1 分别下载elk包

下载地址 https://www.elastic.co/cn/downloads

2 将这三个解压到同一个目录下,便于管理

3 elasticsearch不需要修改配置 默认即可

  启动  双击 ./bin/elasticsearch.bat即可、

  

4 配置logstash

在 bin目录下 新建file.conf文件

path为需要搜索的日志文件 或路径 E:/log/springboot/log/server/*

input {
file {
path => "E:/log/springboot/log/server/*.log"
start_position => "beginning"
}
} filter {
if [path] =~ "access" {
mutate { replace => { "type" => "apache_access" } }
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
}
date {
match => [ "timestamp" , "yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z" ]
}
} output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
index => "logstash-test"
}
stdout { codec => rubydebug }
}

启动  在bin目录下打开cmd   执行  logstash -f file.conf

表示启动成功,如果有日志的话也会打印出来

5 配置 kibana

. 打开config/kibana.yml  配置文件 ,修改如下

elasticsearch.url  是es的地址

server.name 服务名称

启动 双击 ./bin/kibana.bat 即可,没有报错表示启动成功

6 访问  http://127.0.0.1:5601

输入索引  logstash-*  点击next

第二步选择第二个选项,然后点击create

访问 discover 将会看到如下日志信息了,其他深层次的应用需要自己慢慢体会研究了。搭建到此为止!

成功!

ELK日志分析系统搭建 windows的更多相关文章

  1. Rsyslog+ELK日志分析系统搭建总结1.0(测试环境)

    因为工作需求,最近在搭建日志分析系统,这里主要搭建的是系统日志分析系统,即rsyslog+elk. 因为目前仍为测试环境,这里说一下搭建的基础架构,后期上生产线再来更新最后的架构图,大佬们如果有什么见 ...

  2. ELK日志分析系统搭建

    之前一段时间由于版本迭代任务紧,组内代码质量不尽如人意.接二连三的被测试提醒后台错误之后, 我们决定搭建一个后台日志分析系统, 经过几个方案比较后,选择的相对更简单的ELK方案. ELK 是Elast ...

  3. ELK日志分析系统搭建(转)

    摘要: 前段时间研究的Log4j+Kafka中,有人建议把Kafka收集到的日志存放于ES(ElasticSearch,一款基于Apache Lucene的开源分布式搜索引擎)中便于查找和分析,在研究 ...

  4. CentOs 7.3下ELK日志分析系统搭建

    系统环境 为了安装时不出错,建议选择这两者选择一样的版本,本文全部选择5.3版本. System: Centos release 7.3 Java: openjdk version "1.8 ...

  5. Rsyslog+ELK日志分析系统

    转自:https://www.cnblogs.com/itworks/p/7272740.html Rsyslog+ELK日志分析系统搭建总结1.0(测试环境) 因为工作需求,最近在搭建日志分析系统, ...

  6. 十分钟搭建和使用ELK日志分析系统

    前言 为满足研发可视化查看测试环境日志的目的,准备采用EK+filebeat实现日志可视化(ElasticSearch+Kibana+Filebeat).题目为“十分钟搭建和使用ELK日志分析系统”听 ...

  7. Docker笔记(十):使用Docker来搭建一套ELK日志分析系统

    一段时间没关注ELK(elasticsearch —— 搜索引擎,可用于存储.索引日志, logstash —— 可用于日志传输.转换,kibana —— WebUI,将日志可视化),发现最新版已到7 ...

  8. ELK日志分析系统-Logstack

    ELK日志分析系统 作者:Danbo 2016-*-* 本文是学习笔记,参考ELK Stack中文指南,链接:https://www.gitbook.com/book/chenryn/kibana-g ...

  9. 《ElasticSearch6.x实战教程》之实战ELK日志分析系统、多数据源同步

    第十章-实战:ELK日志分析系统 ElasticSearch.Logstash.Kibana简称ELK系统,主要用于日志的收集与分析. 一个完整的大型分布式系统,会有很多与业务不相关的系统,其中日志系 ...

随机推荐

  1. CentOS7下Redis的安装与使用

    一.安装过程 1.准备工作(安装gcc依赖) # yum install gcc-c++ 2.下载并解压源码包 # cd /usr/local # wget http://download.redis ...

  2. Python线程池及其原理和使用(超级详细)

    系统启动一个新线程的成本是比较高的,因为它涉及与操作系统的交互.在这种情形下,使用线程池可以很好地提升性能,尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时,更应该考虑使用线程池. 线程池在系统启动时即 ...

  3. c# 导出excel的三种方式

    第一种:流导出 SaveFileDialog exe = new SaveFileDialog(); exe.Filter = "Execl files (*.xls)|*.xls" ...

  4. CVE-2019-16278-Nostromo Web Server远程代码执行

    本文主题主要是分析CVE-2019-16278漏洞原因.漏洞如何利用以及为什么会受到攻击.这个CVE跟Nostromo Web服务器(又名nhttpd)有关,这个组件是在FreeBSD,OpenBSD ...

  5. Java开发笔记(一百四十二)JavaFX的对话框

    JavaFX的对话框主要分为提示对话框和文件对话框两类,其中提示对话框又分作消息对话框.警告对话框.错误对话框.确认对话框四种.这四种对话框都使用Alert控件表达,并通过对话框类型加以区分,例如Al ...

  6. sublime_python编译_输出台中文为乱码

    Evernote Export sublime_python编译_输出台中文为乱码 创建时间: 2019-10-17 星期四 10:52 作者: 苏苏 标签: sublime, 乱码       问题 ...

  7. 【2】【典型一维动态规划】【剑指offer+leetcode53】连续子数组的最大和

    HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果向量中包含负数 ...

  8. 《JAVA高并发编程详解》-wait和sleep

  9. IdentityServer4 实现OAuth2.0四种模式之密码模式

    接上一篇:IdentityServer4 实现OAuth2.0四种模式之客户端模式,这一篇讲IdentityServer4 使用密码模式保护API访问. 一,IdentityServer配置 1,添加 ...

  10. MVC的Views中使用递归生成Html【转】

    在开发过程中往往会有一个需求,就是将一个树状的数据结构在视图中表示出来.例如最传统的多级分类,系统中有一系列根分类,每个分类中又带有一些子分类,而我们的目标便是在页面上生成一个由ul和li嵌套组成的H ...