Python10大热门项目

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今天给大家盘点一下实验楼最热门的10个Python练习项目。第二名是《200 行 Python 代码实现 2048》，第三名是《Python3 实现火车票查询工具》。有没有学过5门以上的同学？

注：因为百家无法插入外链，所有项目链接可以在实验楼公号后台回复关键字“Python路径”获取。

10. Python 气象数据分析

当前学习人数：10506。该项目对意大利北部沿海地区的气象数据进行分析与可视化。通过学习对数据进行清理，然后运用 Python 中 matplotlib 模块的对数据进行可视化处理，最终从清晰的图表中得出我们的结论。

知识点：

1.matplotlib库画出图像

2.scikitlearn库对数据进行回归分析

3.numpy库对数据进行切片

9. Python 基于共现提取《釜山行》人物关系

当前学习人数：14264。项目使用 python3 编写代码分析文本中人物的共现关系，完成对《釜山行》文本的人物关系提取，并利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图。

知识点：

1.共现网络的基本原理

2.人物关系提取的具体实现

3.`jieba`库的基本使用

4.Gephi软件的基本使用

8. NBA常规赛结果预测：利用Python进行比赛数据分析

当前学习人数：14423。利用NBA在2015~2016年的比赛统计数据进行回归模型建立，最终在今年2016~2017的常规赛中预测每场比赛的输赢情况。

知识点：

1.nba球队的`Eloscore`计算

2.特征向量

3.逻辑回归

7. Python3 实现简单的 Web 服务器

当前学习人数：17085。使用 Python 语言实现一个 Web 服务器，探索 HTTP 协议和 Web 服务的基本原理，同时学习 Python 如何实现 Web 服务请求、响应、错误处理及CGI协议，最后会使用 Python 面向对象思路进行重构。

知识点：

1. HTTP 协议基本原理

2. 简单的 Web 服务器框架

3. Python 语言的网络开发

4. Web 服务请求，响应及错误处理的实现

6. 高德API + Python 解决租房问题

当前学习人数：20753。使用 Python 脚本爬取某租房网站的房源信息，利用高德的 js API 在地图上标出房源地点，划出距离工作地点1小时内可到达的范围。在项目实现的过程中熟悉了 requests 、BeautifulSoup、csv 等库的简单使用。

知识点：

1.``requests``、``BeautifulSoup``、``csv``等库的简单使用

2. 高德地图JavascriptAPI的使用

5. Python 破解验证码

当前学习人数：21079。通过一个简单的例子来实现破解验证码。从中我们可以学习到 Python 基本知识，PIL 模块的使用和破解验证码的原理。

知识点：

1. Python基本知识

2. PIL模块的使用

4. Python3 实现色情图片识别

当前学习人数：24958。使用 Python3 去识别图片是否为色情图片，我们会使用到 PIL 这个图像处理库，会编写算法来划分图像的皮肤区域。其中涉及到Python3 基础知识，肤色像素检测与皮肤区域划分算法，Pillow 及argparse 的使用。

知识点：

1.Python3模块的安装

2.Python3基础知识

3.肤色像素检测与皮肤区域划分算法

4.Pillow模块的使用

5.argparse模块的使用

3. Python3 实现火车票查询工具

当前学习人数：31090。使用 Python3 抓取 12306 网站信息提供一个命令行的火车票查询工具。通过该项目的实现，可以熟悉 Python3 基础及网络编程，以及 docopt，requests，prettytable 等库的使用。

知识点：

1.Python基础知识的综合运用

2.`docopt`、`requests`、`colorama`及`prettytable`库的使用

3.setuptools的使用

2. 200 行 Python 代码实现 2048

当前学习人数：46607。用200行的 python 代码完成2048小游戏的编写。学习 Python 基本知识，状态机的概念，以及编写 python 游戏的步骤。

知识点：

1.Python基本知识

2.状态机的概念

1. Python 图片转字符画

当前学习人数：70718。用 50 行 Python 代码完成图片转字符画小工具。学习 Linux 命令行操作，Python 基础，pillow 库的使用，argparse 库的使用。

知识点：

1. Linux 命令行操作

2. Python 基础

3. pillow 库的使用

4. argparse 库的使用