其实,我的业务流程是, 先读取excel/csv -> pandas 数据清洗 -> 导入Mysql, 一般是做一个表append 或者是 if exist -> replace的操作

逐行来添加数据其实更加灵活和方便.

这里用的驱动是pymysql的一个包, 其实本质就是一个客户端, 服务端已经和mysql进行匹配了, 只是使用client罢了.

还是直接上代码吧, 还是蛮简单的.

 #!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# author: chenjieyouge@gmail.com '''
应用场景:
将excel等存储的数据 逐条 导入到 Mysql, 即 拼接sql 语句insert into. 特点:
1. 更适用于有主键约束的的表, 如花名册管理, 直接将新花名册逐条插入, 如有门店重复,则 替换 掉,保持最新.
2. to_sql 则更适用用于无主键约束, 大批量导入数据的场景. 原理:
连接: 用Python提供的pymysql驱动,直接拼接SQL去执行
数据: 将每条数据进行"insert into 或 replace into 表名 values (), (), (), ()...每个()放一条数据.
过程:
1. 创建连接对象 con 名字取通俗易懂哈
2. 创建游标对象cursor (通俗理解为连接对象的一个小弟, 用来执行sql, 获取数据..)
3. 执行sql语句cursor.execute() 或 executemany()....
4. 提交命令(事务) con.commit()
5. 查询或提取数据 cursor.fetchall()
6. 关闭con, cursor ''' import pandas as pd
import pymysql # 配置
主机 = "192.168.6.81"
用户 = "xxx"
密码 = 123456
库名 = "new_house" # 连接 # 1. 创建连接对象, 游标对象
con = pymysql.connect(主机, 用户, 密码, 库名)
cursor = con.cursor() def 连接测试(cursor):
try:
# 3. 连接测试: 执行sql, 提交, 查询
cursor.execute("show tables;")
# 4. 提交
con.commit()
# 5. 获取数据
print(cursor.fetchall())
# 6. 关闭连接
cursor.close(); con.close()
print("连接测试成功!")
except Exception as e:
print("连接测试失败!", e) def 处理数据(path, sheet=None):
""""后续可以写更复杂的数据处理逻辑"""
table = pd.read_excel(path, sheet)
# 将缺失值用 None 填充
data = table.where(pd.notnull(table), None)
return table def 导入数据(cursor, table, to_table, method="replace"): len_cols = table.columns.size # 字段的个数 # 拼接sql语句: => insert into 表名 (字段1, 字段2 ...字段n) values (a,b,c), (d,e,f)....
if method not in ("insert", "replace"):
print("input error!") insert_sql = "%s into %s values (%s)" % (method,to_table, "%s,"*(len_cols-1) + "%s") # 变量每行数据, 组成生成器对象 ( (),(),(),(),(),()... ), 每个元组表示一条记录
args = (tuple(row) for _, row in table.iterrows())
try:
_ = cursor.executemany(insert_sql, args)
con.commit()
print("successfully!")
except Exception as e:
print("fail",e)
finally:
cursor.close()
con.close() if __name__ == '__main__': 连接测试() # table = 处理数据("C:\\Users\\beike\\Desktop\\8月带看明细8.15.xls")
#
# 导入数据(cursor, table, "数据库有的表", "replace")

Excel 逐条导入Mysql(数据更新)的更多相关文章

  1. 将Excel数据导入mysql数据库的几种方法

    将Excel数据导入mysql数据库的几种方法 “我的面试感悟”有奖征文大赛结果揭晓! 前几天需要将Excel表格中的数据导入到mysql数据库中,在网上查了半天,研究了半天,总结出以下几种方法,下面 ...

  2. Excel连接到MySQL,将Excel数据导入MySql,MySQL for Excel,,

    Excel连接到MySQL 即使当今时代我们拥有了类似微软水晶报表之类的强大报表工具和其他一些灵活的客户管 理应用工具,众多企业在分析诸如销售统计和收入信息的时候,微软的Excel依然是最常用的工具. ...

  3. navcat excel数据导入mysql的方法

    navcat excel数据导入mysql的方法 先navcat导出 xls格式 然后把数据复制到往这个xls里 (按照这个xls格式) 然后导入mysql就行了 如果导入的过程无法识别excel里的 ...

  4. 将Excel数据导入MySql

    1.将选中的数据快儿拷贝到一个TXT文本文件中(记得把后面的空格消掉..),假如存到“D:\data.txt”这个位置里. 2.根据要导入的数据快儿建立MySql数据库和表,然后进入命令提示符里使用命 ...

  5. 如何将EXCEL表导入MYSQL

            在平时的工作学习中,难免会遇到需要把EXCEL表中的数据导入到MYSQL中,比如要把EXCEL中的数据进行核对,或者要把测试用例导入到TestLink中.本人搜集相关的资料并加以实践总 ...

  6. python3实现多excel一键导入mysql

    转载:qq_37955852 一.实现场景. import excel files to mysql author:zxb 工作每个work经常会导入一到几十张不等的excel表,表少可以用navic ...

  7. tp3.2.3运用phpexcel将excel文件导入mysql数据库

    1,下载PHPExcel 2,配置将下载好的PHPExcel文件与PHPExcel.php 放到thinkphp 根目录 include/Library/Org/Util/下面 3,同时将PHPExc ...

  8. excel文件导入mysql

    在数据处理的过程中,常常要把windows下的excel文件导入linux下的mysql.这其中会出现一些问题. 1.首先,要在mysql中建表.命令最好存在记事本中,可以随时修改,随时执行 crea ...

  9. 【MySQL笔记】Excel数据导入Mysql数据库的实现方法——Navicat

    很多公司尤其有点年头的公司,财务业务部门的各种表单都是excel来做的表格,随着互联网的发展各种业务流程都电子化流程化了,再在茫茫多的文档中去查找某一个年份月份的报告是件相当枯燥的事,所以都在想办法将 ...

随机推荐

  1. ZROI 暑期高端峰会 A班 Day4 生成函数

    一般生成函数 很普及组,不讲了 生成函数是一种形式幂级数,也就是我们只关心系数,不关心未知数具体的值. 比如 \(\sum\limits_{i\ge 0}x^i=\frac{1}{1-x}\).虽然只 ...

  2. R语言中的特殊值 NA NULL NaN Inf

    这几个都是R语言中的特殊值,都是R的保留字, NA:Not available  表示缺失值   用 is.na() 来判断是否为缺失值 NULL:表示空值,即没有内容  用 is.null() 来判 ...

  3. Django学习----js传参给view.py

    需求: 散点图中每选择一个点,获取到id之后传给view.py,根据这个id进行sql语句的查询. 问题: 要求实时查询 解决办法: ajax查询 js页面 .on("mousedown&q ...

  4. c# 大白话告诉你Thread的Sleep和Join的区别

    我们的程序默认会有两个线程,一个是主线程,一个是负责垃圾回收的线程.如果代码不使用多线程,就只有主线程这一条干道.1.在主线程中调用Thread.Sleep(1000),表示主线程阻塞自己1秒.2.在 ...

  5. mapreduce 函数入门 三

    一.mapreduce多job串联 1.需求 一个稍复杂点的处理逻辑往往需要多个 mapreduce 程序串联处理,多 job 的串联可以借助 mapreduce 框架的 JobControl 实现 ...

  6. [转帖]Mysql各版本介绍及下载

    Mysql各版本介绍及下载 http://blog.itpub.net/12679300/viewspace-1251661/ 原创 MySQL 作者:wzq609 时间:2014-08-15 10: ...

  7. 【华为云实战开发】10.经典的C++项目怎么在云端开发?【华为云技术分享】

    1 概述 1.1 文章目的 本文主要想为研发C++项目的企业或个人提供上云指导,通过本文中的示例项目 “音频解析器”,为开发者提供包括项目管理,代码托管,代码检查,编译构建,测试管理的操作指导,覆盖软 ...

  8. - Git常用命令 基础 总结 MD

    目录 目录 Git常用命令 帮助 help 常用操作 初始化 clone init 提交 push 暂存 更新 撤销修改 分支 branch 查看分支 创建分支 切换分支 checkout 删除分支 ...

  9. kafka broker Leader -1引起spark Streaming不能消费的故障解决方法

    一.问题描述:Kafka生产集群中有一台机器cdh-003由于物理故障原因挂掉了,并且系统起不来了,使得线上的spark Streaming实时任务不能正常消费,重启实时任务都不行.查看kafka t ...

  10. HTML+CSS+JS综合练习(动态验证版)

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...