LeetCode 要记得一些小trick
最近搞了几场编程比赛,面试题或者是LeetCode周赛。每次都不能做完,发现时间不够用。
看了别人的代码才知道,同样实现相同的功能,可能别人只需要用一个恰当的函数,就会比自己少些不少代码,争得了时间。所以这些小技巧对于提升名次来说,十分重要。以后需要
更加重视才行。
拿LeetCode Weekly Contest 27 来举个例子:
第二题:
556. Next Greater Element III
Given a positive 32-bit integer n, you need to find the smallest 32-bit integer which has exactly the same digits existing in the integer n and is greater in value than n. If no such positive 32-bit integer exists, you need to return -1.
Example 1:
Input: 12
Output: 21
Example 2:
Input: 21
Output: -1
class Solution {
public:
int nextGreaterElement(int n) {
char s[];
sprintf(s, "%d", n);
int len = strlen(s);
sort(s, s + len);
do{
if(atoll(s) > n && atoll(s) < INT_MAX)
return atoll(s);
}while(next_permutation(s, s + len));
return -;
}
};
1. 使用 next_permutation
2. atoll ~ atoi
3. to_string() int->string
sprintf(s, "%d", n); int->char{]
4.32bit int 最大值 INT_MAX 定义在头文件<limits.h>中。
第三题:
549. Binary Tree Longest Consecutive Sequence II
Given a binary tree, you need to find the length of Longest Consecutive Path in Binary Tree.
Especially, this path can be either increasing or decreasing. For example, [1,2,3,4] and [4,3,2,1] are both considered valid, but the path [1,2,4,3] is not valid. On the other hand, the path can be in the child-Parent-child order, where not necessarily be parent-child order.
Example 1:
Input:
1
/ \
2 3
Output: 2
Explanation: The longest consecutive path is [1, 2] or [2, 1].
Example 2:
Input:
2
/ \
1 3
Output: 3
Explanation: The longest consecutive path is [1, 2, 3] or [3, 2, 1].
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/ class Solution {
public:
int longestConsecutive(TreeNode* root) {
if(!root) return ;
unordered_map<TreeNode*, vector<TreeNode*>>g;
queue<TreeNode*> que;
que.push(root);
while(!que.empty()){
TreeNode *u = que.front();
que.pop();
if(u -> left){
g[u].push_back(u -> left);
g[u -> left].push_back(u);
que.push(u -> left);
}if(u -> right){
g[u].push_back(u -> right);
g[u -> right].push_back(u);
que.push(u -> right);
}
}
int ret = ;
for(auto &it: g){
ret = max(ret, helper(it.first, g));
}
return ret + ;
} int helper(TreeNode* u, unordered_map<TreeNode*, vector<TreeNode*>>&g){
if(u == NULL) return ;
int level = ;
for(int i = ; i < g[u].size(); i ++){
if(g[u][i] -> val == u -> val + ){
level = max(level, helper(g[u][i], g) + );
}
}
return level;
}
}; /*
class Solution {
public:
int longestConsecutive(TreeNode* root) {
if (!root) return 0;
unordered_map<TreeNode*, vector<TreeNode*>> g;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
TreeNode* t = q.front();
q.pop();
if (t->left) { g[t].push_back(t->left); g[t->left].push_back(t); q.push(t->left); }
if (t->right) { g[t].push_back(t->right); g[t->right].push_back(t); q.push(t->right); }
}
int result = 0;
for (auto& p : g) {
result = max(result, helper(p.first, g));
}
return result + 1; }
int helper(TreeNode* s, unordered_map<TreeNode*, vector<TreeNode*>>& g) {
int level = 0;
for (TreeNode* n : g[s]) {
if (n->val == s->val + 1) level = max(level, 1 + helper(n, g));
}
return level;
}
};
*/
我的代码一开始传递参数的时候,没传引用,就TLE了。
传递引用虽然不安全,但是要比cp一个新的数据结构要快太多了。
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