基于SpringCloud实现Shard-Jdbc的分库分表模式,数据库扩容方案
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里
一、项目结构
1、工程结构
2、模块命名
shard-common-entity: 公共代码块
shard-open-inte: 开放接口管理
shard-eureka-7001: 注册中心
shard-two-provider-8001: 8001 基于两台库的服务
shard-three-provider-8002:8002 基于三台库的服务
3、代码依赖结构
4、项目启动顺序
(1)shard-eureka-7001: 注册中心
(2)shard-two-provider-8001: 8001 基于两台库的服务
(3)shard-three-provider-8002:8002 基于三台库的服务
按照顺序启动,且等一个服务完全启动后,在启动下一个服务,不然可能遇到一些坑。
二、核心代码块
1、8001 服务提供一个对外服务
基于Feign的调用方式
作用:基于两台分库分表的数据查询接口。
import org.springframework.cloud.netflix.feign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import shard.jdbc.common.entity.TableOne;
/**
* shard-two-provider-8001
* 对外开放接口
*/
@FeignClient(value = "shard-provider-8001")
public interface TwoOpenService {
@RequestMapping("/selectOneByPhone/{phone}")
TableOne selectOneByPhone(@PathVariable("phone") String phone) ;
}
2、8002 服务提供一个对外服务
基于Feign的调用方式
作用:基于三台分库分表的数据存储接口。
import org.springframework.cloud.netflix.feign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import shard.jdbc.common.entity.TableOne;
/**
* 数据迁移服务接口
*/
@FeignClient(value = "shard-provider-8002")
public interface MoveDataService {
@RequestMapping("/moveData")
Integer moveData (@RequestBody TableOne tableOne) ;
}
3、基于8002服务数据查询接口
查询流程图
代码块
/**
* 8001 端口 :基于两台分库分表策略的数据查询接口
*/
@Resource
private TwoOpenService twoOpenService ;
@Override
public TableOne selectOneByPhone(String phone) {
TableOne tableOne = tableOneMapper.selectOneByPhone(phone);
if (tableOne != null){
LOG.info("8002 === >> tableOne :"+tableOne);
}
// 8002 服务没有查到数据
if (tableOne == null){
// 调用 8001 开放的查询接口
tableOne = twoOpenService.selectOneByPhone(phone) ;
LOG.info("8001 === >> tableOne :"+tableOne);
}
return tableOne ;
}
4、基于 8001 数据扫描迁移代码
迁移流程图
代码块
/**
* 8002 端口开放的数据入库接口
*/
@Resource
private MoveDataService moveDataService ;
/**
* 扫描,并迁移数据
* 以 库 db_2 的 table_one_1 表为例
*/
@Override
public void scanDataRun() {
String sql = "SELECT id,phone,back_one backOne,back_two backTwo,back_three backThree FROM table_one_1" ;
// dataTwoTemplate 对应的数据库:ds_2
List<TableOne> tableOneList = dataTwoTemplate.query(sql,new Object[]{},new BeanPropertyRowMapper<>(TableOne.class)) ;
if (tableOneList != null && tableOneList.size()>0){
int i = 0 ;
for (TableOne tableOne : tableOneList) {
String db_num = HashUtil.moveDb(tableOne.getPhone()) ;
String tb_num = HashUtil.moveTable(tableOne.getPhone()) ;
// 只演示向数据新加库 ds_4 迁移的数据
if (db_num.equals("ds_4")){
i += 1 ;
LOG.info("迁移总数数=>" + i + "=>库位置=>"+db_num+"=>表位置=>"+tb_num+"=>数据:【"+tableOne+"】");
// 扫描完成:执行新库迁移和旧库清理过程
moveDataService.moveData(tableOne) ;
// dataTwoTemplate.update("DELETE FROM table_one_1 WHERE id=? AND phone=?",tableOne.getId(),tableOne.getPhone());
}
}
}
}
三、演示执行流程
1、项目流程图
2、测试执行流程
(1)、访问8002 数据查询端口
http://127.0.0.1:8002/selectOneByPhone/phone20
日志输出:
8001 服务查询到数据
8001 === >> tableOne :+{tableOne}
(2)、执行8001 数据扫描迁移
http://127.0.0.1:8001/scanData
(3)、再次访问8002 数据查询端口
http://127.0.0.1:8002/selectOneByPhone/phone20
日志输出:
8002 服务查询到数据
8002 === >> tableOne :+{tableOne}
四、源代码地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/spring-cloud-base
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/spring-cloud-base
基于SpringCloud实现Shard-Jdbc的分库分表模式,数据库扩容方案的更多相关文章
- 架构组件:基于Shard-Jdbc分库分表,数据库扩容方案
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据库扩容 1.业务场景 互联网项目中有很多"数据量大,业务复杂度高,需要分库分表"的业务场景. 这样分层的架构 (1 ...
- MySQL 分库分表及其平滑扩容方案
转自:https://kefeng.wang/2018/07/22/mysql-sharding/ 众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈.单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可 ...
- (二)基于shard-jdbc中间件,实现数据分库分表
基于shard-jdbc中间件,实现数据分库分表 Sharding-JDBC简介 Sharding配置示意图 1.水平分割 1.1 水平分库 1.2 水平分表 2.Shard-jdbc中间件 2.1 ...
- 带你剖析淘宝TDDL——Matrix层的分库分表配置与实现
前言 在开始讲解淘宝的TDDL(Taobao Distribute Data Layer)技术之前,请允许笔者先吐槽一番.首先要开喷的是淘宝的社区支持做的无比的烂,TaoCode开源社区上面,几乎从来 ...
- 使用TiDB把自己写分库分表方案推翻了
背景 在日益数据量增长的情况下,影响数据库的读写性能,我们一般会有分库分表的方案和使用newSql方案,newSql如TIDB.那么为什么需要使用TiDB呢?有什么情况下才用TiDB呢?解决传统分库分 ...
- 一文快速入门分库分表中间件 Sharding-JDBC (必修课)
书接上文 <一文快速入门分库分表(必修课)>,这篇拖了好长的时间,本来计划在一周前就该写完的,结果家庭内部突然人事调整,领导层进行权利交接,随之宣布我正式当爹,紧接着家庭地位滑落至第三名, ...
- 分库分表神器 Sharding-JDBC,几千万的数据你不搞一下?
今天我们介绍一下 Sharding-JDBC框架和快速的搭建一个分库分表案例,为讲解后续功能点准备好环境. 一.Sharding-JDBC 简介 Sharding-JDBC 最早是当当网内部使用的一款 ...
- 分库分表 or NewSQL数据库?终于看懂应该怎么选!【转】
最近与同行科技交流,经常被问到分库分表与分布式数据库如何选择,网上也有很多关于中间件+传统关系数据库(分库分表)与NewSQL分布式数据库的文章,但有些观点与判断是我觉得是偏激的,脱离环境去评价方案好 ...
- Mysql之Mycat读写分离及分库分表
## 什么是mycat ```basic 1.一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 2.支持事务.ACID.可以替代MySQL的加强版数据库 3.一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用 ...
随机推荐
- xshell连接问题记录
操作系统Ubuntu 18.04 安装ubuntu后,连接不上.ubuntu18会每次重启重写dns,导致每次开机ip地址都不一样,所以需要先固定IP ubuntu18.04固定ip 修改固定 IP ...
- 如何使用Jmeter进行压力测试
Jmeter做压力测试的操作:Jmeter不仅可以做接口测试,还可以做压力测试,下面介绍介绍如何jmeter进行简单地压力测试.具体步骤如下: 第一步:添加请求,这里不介绍具体步骤,详见(https: ...
- 基于C#WPF框架——动画
WPF提供了一个更高级的模型,通过该模型可以只关注动画的定义,而不必考虑它们的渲染方式.这个模型基于依赖项属性基础架构.本质上,WPF动画只不过是在一段时间间隔内修染方式.这个模型基于依赖项属性基础架 ...
- mySql的case when用法
背景 有点忘了,记录下 写法一 case colume when condition then result when condition then result when condition the ...
- 【CV现状-2】三维感知
#磨染的初心--计算机视觉的现状 [这一系列文章是关于计算机视觉的反思,希望能引起一些人的共鸣.可以随意传播,随意喷.所涉及的内容过多,将按如下内容划分章节.已经完成的会逐渐加上链接.] 缘起 三维感 ...
- Python学习之while
count = 0while count <= 5: print('人生苦短,我用Python!', 'count = ', count) count += 1
- 面试连环炮系列(十二):说说Atomiclnteger的使用场景
说说Atomiclnteger的使用场景 AtomicInteger提供原子操作来进行Integer的使用,适合并发情况下的使用,比如两个线程对同一个整数累加. 为什么Atomiclnteger是线程 ...
- 【每天一题】LeetCode 0026. 删除排序数组中的重复项
开源地址:https://github.com/jiauzhang/algorithms 题目描述 /* * https://leetcode-cn.com/problems/remove-dupli ...
- 自己总结numpy用法
最近用numpy比较多,边用边自己总结用法. 1. 数组 1.1 生成 m行 * n列 的随机数组 import numpy as np # 生成 m行*n列 的随机数组 # np.random.ra ...
- pandas 初识(六)-可视化
Pandas 在一张图中绘制多条线 import pandas as pd import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt df = pd.Data ...