微服务架构在项目中的应用越来越多,我们知道在微服务架构风格中,一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来,这些小的系统他们可以自成体系,也就是说这些小系统可以拥有自己的数据库,框架甚至语言等,这些小系统通常以提供 Rest Api 风格的接口来被 H5, Android, IOS 以及第三方应用程序调用。
但是在UI上进行展示的时候,我们通常需要在一个界面上展示很多数据,这些数据可能来自于不同的微服务中,举个例子。
    在一个电商系统中,查看一个商品详情页,这个商品详情页包含商品的标题,价格,库存,评论等,这些数据对于后端来说可能是位于不同的微服务系统之中,可能我后台的系统是这样来拆分我的服务的:

产品服务 - 负责提供商品的标题,描述,规格等。
    价格服务 - 负责对产品进行定价,价格策略计算,促销价等。
    库存服务 - 负责产品库存。
    评价服务 - 负责用户对商品的评论,回复等。

现在,商品详情页需要从这些微服务中拉取相应的信息,问题来了?
问题由于我们使用的服务系统架构,所以没办法像传统单体应用一样依靠数据库的 join 查询来得到最终结果,那么如何才能访问各个服务呢?
按照微服务设计的指导原则,我们的微服务可能存在下面的问题:

服务使用了多种协议,因为不同的协议有不同的应场景用,比如可能同时使用 HTTP, AMQP, gRPC 等。
    服务的划分可能随着时间而变化。
    服务的实例或者Host+端口可能会动态的变化。

那么,对于前端的UI需求也可能会有以下几种:

粗粒度的API,而微服务通常提供的细粒度的API,对于UI来说如果要调用细粒度的api可能需要调用很多次,这是个不小的问题。
    不同的客户端设备可能需要不同的数据。Web,H5,APP
    不同设备的网络性能,对于多个api来说,这个访问需要转移的服务端会快得多

以上,就是我们构建微服务的过程中可能会遇到的问题。那么如何解决呢?
这种情况下, API 网关(API Gataway)诞生了。
API 网关API网关是一个服务器,是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看,它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构,为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责,如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。
API网关方式的核心要点是,所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务,在网关层处理所有的非业务功能。通常,网关也是提供REST/HTTP的访问API。服务端通过API-GW注册和管理服务。
API网关网关的价值:

网关层对外部和内部进行了隔离,保障了后台服务的安全性。
    对外访问控制由网络层面转换成了运维层面,减少变更的流程和错误成本
    减少客户端与服务的耦合,服务可以独立发展。通过网关层来做映射。
    通过网关层聚合,减少外部访问的频次,提升访问效率。
    节约后端服务开发成本,减少上线风险。
    为服务熔断,灰度发布,线上测试提供简单方案。

微服务API网关框架

单节点场景

多节点场景

网关作用

统一入口

安全:黑名单权限身份认证

限流:实现微服务访问流量计算,基于流量计算分析进行限流,可以定义多种限流规则。

缓存:数据缓存

日志:日志记录

监控:记录请求响应数据,api耗时分析,性能监控

重试:异常重试

熔断: 降级

现有框架

Tyk:Tyk是一个开放源码的API网关,它是快速、可扩展和现代的。Tyk提供了一个API管理平台,其中包括API网关、API分析、开发人员门户和API管理面板。Trk 是一个基于Go实现的网关服务。

Kong:Kong是一个可扩展的开放源码API Layer(也称为API网关或API中间件)。Kong 在任何RESTful API的前面运行,通过插件扩展,它提供了超越核心平台的额外功能和服务。

Orange:和Kong类似也是基于OpenResty的一个API网关程序,是由国人开发的。

Netflixzuul:Zuul是一种提供动态路由、监视、弹性、安全性等功能的边缘服务。Zuul是Netflix出品的一个基于JVM路由和服务端的负载均衡器。

apiaxle: Nodejs 实现的一个 API 网关。

api-umbrella: Ruby 实现的一个 API 网关。

网关技术选项

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