softmax_cross_entropy_with_logits与sparse_softmax_cross_entropy_with_logits都是对最后的预测结果进行softmax然后求交叉熵

区别在于输入的label形式

sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的label是 [batch_size],

softmax_cross_entropy_with_logits的label是[batch_size, classes], 也就是需要对label进行onehot编码

参考：https://stackoverflow.com/questions/37312421/whats-the-difference-between-sparse-softmax-cross-entropy-with-logits-and-softm

【tensorflow】softmax_cross_entropy_with_logits与sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的更多相关文章

  1. tensorflow 中 softmax_cross_entropy_with_logits 与 sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 的区别

    http://stackoverflow.com/questions/37312421/tensorflow-whats-the-difference-between-sparse-softmax-c ...

  2. tensorflow softmax_cross_entropy_with_logits函数

    1.softmax_cross_entropy_with_logits tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=Non ...

  3. TensorFlow—softmax_cross_entropy_with_logits函数详解

    softmax_cross_entropy_with_logits函数原型: tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y, logits=pred ...

  4. tf中softmax_cross_entropy_with_logits与sparse_softmax_cross_entropy_with_logits

    其实这两个都是计算交叉熵,只是输入数据不同. #sparse 稀疏的.稀少的 word_labels = tf.constant([2,0]) predict_logits = tf.constant ...

  5. Tensorflow进行POS词性标注NER实体识别 - 构建LSTM网络进行序列化标注

    http://blog.csdn.net/rockingdingo/article/details/55653279  Github下载完整代码 https://github.com/rockingd ...

  6. 【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

    在计算loss的时候,最常见的一句话就是 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化 ...

  7. tensorflow 笔记10：tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 函数

    函数:tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None,labels=None,logits=None,name=None) ...

  8. 深度学习原理与框架-Tensorflow卷积神经网络-卷积神经网络mnist分类 1.tf.nn.conv2d(卷积操作) 2.tf.nn.max_pool(最大池化操作) 3.tf.nn.dropout(执行dropout操作) 4.tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(交叉熵损失) 5.tf.truncated_normal(两个标准差内的正态分布)

    1. tf.nn.conv2d(x, w, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')  # 对数据进行卷积操作 参数说明:x表示输入数据,w表示卷积核, stride ...

  9. [TensorFlow] tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

    在计算loss的时候,最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化的值 ...

随机推荐

  1. RookeyFrame Bug 表单管理 -> 查看表单 ->编辑字段页面 JS报错

    表单管理 -> 查看表单 ->编辑字段页面 小bug onchange里面直接就是方法,修改:去掉外面的function(){},直接把方法体写在onchange里面就可以了. 后台方法: ...

  2. mysql 5.7.21, for Linux (i686) 权限配置

    配置权限参数: GRANT语法: GRANT 权限 ON 数据库.* TO 用户名@'登录主机' IDENTIFIED BY '密码' 权限: ALL,ALTER,CREATE,DROP,SELECT ...

  3. PHP中使用 Memcached 的测试案例

    <?php class MemcacheController extends ControllerBase { public function indexAction() { session_s ...

  4. CF Gym 102028G Shortest Paths on Random Forests

    CF Gym 102028G Shortest Paths on Random Forests 抄题解×1 蒯板子真jir舒服. 构造生成函数,\(F(n)\)表示\(n\)个点的森林数量(本题都用E ...

  5. orm-配置不启动项目自动查询orm

    配置 #!/usr/bin/env python import os import sys if __name__ == "__main__": os.environ.setdef ...

  6. Educational Codeforces Round 68 (Rated for Div. 2)---B

    http://codeforces.com/contest/1194/problem/B /* */ # include <bits/stdc++.h> using namespace s ...

  7. A2T和T2A，===string和CString互转 方法一：--用宏的方式

    USES_CONVERSION它是在堆栈上分配空间的,也就是说你在你在函数未结束就不会被释放掉.所有要注意不要在一个函数中用while循环执行它,不然栈空间就马上会分配完(栈空间一般只有2M,很小). ...

  8. 「雅礼集训 2018 Day2」农民

    传送门 Description  「搞 OI 不如种田.」 小 D 在家种了一棵二叉树,第 ii 个结点的权值为 \(a_i\). 小 D 为自己种的树买了肥料,每天给树施肥. 可是几天后,小 D 却 ...

  9. vue 错误提问示例

    > 表格显示数据,选中其中一条数据进行编辑,弹出层编辑,发现修改数据时,表格中的数据同步变化.编辑成功之后,还会返回原本没修改之前的数据. > 传对象给子组件,子组件的值污染父组件.

  10. Windows 实例远程桌面报错“没有远程桌面授权服务器可以提供许可证”

    参考阿里云帮助文档: https://help.aliyun.com/knowledge_detail/40859.html?spm=5176.10695662.1996646101.searchcl ...