分布式全文搜索引擎(ElasticSearch)
1、 ElasticSearch介绍(简称ES)
ES即为了解决原生Lucene使用的不足,优化Lucene的调用方式,并实现了高可用的分布式集群的搜索方案。
首先,ES的索引库管理支持依然是基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。
ES也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的 RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。
Lucene直接通过java API调用,而ES把这些API调用过程进行了的封装为简单RESTful请求,让我们调用起来更加简单.
不过,ES的核心不在于Lucene,其特点更多的体现为:
分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索
分布式的实时分析搜索引擎
可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据
高度集成化的服务,你的应用可以通过简单的 RESTful API、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。
上手Elasticsearch非常容易。它提供了许多合理的缺省值,并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它拥有开瓶即饮的效果(安装即可使用),只需很少的学习既可在生产环境中使用。
Lucene和ES的联系和区别(项目中为啥使用ES而不用Lucene):
联系:ElasticSearch封装了Lucene,让使用变得更简单,在高可用上面做得更好。
区别:ElasticSearch除了拥有Lucene所有优点以外,还拥有自己优点.
可用性:支持集群,没有单点故障
扩展性:支持集群扩展
在集群环境使用:
ElasticSearch:搜索引擎服务器,所有项目都统一访问索引服务器,可以支持在集群环境使用.
Lucene :搜索引擎工具包,必须集成到项目中使用,而在集群环境下,多个服务器都有自己Lucene文件,所以不统一. 不支持在集群环境使用
支持多种语言:ElasticSearch支持很多语言,Lucene支持java。
简单性:ElasticSearch简单,都是http请求;而Lucene比较复杂,都要调用API执行一大堆操作
一般lucene在中小型项目中使用(但是也能使用es),而ES在大型项目中使用.因为ES支持在集群环境使用,并且自身也支持集群.
2、ES的组成&交互方式
ES由:服务端、客户端、RestfulAPI组成。

交互方式(基于Restful API):
ES和所有客户端的交互都是使用JSON格式的数据。
其他所有程序语言都可以使用RESTful API,通过9200端口的与ES进行通信,在开发测试阶段,你可以使用你喜欢的WEB客户端, curl命令以及火狐的POSTER插件方式和ES通信。
3、ES的安装
ES服务只依赖于JDK,推荐使用JDK1.7+。
① 下载ES安装包
官方下载地址:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
本文以在window环境下,ES 5.2.2版本为例,下载对应的ZIP文件。

②安装
由于是绿色版本,解压缩就能安装.
③ 运行ES
改一下jvm.options,然后在在bin目录下运行elasticsearch.bat(bin/elasticsearch.bat)。

④ 验证
访问:http://localhost:9200/

看到上图信息,恭喜你,你的ES集群已经启动并且正常运行。
4、ES的客户端
ES客户端可以分为图形界面客户端和代码客户端。
图形界面客户端有多个,要选择一个合适的。使用选择好的图形界面客户端
和代码客户端使用restfulapi操作es服务端。
4.1 图形界面客户端 9200
① Curl命令方式:
默认windows下不支持curl命令。

②火狐的POSTER插件界面:
类似于Firebug,在火狐的“扩展”中搜索“POSTER”,并安装扩展工具。

使用POSTER模拟请求的效果

③辅助管理工具Kibana5
① Kibana5.2.2下载地址:https://www.elastic.co/downloads/kibana
② 解压并编辑config/kibana.yml,设置elasticsearch.url的值为已启动的ES
③ 启动Kibana5 : bin\kibana.bat
④ 默认访问地址:http://localhost:5601
Discover:可视化查询分析器
Visualize:统计分析图表
Dashboard:自定义主面板(添加图表)
Timelion:Timelion是一个kibana时间序列展示组件(暂时不用)
Dev Tools :Console(同CURL/POSTER,操作ES代码工具,代码提示,很方便)
Management:管理索引库(index)、已保存的搜索和可视化结果(save objects)、设置 kibana 服务器属性。

4.2 Java代码客户端 9300
略
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