day35_8_19 数据库

一。存储引擎

　　不同的数据应该有不同的处理机制

　　MySQL中也有不同的存储引擎：

　　1.InnoDB MySQL默认的存储引擎。

　　　　innoDB比myisam存储数据要安全。

　　　　innoDB支持事务。

　　　　innoDB支持行锁。就是对一行数据的操作为串行。

　　　　innoDB支持外键。

　　2.myisam：MySQL老版本使用的存储引擎。

　　　　myisam比InnoDB读取速度快。

　　3.memory：内存引擎。所有的数据都存在内存中，断电即消失。

　　4.blackhole：无论存什么数据都立马消失，像一个黑洞一样。

　　方法：

　　使用show engines=存储引擎。　　查看MySQL的所有引擎。

　　MYI:索引

　　MYD:真实数据

二。创建表的完整语法

　　创建表有一个完整的语法：

create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

　　注意：

　　1. 在同一张表中，字段名不能相同

　　2. 宽度和约束条件可选，字段名和类型是必须的

　　3. 最后一个字段后不能加逗号！

　　　　宽度：是对存储数据的限制。

　　　　　　如，char（1）就是限制字符只能输出一个字符。

　　　　　　如果超出了这个范围就会出现两个情况：
　　　　　　1，在非严格模式下，会自动帮你截取数据。

　　　　　　2，在严格模式下，会报错。

　　　　约束条件：
　　　　　　在表中，如果你要限制数据时，需要约束条件的帮助。

　　　　　　如，如果想让一个字段中不能为空，可以修改字段为：

alter table t2 modify name char(4) not null

　　　　这样后面存储的name就不能时null，之前存储的null值将会变成空白。　　

　　　　中括号中的约束数基于数据类型的约束之上的。

三。数据类型之整型

　　在定义一个整型数据时需要对其长度进行约束，其中的数字代表的可存储的数据如下：

　　其中一个字符占8个字节，一个字节就可以存储2^8个。

　　整型默认的是无符号类型的，可以使用关键字unsigned使得没有正负符号。

　　注意：
　　在整型限制宽度中，其设置的宽度不代表它显示的值的位数，而是它所需要填充的位数。

　　如，int（8）中，如果你输入 数大于8位，那就按照定义的数据类型显示数字大小。

　　如果，输入的数字小于8位，则剩余的位数默认使用空格填充，

　　使用zerofill可以改用0填充。

　　只要是整型，都不需要设置宽度。

四。严格模式。

　　在用户输入数据的时候，表的宽度决定了你所输入数据的显示长度（除了整型），如果输出的长度超过了宽度，在非严格模式下，会自动帮助切分，但是设置了严格模式，就会报错。

　　为了数据的准确性，我们可以通过设置严格模式，限制用户的输入。

show variables like "%mode%";  # 查看数据库配置中变量名包含mode的配置参数
# 修改安全模式
set session # 只在当前操作界面有效
set global  # 全局有效

set global sql_mode ='STRICT_TRANS_TABLES'
# 修改完之后退出当前客户端重新登陆即可

　　准确找到mysql的模式可以使用模糊匹配输出和mode有关的：

　　%匹配任意多个字符

　　_匹配任意一个字符

　　like，模糊匹配，匹配带有某个字符的名字。

　　所以可以通过以下语句搜寻关于mode的：

show variables like "%mode%"

　　输出结果如下：

　　其中sql_mode就是数据库是否为严格模式。

　　设置分为两个方法：

　　1.set session 临时有效，关闭了该窗口之后就会失效。

　　2.set global，全局有效，设置以后就会一直有效。

　　设置语句：

set global sql_mode ='STRICT_TRANS_TABLES'

　　这样设置以后，用户再向其输入超长的字符串就会报错。

五。浮点型

　　浮点型的设置宽度比整型多一个小数部分的设置。

　　float(255.30),总共255位，小数部分占30位。

　　double(255.30),总共255位，小数部分占30位。

　　decimal(65.30),总共65位，小数部分占30位。

　　这些都是它们的最大位数的限制.

　　而它们最大的区别在于精确。

　　float < double < decimal 根据使用场景来选择浮点数的类型。

　　对于精确度和数据存储的方法，还有一个方法：

　　将小数点转换成字符串存入数据库，读取后再转换成浮点型数据。

六。字符类型

　　字符类型分为两种：

　　　　1.char（4）

　　　　　　最大只能存储4个字符，超出来的部分会直接报错。如果少了会用空格填充。

　　　　2.varchar（4）

　　　　　　最大存储4个字符，超出来的部分也会报错，少了的话，有几个就会存入几个。

　　在存入数据的时候，硬盘会将char中填充的空格存入，取出的时候，会自动将空格取消，所以，为了研究char与varchar的区别，需要使用set global改变模式。

set global sql_mode="strict_trans_tables,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH";

　　注意，之前修改的严格模式也要加上，因为这个操作是替换而非累加。

　　设置好模式后使用char_length(字段),查看数据的长度。

select char_length(names) from t5;

　　可以看出char和varchar还是有不同的地方：

　　char定长，1.浪费空间，2.取值的时候方便，直接按长度取值。

　　varchar变长，1.节省空间，2.取值繁琐，需要获取数据的长度，需要加一个记录数据长度的报头。

七。日期类型

　　日期类型分为4个类型。

　　1.date 2019-05-01

　　2.time 11.11.11

　　3.datetime 2019-01-02 11.11.11

　　4.year 2019

　　例子：

create table student(
    id int,
  name char(16),
  born_year year,
  birth date,
  study_time time,
  reg_time datetime
);
insert into student values(1,'egon','','2019-05-09','11:11:00','2019-11-11 11:11:11');

八。枚举与集合类型

　　在数据输入的时候，控制用户输入数据的情况时，使用枚举类型。

　　如，性别，民族等，可输入类型较少，可以用枚举类型定义。

　　语法，关键字enum：

create table user(
    id int,
  name char(16),
  gender enum('male','female','others')
);
insert into user values(1,'jason','xxx')  # 报错
insert into user values(2,'egon','female')  # 正确！

　　在枚举的基础上，如果数据需要输入多个数据，而这些数据又需要被规定时，可以使用集合。

　　集合与集合之间使用‘，’隔开。

　　使用场景，类似于爱好的数据。

　　举例：

create table teacher(
    id int,
  name char(16),
  gender enum('male','female','others'),
  hobby set('read','sleep','sanna','dbj')
);
insert into teacher values(1,'egon','male','read,sleep,dbj')  # 集合也可以只存一个

　　set种的元素使用‘，’分隔。

九。约束条件

　　not null 不能为空；

　　default  给某个字段设置默认值。如果用户输入了值后，就写入用户传入的值，如果用户没有写入值，就写入默认值。

　　写入数据的第二种方式，可以在表名后指定特定值，就可以只输入该值，其他值为空。

insert into tb(id) values(1);

　　unique 唯一

　　在表中，如果想要一个字段的值只有唯一值。也就是限制某一字段唯一。

 alter table t8 modify id int unique;

　　unique也可以设置多个值，代表这几个值共同唯一。

　　应用场景如同ip+post，标记一台计算机上的某个应用。　　

　　举例：

 create table b9(
    -> id int,
    -> ip int,
    -> post int,
    -> name char,
    -> unique(ip,post)
    -> );

　　unique()要在字段定义 的最后使用，括号中填写你要练习的字段，这些字段构成一起不能出现重复。

　　primary key 主键

　　主键的限制的效果与not null+unique组合的效果相同，非空且唯一。

create table b2(id int primary key);

　　一个字段可以跟多个限制条件（MUL）

create table b2(id int primary key not null);

　　primary keys 也是innodb引擎查询必备的索引。

　　innodb引擎在创建表的时候必须要有一个主键

　　当没有指定主键时：

　　　　1.会将非空切唯一的字段自动升级成主键

　　　　也就是not null + unique

　　　　2.当你的表中没有任何的约束条件，innodb会采用自己的内部默认的一个主键字段，该主键字段你在查询时候是无法使用的，查询数据的速度就会很慢，类似于一页一页的翻书

　　例子：

create table t12(
    id int,
  name char(16),
  age int not null unique,
  addr char(16) not null unique
)engine=innodb;
desc t12;

　　如图：

　　MySQL自动将第一个非空且唯一的age设置成主键（pri）。

　　一般的，通常把表中需要有个id字段，将id设置成主键。

　　联合主键：多个字段连接起来作为表的 一个主键，本质上还是一个主键。

　　举例：

create table t18(
    ip char(16),
  port int,
  primary key(ip,port)
);
desc t18;

　　主键id作为数据的编号，每次最好能自动递增。

　　auto_increment 自动递增。限制条件。

　　设置了这个限制之后，就会自动在其数值上递增，可以不传入参数。

　　但是当里面的数据被删除后，继续添加数据，其自动增加的数字会接着删除的数据后面。

 create table b4(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name char
    -> );

　　结果如图：

　　图1：

　　图2：

　　

补充：

　　使用：truncate 表名，可以清空整个表，包括使用auto_increment 留下的记录。