格子,每过\(T[i][j]\)秒会在上面出现一个糖果, ...
- java8-Stream流API
一回顾与说明 经过前面发布的三章java8的博客,你就懂得了我们为什么要用Lamda表达式,Lamda表达式的原理与函数式接口的关系,从Lamda表达式到方法引用和构造引用. 想要学Stream流你必 ...
- Base64编码原理及应用
最近在做一个H5上传图片并压缩的项目,其过程主要是先将图片上传通过readAsDataURL获取上传图片base64编码,然后根据高宽比将图片画到canvas上实现压缩,在通过toDataURL获取压 ...
- 微信小程序目录结构与配置介绍
一.小程序结构目录 小程序框架提供了自己的视图层描述语言 WXML 和 WXSS,以及 JavaScript,并在视图层与逻辑层间提供了数据传输和事件系统,让开发者能够专注于数据与逻辑. 官网 1.1 ...
- tp5.1 无限极分类前台展示
商城前台的多级分类展示,如图所示,一般是三级.所以代码只组装到第三级. 数据库设计,共5个字段.level字段是方便用来显示级别的.pid是父级分类id,pid等于0说明它是一级分类.path字段,举 ...
- Gradle-构建脚本
构建语言 Gradle提供了一种领域特定语言,目前同时支持 Groovy 和 Kotlin . 在 Groovy 构建脚本中(.gradle) 你可以使用任何 Groovy 元素. 在 Kotlin ...
- NGUI 源码分析- UIWidgetInspector
NGUI Version 3.9.0 //---------------------------------------------- // NGUI: Next-Gen UI kit // Copy ...
- 用Python写算法题--洛谷P1149 火柴棒等式
题目 题目来源 P1149 火柴棒等式,https://www.luogu.org/problem/P1149 题目描述 给你n根火柴棍,你可以拼出多少个形如"A+B=C"的等式? ...