数据库——可视化工具Navicat、pymysql模块、sql注入问题

Navicat可视化工具

Navicat是数据库的一个可视化工具,可直接在百度搜索下载安装,它可以通过鼠标“点点点”的方式实现MySQL在cmd命令行中输入的SQL语句,操作易上手

pymysql模块

pymysql就是用来在python程序中如何操作mysql,它和mysql自带的那个客户端还有navicat是一样的,本质上就是一个套接字客户端,只不过这个套接字客户端是在python程序中用的。

如何使用pymysql模块?

例子说明

# 下载pymysql模块
# pip install pymysql
# 导入pymysql模块
import pymysql # 1、建立连接
conn = pymysql.connect(
user='root',
password='123',
host='127.0.0.1',
port=3306,
database='day36',
charset='utf8',
# aotucommit=True
) # 2、获取游标,游标中的参数cursor=pymysql.cursors.DictCursor是确保返回的结果是字典形式
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
username = input("username>>>:").strip()
password = input("password>>>:").strip()
sql = 'select * from user_info where name=%s and password=%s' # 3、拼接SQL语句
cursor.execute(sql, (username, password)) res = cursor.fetchall()
if res:
print(res)
else:
print("用户名或密码错误!")
# 4、关闭连接,如果设置了aotucommit=True就需要conn.commit()进行确认提交
cursor.close()

sql注入问题

什么是sql注入问题?


sql注入问题就是利用特殊符号,巧妙的绕过真正的SQL校验,这样可以不通过验证就直接进入你的数据库,进行恶意攻击

如何解决sql注入问题?

关键性的数据不要自己动手去拼接,直接交由execute帮你拼接就OK了,就像上面的例子一样

注意

cursor.scroll( 移动个数,移动模式 ),移动模式有 relative(相对) 和absolute(绝对) 两种。

相对移动是从当前游标位置开始往后移动,absolute是从最开始的位置向后移动。

cursor.fetchone( ) 获取一个结果

cursor.fetchmany ( 数量 ) ,获取指定个数的结果,如果数量大于总的个数,不会报错。

cursor.fetchall( ) ,获取所有的结果

数据库——可视化工具Navicat、pymysql模块、sql注入问题的更多相关文章

  1. Navicat工具、pymysql模块 sql注入

    cls超 Navicat工具.pymysql模块 阅读目录 一 IDE工具介绍 二 pymysql模块 一 IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试, ...

  2. 多表查询、可视化工具、pymysql模块

    create table dep( id int primary key auto_increment, name varchar(16), work varchar(16) ); create ta ...

  3. 1.多表查询 => 转化为一张联合大表 2.可视化工具 3.pymysql模块

    多表数据 create table dep( id int primary key auto_increment, name varchar(16), work varchar(16) ); crea ...

  4. MySQL多表查询,Navicat使用,pymysql模块,sql注入问题

    一.多表查询 #建表 create table dep( id int, name varchar(20) ); create table emp( id int primary key auto_i ...

  5. day40:python操作mysql:pymysql模块&SQL注入攻击

    目录 part1:用python连接mysql 1.用python连接mysql的基本语法 2.用python 创建&删除表 3.用python操作事务处理 part2:sql注入攻击 1.s ...

  6. mysql数据库可视化工具—Navicat Premium—安装与激活

    一.Navicat premium简介 Navicat premium是一款数据库管理工具.将此工具连接数据库,你可以从中看到各种数据库的详细信息.包括报错,等等.当然,你也可以通过他,登陆数据库,进 ...

  7. python 全栈开发,Day63(子查询,MySQl创建用户和授权,可视化工具Navicat的使用,pymysql模块的使用)

    昨日内容回顾 外键的变种三种关系: 多对一: 左表的多 对右表一 成立 左边的一 对右表多 不成立 foreign key(从表的id) refreences 主表的(id) 多对多 建立第三张表(f ...

  8. 可视化工具Navicat的使用/pymysql模块的使用

    一.可视化工具Navicat的使用 1.官网下载:http://www.navicat.com/en/products/navicat-for-mysql 2.网盘下载:http://pan.baid ...

  9. 第八章| 3. MyAQL数据库|Navicat工具与pymysql模块 | 内置功能 | 索引原理

    1.Navicat工具与pymysql模块 在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具mysql,但在我们自己开发测试时,可以使用可视化工具Navicat,以图形界面的形式操作MySQL数 ...

随机推荐

  1. V4l2初识(七)-----------浅析app获取虚拟摄像头数据的过程

    继续分析数据的获取过程: 1.请求分配的缓冲区: ioctl(4,VIDIOC_REQBUFS) vidioc_reqbufs 2.查询和映射缓冲区   ioctl(4,VIDIOC_QUERYBUF ...

  2. 【我的第一个现实漏洞分析】 CVE-2017-17215 华为智能路由器HG532 漏洞分析笔记

    0x00 基本信息 2017.11.27 Check Point团队报告华为 HG532 产品的远程命令执行漏洞(CVE-2017-17215),Mirai的升级版变种中已经使用该漏洞. 华为HG53 ...

  3. 使用angularJS接收json数据并进行数据的显示

    1.引入JS <script type="text/javascript" src="../plugins/angularjs/angular.min.js&quo ...

  4. day7_7.5 字符表与文件操作

    一.字符编码. 1. 在计算机的运行中,有三大部分组成,计算机硬件,操作系统,应用程序,当使用者在使用文档编写文字时,所显示的所有字符都存储在内存中,随后再存储在硬盘里,(仅限文字),所以,当美国人发 ...

  5. MyBatis Plus 将查询结果封装到指定实体

    MyBatis Plus 将查询结果封装到指定实体 思路 自定义方法,使用Wrapper,自定义映射结果集 Mapper接口 package com.mozq.boot.mpsand01.dao; i ...

  6. JavaEE 项目部署方式

    一.手动部署 二.自动部署 “自动化”的具体体现:向版本库提交新的代码后,应用服务器上自动部署,用户或测试人员使用的马上就是最新的应用程序. 搭建上述持续集成环境可以把整个构建.部署过程自动化,很大程 ...

  7. LG4819/BZOJ2438 「中山市选2011」杀人游戏 Tarjan缩点+概率

    问题描述 LG4819 BZOJ2438 题解 发现如果有一些人之间认识关系形成环,只需要问一个人就能把控整个环. \(\mathrm{Tarjan}\)缩点. 缩点之后所有入度为\(0\)的点,必须 ...

  8. JS通过指定大小来压缩图片

    安装: npm i image-conversion --save 引入: <script src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/WangYuLue/ima ...

  9. JAVA还没死的原因

    尽管 TIOBE 指数显示,Java 是一门正在衰落的语言,但它仍然稳居榜首.从 2016 年到 2017 年间,这个数字可能会大幅下降,但最近下降速度有所放缓:在 2018 年 10 月到 2019 ...

  10. 清北学堂(2019 5 2) part 5

    今天讲图论,顺便搞一搞之前没弄完的前向星dij 1.图的基本概念(课件原话): G (图)= (V(点); E(边)) 一般来说,图的存储难度主要在记录边的信息 无向图的存储中,只需要将一条无向边拆成 ...