01matplotlib

一． 简介

1.概念

matplotlib:最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建。

2.作用

1）能将数据进行可视化,更直观的呈现

2）使数据更加客观、更具说服力

二．matplotlib的基本要点（以折线图为例）

1.导包

from matplotlib import pyplot as plt  导入pyplot

2. 设置x,y轴坐标的值

3. 绘图

plt.plot()

4. 显示

plt.show()

5.保存

plt.savefig(file_path)

三．完善折线图

1. 设置图片大小

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

figsize是图片大小；dpi是分辨率

（以上是视频中老师喜欢的格式大小，也可自行调整）

2. 调整x,y刻度

使用plt.xticks(x)/plt.yticks(y)的方法

在坐标轴刻度改成对应的字符串

1） 两个参数长度要一致，才能一一对应

2） 用rotation参数可以改变刻度显示的角度

3.设置中文显示

3.1 设置rc

font={font_family=”Microsoft Yahei”,

size=’10’}

matplotlib.rc(“font”,**font)

该方法是全局设置，只在Windows/linux系统下有效

3.2 设置font_manager

1)from matplotlib import font_manager  导入font_manager

2)设置字体

my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc")

3） 在需要的位置添加参数

l  一般情况下都为fontproperties ：plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font)

l  显示图例内容特殊：plt.legend(prop=my_font)

4. 添加描述信息

l  给x,y轴添加信息plt.xlabel(…)/plt.ylabel(…)

l  添加标题 plt.title(…)

5. 自定义线条风格

Plt.plot(x,y,

color=’r’,#指定线条颜色

linestyle=’--’,#指定线条风格

linewidth=5,#线条粗细

alpha=0.5#透明度)

除了下表，可以自行百度”颜色代码”，在color中填入对应的十六进数

https://www.sioe.cn/yingyong/yanse-rgb-16/

6. 添加图例

当图中有多条线条时，我们可以通过添加图例来使看图的人更清晰

7.绘制网格

plt.grid(alpha=0.5)同样也可以设置线条风格

四．其他图形格式

除了折线图，其他可以参考官网：http://matplotlib.org/gallery/index.html

l  matplotlib.bar(x,y)柱形图

l  matplotlib.scatter(x,y)散点图

l  matplotlib.hist(data,bins,normed)直方图