[LeetCode] 406. Queue Reconstruction by Height 根据高度重建队列
Suppose you have a random list of people standing in a queue. Each person is described by a pair of integers(h, k), where h is the height of the person and k is the number of people in front of this person who have a height greater than or equal to h. Write an algorithm to reconstruct the queue.
Note:
The number of people is less than 1,100.
Example
Input:
[[7,0], [4,4], [7,1], [5,0], [6,1], [5,2]] Output:
[[5,0], [7,0], [5,2], [6,1], [4,4], [7,1]]
这道题给了我们一个队列,队列中的每个元素是一个 pair,分别为身高和前面身高不低于当前身高的人的个数,让我们重新排列队列,使得每个 pair 的第二个参数都满足题意。首先来看一种超级简洁的方法,给队列先排个序,按照身高高的排前面,如果身高相同,则第二个数小的排前面。然后新建一个空的数组,遍历之前排好序的数组,然后根据每个元素的第二个数字,将其插入到 res 数组中对应的位置,参见代码如下:
解法一:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
sort(people.begin(), people.end(), [](vector<int>& a, vector<int>& b) {
return a[] > b[] || (a[] == b[] && a[] < b[]);
});
vector<vector<int>> res;
for (auto a : people) {
res.insert(res.begin() + a[], a);
}
return res;
}
};
上面那种方法是简洁,但是用到了额外空间,我们来看一种不使用额外空间的解法,这种方法没有使用 vector 自带的 insert 或者 erase 函数,而是通过一个变量 cnt 和k的关系来将元素向前移动到正确位置,移动到方法是通过每次跟前面的元素交换位置,使用题目中给的例子来演示过程:
[[7,0], [4,4], [7,1], [5,0], [6,1], [5,2]]
排序后:
[[7,0], [7,1], [6,1], [5,0], [5,2], [4,4]]
交换顺序:
[[7,0], [6,1], [7,1], [5,0], [5,2], [4,4]]
[[5,0], [7,0], [6,1], [7,1], [5,2], [4,4]]
[[5,0], [7,0], [5,2], [6,1], [7,1], [4,4]]
[[5,0], [7,0], [5,2], [6,1], [4,4], [7,1]]
解法二:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
sort(people.begin(), people.end(), [](vector<int>& a, vector<int>& b) {
return a[] > b[] || (a[] == b[] && a[] < b[]);
});
for (int i = ; i < people.size(); ++i) {
int cnt = ;
for (int j = ; j < i; ++j) {
if (cnt == people[i][]) {
auto t = people[i];
for (int k = i - ; k >= j; --k) {
people[k + ] = people[k];
}
people[j] = t;
break;
}
++cnt;
}
}
return people;
}
};
下面这种解法跟解法一很相似,只不过没有使用额外空间,而是直接把位置不对的元素从原数组中删除,直接加入到正确的位置上,参见代码如下:
解法三:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
sort(people.begin(), people.end(), [](vector<int>& a, vector<int>& b) {
return a[] > b[] || (a[] == b[] && a[] < b[]);
});
for (int i = ; i < people.size(); i++) {
auto p = people[i];
if (p[] != i) {
people.erase(people.begin() + i);
people.insert(people.begin() + p[], p);
}
}
return people;
}
};
Github 同步地址:
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/406
类似题目:
Count of Smaller Numbers After Self
参考资料:
https://leetcode.com/problems/queue-reconstruction-by-height/
https://leetcode.com/problems/queue-reconstruction-by-height/discuss/89348/6-lines-Concise-C%2B%2B
LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...)
[LeetCode] 406. Queue Reconstruction by Height 根据高度重建队列的更多相关文章
- [LeetCode] Queue Reconstruction by Height 根据高度重建队列
Suppose you have a random list of people standing in a queue. Each person is described by a pair of ...
- 406 Queue Reconstruction by Height 根据身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列. 每个人由一个整数对(h, k)表示,其中h是这个人的身高,k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数. 编写一个算法来重建这个队列.注意:总人数少于1100人.示 ...
- sort学习 - LeetCode #406 Queue Reconstruction by Height
用python实现多级排序,可以像C语言那样写个my_cmp,然后在sort的时候赋给参数cmp即可 但实际上,python处理cmp 是很慢的,因为每次比较都会调用my_cmp:而使用key和rev ...
- LN : leetcode 406 Queue Reconstruction by Height
lc 406 Queue Reconstruction by Height 406 Queue Reconstruction by Height Suppose you have a random l ...
- [leetcode] 406. Queue Reconstruction by Height
https://leetcode.com/contest/6/problems/queue-reconstruction-by-height/ 分析:每个表示成(a,b)的形式,其实找第一个,就是b为 ...
- [leetcode] 406. Queue Reconstruction by Height (medium)
原题 思路: 一开始完全没有思路..看了别人的思路才解出来. 先按照他们的高度从高到低(因为我后面用的从前往后遍历插入,当然也可以从低到高)排序,如果高度一样,那么按照k值从小到大排序. 排完序后我们 ...
- LC 406. Queue Reconstruction by Height
Suppose you have a random list of people standing in a queue. Each person is described by a pair of ...
- 【LeetCode】406. Queue Reconstruction by Height 解题报告(Python & C++ & Java)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 日期 题目地址:https://leetcode.c ...
- 406. Queue Reconstruction by Height
一开始backtrack,设计了很多剪枝情况,还是TLE了 ..后来用PQ做的. 其实上面DFS做到一半的时候意识到应该用PQ做,但是不确定会不会TLE,就继续了,然后果然TLE了.. PQ的做法和剪 ...
随机推荐
- CodeForce 222C Reducing Fractions
To confuse the opponents, the Galactic Empire represents fractions in an unusual format. The fractio ...
- 如何在点击 a 标签的 onclick 时间时,不触发 window.onbeforeunload 事件
如题! 直接贴代码了: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http:/ ...
- 云原生时代, Kubernetes 多集群架构初探
为什么我们需要多集群? 近年来,多集群架构已经成为“老生常谈”.我们喜欢高可用,喜欢异地多可用区,而多集群架构天生就具备了这样的能力.另一方面我们也希望通过多集群混合云来降低成本,利用到不同集群各自的 ...
- Kubernetes 部署Web UI (Dashboard)
Kubernetes 部署Web UI (Dashboard) 项目下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/ ...
- Expression表达式目录树动态拼接 反射获取泛型方法
class TestOne { public String[] arr = { "1", "2", "3" }; public class ...
- 命令 docker rm | docker rmi | docker prune 的差异
区别: docker rm : 删除一个或多个 容器 docker rmi : 删除一个或多个 镜像 docker prune : 用来删除不再使用的 docker 对象 一.docker rm 命令 ...
- Kail Linux xface 2019.2
概述: -OS: Kali-Rolling (2019.2) -DE: XFCE -WM: Arc-Dark -WM Theme: Arc-Dark -Icons: Korla -Term Font: ...
- ROW_NUMBER()实现分页
1. 在数据表基础上面添加一个自增的一列记录行数(虚拟的实际数据库不存在,不会影响数据库结构)的列当然也顺便起一个别名(我这里起了一个rowNum) 2.由于rowNum是一个虚拟的.若直接使用会报' ...
- python学习2-数据库配置操作
1.创建实体类models-自定义数据库的字段与名称 class Register (models.Model): idCard=models.CharField(max_length=18) pwd ...
- win10上安装ubunt18双系统过程中出现mmx64.efi not found问题
安装Ubuntu18过程中,从u盘启动ubunt安装,出现mmx64.efi not found问题 如下图: 制作好ubunt启动盘之后在EFI/BOOT下会看到两个文件,将其中grubx64.ef ...