在sublimetext上打造一个兼容virtualenv的web&python开发环境

利用Sublimetext3&virtualenv 打造一个Web&Python IDE

注：

环境：window|python3;以下使用的sublimetext插件均用packagecontrol安装，简单快捷

basic

• 安装python,并把python目录添加到 $path
• 安装virtualenv
  现在安装python一般都会包含pip,所以直接在cmd上敲
  pip install virtualenv
  即可完成virtualenv的安装
• 下载sublimetext3 推荐portable版，方便 http://www.sublimetext.com

plugin

• 所有sublimetext使用者都会安装的_package control_ 前往https://packagecontrol.io/installation
  你会看到一块代码

  import urllib.request,os,hashlib; h = 'eb2297e1a458f27d836c04bb0cbaf282' + 'd0e7a3098092775ccb37ca9d6b2e4b7d'; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); by = urllib.request.urlopen( 'http://packagecontrol.io/' + pf.replace(' ', '%20')).read(); dh = hashlib.sha256(by).hexdigest(); print('Error validating download (got %s instead of %s), please try manual install' % (dh, h)) if dh != h else open(os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by)

  推荐自己进网站复制，因为代码可能会更易。在sublimetext里 >打开View->Console输入上面代码。具体packagecontrol使用方法网上已经有很多>>了，就不再累赘。

• 选择一个自己喜欢的主题 推荐 Theme-DC, Theme-Soda
• 因为是python web开发，故安装 Emmet 插件,安装后不用配置

• 安装Anaconda插件(http://damnwidget.github.io/anaconda/IDE/)

  • 智能提示(自动完成) 这方面是集成jedi的,如果有按 点(dot)[.]后出现提示习惯的可以通过 (Preferences -> Browse Packages)，新建一个_Python.sublime-settings_文件
    输入{ "auto_complete_triggers": [{"selector": "source.python - string - comment- constant.numeric", "characters": "."}] }

  • 代码检查 据Anacoda官网介绍，尽管以sublimelinter为基础，但其代码检查比sublimelinter更快。但是小文件的速度应该都差不多，如果感觉卡顿的话，可以更改属性
    anaconda_linting_behaviour 为save-only
    Anacoda 代码检查时默认开启PEP8(编码规范),强迫症的同学可以关闭这个功能，或者更强>迫症的可以Ctrl+Alt+R 自动修改

• Anacoda下配置virtualenv
  在项目文件(*.sublime-project)下增加下面代码，如果没有文件，可以通过Project->Save Project创建

  "settings":
  {
      "python_interpreter": "$venv/Scripts/python"
      #linux环境下可能为"$venv/bin/python" 具体视python执行文件而定
      #$venv为自己创建virtualenv环境目录
  
  }

  完成后，打开CTRL+B即可通过virtualenv运行程序，若无反应，可手动选择build system为anacoda build system

后面的话

anacoda虽然满足了大部分IDE的需求，但是据我使用，调试方面还比较薄弱。在使用flask框架下，不能终止程序运行，会导致进程驻留。这点没有pycharm方便。
最后来一张完成图