softmax_cross_entropy_with_logits与sparse_softmax_cross_entropy_with_logits都是对最后的预测结果进行softmax然后求交叉熵

区别在于输入的label形式

sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的label是 [batch_size],

softmax_cross_entropy_with_logits的label是[batch_size, classes], 也就是需要对label进行onehot编码

参考：https://stackoverflow.com/questions/37312421/whats-the-difference-between-sparse-softmax-cross-entropy-with-logits-and-softm

【tensorflow】softmax_cross_entropy_with_logits与sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的更多相关文章

  1. tensorflow 中 softmax_cross_entropy_with_logits 与 sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 的区别

    http://stackoverflow.com/questions/37312421/tensorflow-whats-the-difference-between-sparse-softmax-c ...

  2. tensorflow softmax_cross_entropy_with_logits函数

    1.softmax_cross_entropy_with_logits tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=Non ...

  3. TensorFlow—softmax_cross_entropy_with_logits函数详解

    softmax_cross_entropy_with_logits函数原型: tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y, logits=pred ...

  4. tf中softmax_cross_entropy_with_logits与sparse_softmax_cross_entropy_with_logits

    其实这两个都是计算交叉熵,只是输入数据不同. #sparse 稀疏的.稀少的 word_labels = tf.constant([2,0]) predict_logits = tf.constant ...

  5. Tensorflow进行POS词性标注NER实体识别 - 构建LSTM网络进行序列化标注

    http://blog.csdn.net/rockingdingo/article/details/55653279  Github下载完整代码 https://github.com/rockingd ...

  6. 【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

    在计算loss的时候,最常见的一句话就是 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化 ...

  7. tensorflow 笔记10：tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 函数

    函数:tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None,labels=None,logits=None,name=None) ...

  8. 深度学习原理与框架-Tensorflow卷积神经网络-卷积神经网络mnist分类 1.tf.nn.conv2d(卷积操作) 2.tf.nn.max_pool(最大池化操作) 3.tf.nn.dropout(执行dropout操作) 4.tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(交叉熵损失) 5.tf.truncated_normal(两个标准差内的正态分布)

    1. tf.nn.conv2d(x, w, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')  # 对数据进行卷积操作 参数说明:x表示输入数据,w表示卷积核, stride ...

  9. [TensorFlow] tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

    在计算loss的时候,最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化的值 ...

随机推荐

  1. UVA 11468 Substring (记忆化搜索 + AC自动鸡)

    传送门 题意: 给你K个模式串, 然后,再给你 n 个字符, 和它们出现的概率 p[ i ], 模式串肯定由给定的字符组成. 且所有字符,要么是数字,要么是大小写字母. 问你生成一个长度为L的串,不包 ...

  2. mount命令设备的挂载和卸载

    不能挂载到根目录:其他目录都可以 1.光盘设备挂载到mnt mount -t iso99660 /dev/cdrom /mnt 2.光盘镜像文件.so文件挂载到mnt mount -o loop -t ...

  3. 教你用WordPress搭建个人博客

    1. 购买VPS,推荐几个供应商: 国外的有:搬瓦工 VirMach vps.net vultr.com 等等 国内的有:阿里云 腾讯云 等等 2. 注册域名:阿里云 腾讯云 3. 下载安装PuTTy ...

  4. Java中判断数组是否为空

    一维数组// 一维数组: int[] arrayif(array == null || array.length == 0)    return true; 二维数组//二维数组: int[][] a ...

  5. 【caffe Layer】代码中文注释

    src/caffe/proto/caffe.proto 中LayerParameter部分 // NOTE // Update the next available ID when you add a ...

  6. Control.ImeMode属性简释

    在WINFORM中,我们经常遇到如下问题.文本输入框中输入法有时候需要被禁用,或者某些时候全半角输入自动转换.查阅相关资料,现小结如下. (一)Control.ImeMode 属性:获取或设置控件的输 ...

  7. fmex挂单挖矿

    最近fmex上线挂单挖矿,针对挂单写了个程序,"跟随盘口,避免成交",0成本薅羊毛. 代码在 https://github.com/xiaoxiaoleo/fmexminer 使用 ...

  8. PHP是单线程还是多线程？

    PHP 从设计之初到流行起来都没有出现明显需要用多线程才能解决的需求.某些需要用到多线程的地方也有相应的解决方案和替代方案.多线程并不总是比单线程优,多线程可能会引入其他问题(例如:两个线程同时调用一 ...

  9. Java从指定URL下载文件并保存到指定目录

    1.基本流程 当我们想要下载网站上的某个资源时,我们会获取一个url,它是服务器定位资源的一个描述,下载的过程有如下几步: (1)客户端发起一个url请求,获取连接对象. (2)服务器解析url,并且 ...

  10. linux 查看gpu信息